貓必須是團隊的一員
Google 的量子 AI 研究人員已經證明，可以通過增加量子比特的數量來減少量子計算中的錯誤。
對於那些放棄理解量子的人來說，因為它是關於死貓的，而且他們是素食主義者，量子比特非常敏感，即使像雜散光這樣微小的東西也會導致計算錯誤。
隨著量子計算機的發展，這是一個量子糾錯至關重要的問題。
量子糾錯對跨多個物理量子比特的信息進行編碼，以創建一個“邏輯量子比特”，這種技術被認為是製造錯誤率足夠低的大型量子計算機的唯一方法。
在測試中，谷歌創建了一個由 49 個物理量子位組成的邏輯量子位，其性能優於使用 17 個量子位製作的版本。這向團隊證實了量子糾錯是有效的。
谷歌相信，有一天，量子計算機將能夠幫助解決傳統計算機範圍之外的問題。可能性包括識別新藥物的分子、提出更高效的電池技術以及使用更少的能源製造肥料。當量子計算機與經典計算機一起工作以進一步增進我們對周圍世界的理解時，真正的回報就會發生。
然而，量子的未來可能還很遙遠。谷歌表示，他們的量子計算機的幾個組件需要改進，例如低溫技術以及量子比特的設計和材料。不出所料，谷歌也在探索使用機器學習來改進其流程。如今，AI 無處不在。