從數據中獲取價值不是一蹴而就的事情。旅程往往是漫長而動蕩的。根據最近的調查，99% 的公司認識到數據對於成功;然而，97% 的人在有效使用數據方面面臨挑戰。
數據源的分佈、數量和資源太少阻礙了組織以業務所需的速度有效管理對可信數據不斷增長的需求。這意味著可以依靠很少的數據（如果有的話）來做出關鍵的業務決策。但是，每個公司都可以採取一些簡單的關鍵步驟來幫助他們確保可持續的數據管理實踐，從而使他們能夠加快實現價值的時間。
讓雲遷移變得簡單
雲遷移是在企業中變得越來越普遍，越來越多的組織正在採用雲戰略來提高他們的敏捷性、可擴展性和成本效率。
為了最大限度地發揮雲基礎設施的價值並優化雲數據管理，組織應該具有靈活的對他們現有的任何解決方案進行持續管理的選項，無論是自託管、託管還是 SaaS。數據管理解決方案應該是可縮放和可擴展的、雲獨立的或混合的，以支持各種部署架構和應用程序。
為了促進云遷移，還應該簡化數據移動。例如，自動化任務調度和編排管理的高級功能可以幫助平穩操作、調度任務並確保按時交付報告所需的數據。
關鍵業務連接
隨著數據源和系統數量的增加，數據管理策略的現代化還應基於強大且擴展的連接性，以實現更好的協作和更高效的工作流程。這也確保了不同系統之間的數據準確性和一致性，以改進決策制定、提高生產率並從整體上更好地了解業務運營。
適當的連接應包括關鍵業務應用程序支持，例如 SAP S/4 漢娜和工作日。如果沒有正確連接到新平台（例如 TikTok、Pinterest 或 Google Analytics 4）以支持衡量您的營銷成功，就不可能做出數據驅動的決策。組織可以輕鬆深入了解客戶的偏好和行為，以更好地個性化營銷信息並提供更好的體驗，同時優化營銷支出並提高投資回報率。
最後，組織一直在採用現代云數據庫更好地橫向和縱向擴展，優化資源並提高性能。數據集成連接應該能夠連接和查詢現代云數據庫，如 Amazon Keyspaces、Azure Cosmos DB 或 Neo4j Aura，以支持組織不斷發展的架構。
民主化數據質量
為了最大限度地提高整個組織的效率，每個人——不僅僅是技術用戶——都需要能夠參與組織數據管理。維護可信數據只是一項 IT 功能的時代已經一去不復返了。數據是整個公司的首要任務和共同責任。沒有中央部門，無論是 IT、合規部門還是首席數據官的團隊，都可以神奇地清理和鑑定所有組織數據。最好將一些數據質量操作委託給業務用戶，因為他們是數據所有者。業務用戶隨後可以成為數據管理員，並在整個數據管理過程中發揮積極作用。只有從集中式模型轉變為更具協作性的角色，您才能在現代數據戰略中取得成功。
在構建現代數據管理堆棧時，組織需要與業務用戶討論以了解目標和與數據相關的問題，以更好地為內部利益相關者提供數據。包括數據可觀察性功能在內的自助服務應用程序提供了組織數據的整體視圖，並允許數據專業人員監控數據程序和質量干預的有效性。這意味著他們可以輕鬆發現新的數據集並發現數據盲點。
數據專業人員應該能夠快速識別數據的合格信任方面如何隨時間發生變化，以及哪些質量干預措施影響了數據，使其成為輕鬆掌握數據漂移。為了更快地解決問題並採取積極主動的數據質量方法，數據團隊還可以應用自定義規則，這些規則帶來更多業務背景，以比標準技術指標更與業務相關的方式衡量數據質量。預先存在的規則可以提高生產力和效率，因為它們可以設計一次並在不同應用程序的任何地方重複使用。
Vyaire Medical 是全球醫療保健生態系統中的主要呼吸參與者，在數據驅動的適應性方面經過驗證是專家2020 年對呼吸機設備的需求將大幅飆升。該公司將來自 12 個 ERP 系統的數據統一到一個基於雲的企業數據平台上。通過獲得對數據和分析質量的信心，Vyaire Medical 實現了 100 倍的生產率並將故障率降低了 2 倍。數據使他們能夠預測趨勢、開發明智的解決方案、了解哪裡有靈活性，並採取行動以保持競爭力。
現代數據管理戰略應該滿足關鍵業務需求，包括架構可擴展性、安全性和合規性，但也商業價值。
圖片來源: agsandrew/depositphotos
Felipe Henao Brand 是高級產品經理，Talend