英特爾與 Daedalean 合作，這是一家為航空業創建機器學習解決方案的瑞士初創公司。他們最近的白皮書介紹了一個 AI 應用程序的參考設計，該應用程序充當一個永不分心的副駕駛，並且是可認證的，這意味著它符合監管測試。通過發布這份白皮書，Daedalean 和英特爾希望為其他希望將可認證的機器學習電子產品和應用程序集成到他們的飛機中的公司提供指導。
Debra Aubrey 是技術產品營銷人員英特爾公司經理。
“航空業仍然需要邁向多向嵌入式計算設備未來的第一步:參考架構，或創建正確類型計算機的具體要求列表，”她說。 “參考架構包含法規要求、低級和高級軟件以及機器學習應用程序的矽解決方案。監管機構需要審查參考架構，以證明它將在空中創造可預測的安全行為。”
Daedalean 一直致力於機器學習算法和能夠執行該算法的計算機的參考架構。他們在實驗室和飛行中的飛機上測試了參考架構，以開發情境智能，即機器學習應用程序預測和響應未來事件的能力。為了讓對其應用程序感興趣的公司更快地將產品推向市場，Daedalean 與英特爾合作，英特爾提供芯片來製造這些應用程序。兩家公司合作開發了一個參考架構，可加快上市時間，使公司能夠更快地將機器學習計算機集成到他們的駕駛艙中。
白皮書列出了可認證嵌入式電子產品的參考架構，包括將軟件保障應用於機器學習設備的挑戰、它們使用的視覺感知系統，以及嵌入式計算在行業中當前和未來的作用。該報告還研究了確保航空系統安全有效的軟件和硬件要求。
根據英特爾和 Daedalean 提供的一份聲明，該參考架構“可以顯著縮短有興趣整合的公司的上市時間他們在駕駛艙內創造了情境智能——不僅能夠理解和理解當前的環境和情況，而且能夠預測未來情況並做出反應的能力。”
Niels Haandbaek 是 Daedalean 的工程總監。
“這是有史以來第一份介紹真實工作示例並提供指導的文檔，說明如何應對在適航嵌入式系統中實施機器學習應用程序的挑戰一般而言:如何確保您的基於 ML 的系統能夠同時滿足計算要求、認證要求以及尺寸、重量和功率 (SWaP) 限制。文件中描述的方法正在推動航空業對高性能嵌入式計算的需求，”他說。
本白皮書有助於將 AI 的力量引入航空電子設備。這是第一份介紹機器學習系統工作示例並提供有關如何克服應用挑戰的指導的文件。新報告中的可行建議和發現可以推動行業對高性能嵌入式計算的需求。這個基礎性的真實世界示例有可能培育出新一波適航的機器學習應用程序。
您可以下載白皮書 此處。