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在當今世界，我們經常聽到數據和信息這兩個術語可以互換使用，並且開始相信它們的意思相同。然而，儘管這些術語密切相關，但它們實際上具有不同的含義並且用於不同的目的。
了解數據和信息之間的區別對於想要在決策過程中有效收集、分析和利用知識的個人和組織來說非常重要。
在在本文中，我們將探討數據和信息之間的主要區別，以及它們在不同行業和應用程序中的使用方式。
數據與信息:並排比較
數據與信息:有什麼區別?
定義
數據是作為信息源收集、觀察、創建或生成的原始、未分析和無組織的事實，可以是數字的或描述性的。數據必須經過解釋才能被理解。
另一方面，信息是人們通過學習、解釋、研究、交流和分析獲得的知識。它是在有意義的上下文中呈現的一組數據，顯示您對可用數據的看法。
收集方法
數據和信息有不同的收集方法。要收集數據，您必須進行訪談、實驗、調查和問卷調查，這將幫助您收集事實。收集數據時使用的方法取決於您收集的數據類型。另一方面，信息是在對收集到的數據中的事實進行詳細分析後獲得的。
餐廳就是一個很好的例子，收集的數據可以是點餐次數最多的菜品、來訪和預訂的次數以及所需的勞動力。在這樣的設置中，您可以分析這些數據以得出不同的信息，包括員工績效、購買更多或更少的食材，以及一周中不同日子準備的食物量。
傳送媒介
數據和信息以不同的方式傳送。為了傳達數據，您可以使用圖形、表格、數據樹、圖表或統計數據，具體取決於您處理的數據。然而，有了信息，事情就不同了。您可以使用文字、思想、語言、論文和想法來呈現信息。
格式
數據和信息的結構方式非常不同。我們主要以數字、字母和字符的形式收集數據。由於智能手機的使用增加，數據也以音頻、視頻和圖像格式收集。相反，信息大多以參考和想法的形式出現。這些想法可以以他們認為合適的任何形式呈現給目標受眾。在大多數情況下，信息以報告、演示文稿或信息圖表的形式提供。
相互依賴
數據和信息都相互依賴。您需要利用可用信息來提取數據，要發現信息，您必須分析數據集。
數據依賴於信息被提取，信息依賴於數據被解讀並獲得意義。
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測量單位
我們以位和字節為單位測量數據。但是，您可以使用不同的單位來衡量信息，包括時間、金錢和數量。您用來衡量信息的單位將取決於您正在處理的信息的類型和性質。
有用性
關於有用性，數據大多是原始的和未組織的形式，並且是僅當您分析它以獲取信息時才有用。信息本身是有意義的，您必須將其用於決策。
可視化
在可視化方面，數據和信息都有自己的可視化表示。數據通常以可視化格式表示，以使其更易於理解。例如，圖形或圖表可用於顯示來自不同競爭公司的玩家購買的遊戲機數量。如果此數據僅以數值形式顯示，那麼觀眾很可能會失去其意義。
另一方面，信息遵循相同的模式，但方式更為複雜。大多數信息通常顯示在彩色信息圖表、詳盡的報告和交互式儀表板上。這樣做主要是為了讓用戶實時探索數據並與之交互。
數據和信息的顯著示例
為了更好地理解數據和信息之間的差異，下面是給出最常見的數據和信息示例的兩個列表。
數據示例:
公司的銷售數據網站的訪問者數量產品的重量房間的溫度房間的 GPS 坐標a locationSurvey responses from customers
Information Examples:
分析快餐店銷售數據的報告顯示繁忙道路隨時間變化的交通數據的圖表預測溫度變化和開始的天氣預報夏季提供產品使用說明的用戶手冊顯示地標和景點位置的地圖一篇討論客戶滿意度調查結果的文章
管理數據和信息的挑戰是什麼?
由於以下原因，管理數據和信息可能具有挑戰性:
數據安全:保護數據免受未經授權的訪問和黑客威脅是一項重大挑戰。技能短缺:隨著每天產生的數據流入，沒有足夠的合格專業人員來處理和分析數據。關注數據質量:確保准確性和完整性具有挑戰性數據的。大多數數據是通過眾包獲得的，強調質量對大多數行業來說都遠遠不夠。數據集成:數據集成方面進展甚微，因為大多數公司認為數據非常有價值，並且他們寧願堅持使用它並享受它為他們提供的優於競爭對手的優勢。驗證數據:驗證數據變得越來越難，尤其是隨著代理和 VPN 的使用不斷增加。驗證從不同來源收集的數據的準確性也很困難。
數據與信息:7 個必須知道的事實
社交媒體和互聯網導致生成的數據量呈指數級增長。數據可用性的增加既帶來了挑戰，也帶來了機遇。例如，企業可能會使用來自社交媒體平台的數據來改進其服務交付，但在驗證和管理來自不同來源的所有這些數據時可能會面臨挑戰。信息的價值取決於其準確性、相關性、及時性和可訪問性.當信息準確但相關方不容易獲得時，它最終將變得無關緊要。數據是客觀的，可以衡量，而信息是主觀的，很大程度上取決於背景和解釋。數據的客觀性可見氣象部門，每天用科學儀器記錄溫度讀數。當分析師解釋這些讀數時，所提供的信息將受分析師的經驗、背景和偏見的影響。數據通常被收集和存儲以供將來使用，而信息則用於當前做出決策或採取必要的行動.這一事實在商業環境中很明顯，某家公司可以收集有關其客戶購買模式的數據，然後在幾個月後使用它為他們提供有針對性的服務。數據和信息是現代經濟的支柱，具有技能的個人數據分析和信息管理方面的人才備受用人單位追捧。該領域最常見的工作是數據分析師，他們需要分析數據以確定新興趨勢，以及信息經理，他們需要以有意義的方式組織和呈現數據。數據可以通過以下方式免費提供給公眾政府、機構或組織。完成後，此數據稱為開放數據。開放數據主要由研究人員、開發人員和其他專業人員用於創建新的創新產品和服務以及進行研究。隨著技術的進步，數據和信息可能變得更加重要和有價值。新興趨勢包括使用人工智能和機器學習來分析和解釋數據，越來越多地使用區塊鏈技術來保護和管理數據，以及數據治理對確保有效和負責任地使用數據的重要性日益增加。
數據與信息:哪一個更好?
對於哪一個更好沒有明確的答案，因為它們都有不同的用途。如果您從事金融、醫療保健或零售行業，那麼數據對您來說可能更有價值。這些行業嚴重依賴於獲得第一手數據來幫助他們做出決策。以醫療部門為例，當感染流感的人數增加時，醫護人員會立即根據這些數據制定預防措施，控制流感的傳播。
另一方面，信息在教育、製造和技術領域很有價值。例如，製造商使用信息來優化生產流程、管理庫存水平和監控質量控制。
歸根結底，數據和信息具有同等價值，因為它們相互依賴並且是每個行業都需要的。因此，重要的是要了解數據和信息的優勢和局限性，並適當地使用它們來實現預期的目標。
數據與信息:解釋關鍵差異的常見問題解答（常見問題解答）
數據和信息可以互換使用嗎?
不。數據和信息不能互換使用，因為它們具有不同的含義並服務於不同的目的。儘管這很誘人，但我們應該只在提及原始事實和數據時使用數據，而在我們談論經過處理、分析和解釋的數據時使用信息。
信息如何用於我們的日常活動?
信息在我們的日常活動中以多種方式使用。以下是幾個示例:
交流:當我們通過短信、電子郵件和社交媒體等各種方式相互交流時，我們實際上是在共享信息。看起來可能並非如此，但我們一直在傳遞由我們或其他人或流程處理過的信息。決策制定:信息用於在我們的個人和職業生活中做出決策。例如，當我們要投資時，我們會從專業的股票經紀人等信譽良好的渠道尋求信息，他們會根據我們的預期幫助選擇表現更好的股票。娛樂:許多人通過讀書、看電影和聽音樂等活動來獲取信息。教育:我們使用信息來學習新事物和獲取知識，例如上課、閱讀書籍和進行研究。購物:我們的購物習慣主要受閱讀評論、電商平台商品對比、社交圈最新動態等信息的影響。導航:如今，我們使用各種 GPS 系統在新地方尋找路線。當我們這樣做時，我們實際上是在使用信息來導航我們的環境。
什麼是大數據?
顧名思義，大數據是指極其龐大和復雜的數據集，需要專門的硬件和軟件解決方案來處理、存儲、管理、分析。這些數據集的特點是數量多且種類繁多，用於獲取可用於各個行業和部門的模式和趨勢。
大數據的例子包括政府報告、社交媒體數據和大公司的庫存。大數據通常由 Hadoop、Spark 和 Amazon Web Services 等專用軟件進行分析。
您如何將數據轉化為信息?
您將通過處理、組織和解釋數據將其轉化為信息，使其有意義和有用。
為什麼區分數據和信息很重要?
區分數據和信息很重要，因為數據需要正確的解釋和處理。通過將數據轉化為信息，我們可以獲得洞察力並做出明智的決策。