俗話說，共享即關懷，但在涉及業務數據時，過度共享是一個大問題。 Concentric AI 的一份新報告顯示，與 2021 年相比，2022 年過度共享文件的數量增加了 60%。
這在很大程度上歸因於混合遠程工作、雲遷移和跨本地和雲數據的信息蔓延以及電子郵件和消息傳遞環境對數據安全的影響。
使用其數據安全態勢管理 (DSPM) 解決方案、語義智能、Concentric 在 2022 年從技術、金融和醫療保健行業的公司獲取生產部署中的用戶數據，以揭示組織如何創建、使用和管理數據。
調查結果顯示組織平均802,000 個文件因過度共享而處於危險之中。這意味著每位員工有 402 個風險文件（比 2021 年每位員工 251 個文件大幅增加）。每個企業基於鏈接的風險共享文檔高達 100,000 個，高於 2021 年的 81,000 個。83% 的風險文件與公司內部的用戶或組過度共享，而 17% 的業務關鍵文件與外部第三方過度共享.
在已識別的非結構化數據中，近 32% 是業務關鍵型數據——平均每個組織有 5 億個文件。在這些關鍵業務文件中，有 16% 的文件可以被本不應具有訪問權限的內部或外部用戶看到。該報告還發現，每個企業平均有 87,000 個關鍵業務文件被錯誤分類並且其他員工不當訪問。在所有非結構化數據中，將近 25% 包含 PII 且未進行適當標記。
此外，超過 35% 的已處理文件是重複文件 (15%) 或接近重複文件 (20%)。維護敏感信息的多個變體副本可能會產生法律和監管風險，以及大量不必要的存儲成本。
“隨著企業處理數據和敏感信息的指數級增長，這些數據和敏感信息遍布企業內部和雲端Concentric AI 首席執行官 Karthik Krishnan 說: “正如我們的 2022 年數據風險報告所示，非結構化數據在很大程度上仍然是看不見的、未探索的和不安全的，並且經常在組織內外過度共享。這份行業教育報告展示了同心人工智能先進的深度學習技術解決問題的能力非結構化和結構化數據安全的持續挑戰——無論是在雲端還是在本地。我們的語義智能解決方案自動提供企業所需的數據風險洞察力，幫助員工在不犧牲安全性的情況下高效工作——遠程或在辦公室。”
完整報告可從 Concentric AI 網站獲取。
圖片來源:Chiran Vlad/Shutterstock