人工智能 (AI) 及其影響在各行各業都能感受到,人工智能取得重大進展的一個領域是圖像生成。 AI 驅動的圖像生成器正在改變我們創建圖像的方式,並且該技術在企業內外都有無窮無盡的應用。

從生成不存在物體的逼真圖像到增強現有圖像,AI圖像生成器正在改變藝術、設計和娛樂的世界。話雖如此,了解 AI 圖像生成器背後的技術以及如何使用它對初學者來說可能具有挑戰性。

在這篇文章中,我們將提供 AI 圖像生成器的綜合指南,包括它們是什麼,它們是如何工作的,以及您可以使用的不同類型的工具。無論您是希望增強創作過程的藝術家,還是希望簡化營銷工作的企業主,這種方法都將為 AI 圖像生成器提供一個起點。

什麼是 AI 圖像生成器?

AI 圖像生成器,也稱為生成模型,是一種人工智能係統,旨在根據一組輸入參數或條件創建新圖像。這些系統使用機器學習 (ML) 算法,可以從大型圖像數據集中學習,從而生成與原始數據集風格和內容相似的新圖像。

AI 圖像生成器的主要優勢是他們可以在沒有人為乾預的情況下創建圖像,這可以在許多行業中節省時間和資源。例如,在時尚行業,AI 圖像生成器可用於創建服裝設計或風格套裝,而無需人類設計師。在遊戲行業,AI 圖像生成器可以創建逼真的角色、背景和環境,而手動創建這些需要數月才能完成。

有不同類型的 AI 圖像生成器,每種都有自己的優勢和優勢弱點。一些最流行的 AI 圖像生成器類型包括風格轉換,它允許用戶將一張圖像的風格轉移到另一張圖像,以及 GAN(生成對抗網絡),它使用兩個神經網絡生成類似於原始數據集的逼真圖像。無論類型如何,AI 圖像生成器都具有徹底改變我們創建和使用視覺內容的方式的巨大潛力。

AI 圖像生成器有什麼好處?

AI 圖像生成器有很多好處,例如:

節省時間:AI 圖像生成器最重要的好處之一就是能夠節省時間。 AI 圖像生成器無需花費數小時甚至數天時間從頭開始創建圖像,而是可以在幾分鐘內生成高質量圖像。經濟高效:AI 圖像生成器減少了對人類設計師或藝術家的需求,從而節省了資金.這對於資源有限的小型企業或初創公司尤其有利。創造力提升:AI 圖像生成器可以通過生成人類設計師可能沒有想到的獨特且意想不到的圖像來激發創造力。這可能會帶來全新的創新設計理念,使品牌或產品在競爭中脫穎而出。定制:可以定制 AI 圖像生成器以生成滿足特定要求或偏好的圖像。這對於需要具有特定品牌或設計元素的圖像的企業特別有用。可擴展性:AI 圖像生成器可以快速高效地生成大量圖像,是創建大量視覺內容的理想選擇用於營銷、廣告或其他目的。一致性:AI 圖像生成器可以創建風格和質量一致的圖像,這有助於建立品牌的視覺識別並提高整體品牌認知度。可訪問性: AI 圖像生成器可以讓可能沒有設計或藝術技能的人更容易進行視覺內容創作。這可以使創作過程民主化,讓更多人有機會創作高質量的圖像。多功能性:AI 圖像生成器可用於從時尚和遊戲到醫療保健和教育。這種多功能性使它們成為企業和個人的寶貴工具。

AI 圖像生成器如何工作?

AI 圖像生成器通過使用機器學習算法生成新圖像來工作

為了訓練 AI 圖像生成器,必須使用大型圖像數據集,其中可以包括從繪畫和照片到 3D 模型和遊戲資產的任何內容。理想情況下,數據集應該是多樣化的,並且能夠代表 AI 圖像生成器將生成的圖像。

然後使用 ML 算法訓練 AI 圖像生成器,這些算法可以從數據集中存在的模式和特徵中學習。在訓練中,神經網絡從圖像中識別和提取特定特徵,例如形狀、紋理和顏色。

AI 圖像生成器經過訓練後,它可以根據一組輸入參數生成新圖像或條件。這些參數可以包括樣式、顏色、紋理和形狀等內容。輸入參數可以由用戶設置或由 AI 圖像生成器本身確定。

模型使用輸入參數生成新圖像。該過程涉及使用 ML 算法來組合和操作在訓練期間學習的特徵,以創建滿足輸入參數的新圖像。這個生成新圖像的過程可以在迭代過程中重複多次,以創建變體或優化圖像,直到它滿足所需的規格。

最後,AI 圖像生成器輸出生成的圖像,可以以用戶認為合適的任何方式保存、編輯或使用。

總而言之,AI 圖像生成器通過使用 ML 算法從大型圖像數據集中學習並根據輸入參數生成新圖像。這些模型背後的技術在不斷發展,它有可能改變我們創建和消費視覺內容的方式。

*當提供輸入以使用模型生成新圖像時,您想使用 AI 提示工程。您可以在此處找到我們關於該主題的指南。

AI 圖像生成器的局限性

重要的是要注意,AI 圖像生成器在使用時也有各種限制來生成具有精確細節的圖像。雖然這些工具是創建視覺內容的強大方式,但它們在當前形式下並不總是完美的。生成圖像的質量在很大程度上取決於模型使用的預訓練圖像,這意味著如果用於訓練 AI 的數據不能代表所需的輸出,則生成的圖像可能不准確。

AI 圖像生成器的另一個主要挑戰是生成逼真的人臉。創建這些準確的人臉並不是一件容易的事,圖像生成器通常可以生成看起來像人工的圖像。所有這一切都是人臉複雜性的結果。為了捕捉各種細微差別,該模型需要大量的人臉數據集,這對獲取和訓練都具有挑戰性。

影響藝術家和設計師

AI 圖像生成器正在對設計師和藝術家產生重大影響,它們將改變這些人的工作方式。人工智能可以通過快速生成作品、節省時間、金錢和資源來加速和補充創作過程。藝術家和設計師可以從一個好主意開始,而不是從一張完全空白的畫布開始。例如,如果您想為界面創建新圖標,您可以輸入文本並產生大量想法。

話雖如此,許多藝術家和設計師可能需要隨著 AI 模型的開始改變他們的工作方式承擔部分責任。他們可能不需要在設計上花費數小時,而是需要使用機器及其生成的藝術作品。這種轉變可能需要在整個過程中採用不同的思維方式,這對於受 AI 影響的其他各種行業也是如此。

*要開始試用 AI 圖像生成器,請查看我們自己的images.ai

By Kaitlynn Clay

我是一名用戶體驗專家。 我對網頁設計和用戶行為分析很感興趣。 在我休息的日子裡,我總是參觀藝術博物館。