生成式 AI 圖像生成自推出以來已經取得了長足的進步。人工智能的最新進展使得生成與相機拍攝的圖像幾乎沒有區別的高質量圖像成為可能。 Stable Diffusion 是一種能夠生成令人難以置信的真實圖像的 AI 模型，它的推出是該領域的一個巨大里程碑。
Stable Diffusion 在 2021 年宣布可以部署在智能手機中時成為熱門話題在強大的雲服務器上運行的應用程序。然而，高通已經採取了措施 進一步通過修改Stable Diffusion在智能手機上運行，使其運行與功能強大的台式機一樣快。這一突破為智能手機上的 AI 處理提供了新的可能性。
Qualcomm 的 Snapdragon 8 Gen 2 現在可以在 14.4 秒內生成一張 512 x 512 的穩定擴散貓圖像，Hexagon digital 使這一破紀錄的結果成為可能信號處理器。這些處理器在最近幾代中得到了 AI 特定的增強，使得在移動設備上運行大型、複雜的 AI 模型成為可能。
為了使 Stable Diffusion 適合在智能手機上運行，高通工程師使用了一種稱為量化的技術來縮小模型。該模型基於以 FP32 格式發布的 Stable Diffusion v1.5，並使用最新的 AI 研究將模型壓縮到 INT8（8 位數據空間）。這使得穩定擴散模型能夠在移動硬件上更高效、更快地運行。 Qualcomm 的 Adaptive Rounding 等技術有助於保持模型準確性而無需重新訓練。
這一突破只是高通所謂的“邊緣人工智能”的開始，個人設備將強大到足以在本地運行人工智能模型不依賴雲。由於能夠在手機上運行 Stable Diffusion 等大型、複雜的 AI 模型，它們還可以在具有類似硬件的設備上運行，例如 VR/AR 耳機、平板電腦和筆記本電腦。
儘管取得了這一突破，高通尚未宣布任何計劃構建此版本的 Stable Diffusion 以進行內部測試或公開發布。然而，這一突破是人工智能和移動計算領域未來發展的一個有希望的跡象。由於能夠在移動設備上快速高效地生成高質量圖像，基於 AI 的應用程序的可能性是無限的。