在 Ark Invest 最近發布的“Big Ideas 2023”報告中，投資管理公司預測 AI可以使編碼效率提高 10 倍。基於交易成本和反饋循環每年下降 70%，像 Copilot 這樣的 AI 編碼助手可以提高軟件工程師的產出 10-到 2023 年翻倍。
生成式 AI 有可能徹底改變編碼過程並顯著提高生產力。通過使用深度學習算法，生成式 AI 可以從大型代碼數據集中學習並生成語法和語義正確的新代碼。這可以顯著減少編寫新代碼所需的時間和精力，尤其是對於需要重複編碼模式的例行任務。通過自動化這些任務，開發人員可以專注於更複雜和更具創造性的工作，從而提高整體生產力。
生成式 AI 是 AI 的一個子集，它利用深度學習算法生成新內容，例如圖像、音樂和文本，無需顯式編程。在軟件開發環境中，生成式 AI 可用於根據輸入數據或現有代碼的模式生成新代碼，使開發人員能夠自動執行重複性任務，並騰出時間從事更具創造性的工作。
讓我們探索 AI 如何導致這種顯著增長……
增強代碼質量和可靠性
生成式 AI 在編碼中最重要的好處之一是它有助於提高所生成代碼的質量。編寫乾淨、高效和可讀的代碼對於構建複雜的應用程序至關重要，人工智能可以通過自動執行重複和平凡的編碼任務在這方面提供幫助。
例如，生成式人工智能模型可以自動檢查語法錯誤，調試代碼，並識別代碼氣味，這些代碼片段表明代碼的設計或架構存在更深層次的問題。通過在開發過程中及早發現這些問題，開發人員可以更快地修復它們並防止它們進一步傳播到代碼庫中。
除了質量之外，生成式 AI 還可以提高代碼的可重用性。軟件開發的核心原則之一是盡可能重用代碼，以減少冗餘並節省時間。然而，重用代碼並不總是一項簡單的任務，因為它需要識別正確的代碼片段並使其適應當前應用程序的需求。
生成式 AI 模型可以通過建議來自現有代碼的存儲庫。例如，如果開發人員正在開發涉及操作字符串的新功能，AI 模型可以建議執行類似操作的現有代碼片段。然後，開發人員可以根據當前應用程序的需求調整建議的代碼，從而節省過程中的時間和精力。
生成式 AI 還提供了一種創建可在不同應用程序中重複使用的新代碼的方法。通過分析現有代碼和學習模式和結構，AI 模型可以生成符合相同標準的新代碼片段，從而更容易與代碼庫的其他部分集成。
自動化重複性任務
生成式 AI 提高編碼效率的另一種方法是自動執行重複性任務。有許多平凡、重複的編碼任務對開發人員來說可能很耗時，例如編寫樣板代碼、格式化代碼和搜索語法錯誤。
在生成式 AI 的幫助下，開發人員可以將這些任務自動化重複性任務並節省時間。例如，各種工具使用機器學習來建議代碼完成，從而減少編寫代碼所需的時間和精力。這些工具使用深度學習算法來分析代碼、識別模式並建議與正在編寫的代碼相關的代碼片段。
它還可以幫助進行代碼格式化，這是一項可能需要大量時間的任務時間，特別是在處理大型代碼庫時。 Black、Prettier 等工具和 ClangFormat 使用 AI 自動格式化代碼，無需開發人員手動調整代碼格式。這些工具不僅可以節省時間，還有助於確保整個組織的代碼格式一致，從而降低出錯風險並使代碼更易於閱讀和理解。
在識別和修復語法錯誤方面，生成式人工智能也可以在這裡發揮重要作用。語法錯誤在編程中很常見，處理起來可能會令人沮喪。 DeepCode 和 CodeGuru 等工具使用機器學習算法來分析代碼並針對語法錯誤提出修復建議，使開發人員更容易識別和修復
像 Copilot 這樣的編碼助手的興起
像 Copilot 這樣的編碼助手的興起帶來了所有這些功能，例如自動執行重複性任務以及提高代碼質量。
Copilot 是 OpenAI 與 GitHub 合作開發的編碼助手。它是一種人工智能工具，旨在幫助開發人員更高效、更準確地編寫代碼。 Copilot 基於 GPT（Generative Pre-trained Transformer）技術，這是一種深度學習算法，可以根據輸入提示生成文本。
當開發人員輸入幾行代碼時，Copilot 會分析代碼並生成有關如何完成代碼的建議。這些建議基於它從研究各種編程語言和框架的數百萬行代碼中學到的模式。 Copilot 使用自然語言處理 (NLP) 來解釋開發人員的輸入並提供最佳建議。該工具可以處理多種編程語言，包括 Python、JavaScript、Ruby、Go 等。
Copilot 的主要功能之一是能夠節省開發人員的時間並提高工作效率。通過自動執行重複性任務並提供有關如何完成代碼的建議，開發人員可以專注於需要更多創造性思維的更高級別的任務。 Copilot 還通過在常見編碼錯誤成為問題之前發現它們來幫助減少錯誤。
自 2021 年 6 月發布以來，Copilot 引起了開發者社區的極大興趣。
革新編碼過程
生成式 AI 正在革新編碼過程，並顯著提高軟件開發人員的工作效率。通過自動執行重複性任務、提高代碼質量和可靠性以及提供像 Copilot 這樣的編碼助手，開發人員可以專注於更具創造性和更複雜的工作。
AI 驅動的工具和算法的興起將改變軟件發展產業，潛在收益巨大。隨著 AI 的不斷進步，我們可以期待在未來幾年內看到代碼的生成和開發方式發生更大的變化。