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您聽說過數據點，但它們到底是什麼?如何以及何時使用它們?
在這篇博文中，我將涵蓋所有關於什麼是數據點的問題，提供一些示例，討論何時應該使用它們等等。
繼續閱讀以獲取完整的詳細解釋！
數據點定義
數據點是提供有關某個方面的信息或見解的元素特定主題。 它們可以以多種不同的形式出現，例如數字、文字、圖像和音頻剪輯。
事實上，您甚至在日常生活中都會使用和遇到它們!
這些點可以從調查、觀察、測量或其他數據源中收集。一旦收集到數據點，它們就會被編譯、分析，並用於得出結論或對數據進行預測。
單個數據點也可以指一個數據點，例如離散單元
現在您已經理解了數據點的定義，這裡有一些示例可以幫助您更好地理解。
數據點的一些示例是什麼?
1.數字
數字通常用於定量數據，可以包括從銷售數據到人口數據的任何內容。
我們大多數人在描述數據點時都會想到數字。數字是最簡單和最常識別的數據點之一。
但是，還有更多！
2.文字
文字可用於定性數據（例如客戶反饋表或調查）和定量數據（例如調查回复或門票銷售數據）。
文字是基於文本的數據我們很多人實際上並沒有意識到的點！
例如，此類基於文本的數據點可能來自對報紙文章的調查回复。
3.圖像
照片、視頻和其他視覺效果可以提供顯示趨勢、模式或觀點的數據點。
這種數據點類型可用於深入了解主題並繪製有意義的圖畫結論。例如，來自圖像的數據點可能包括面部表情或服裝風格。
雖然不完全有形，但可以從圖像數據點中導出某些信息。
4.音頻剪輯
錄製的音頻數據點可以提供對公眾輿論、客戶滿意度數據等的洞察。
這些數據點還可以用於創建數據驅動的報告或識別數據點之間的相關性。
音頻數據點傾向於提供定量數據無法提供的數據，例如使用的語音音調和表達的情緒。
但是，音頻數據點最近還通過人工智能實現了量化，可以通過音頻特徵定義節奏、情緒和流派。
數據點有哪些類型?
數據點可以分為兩大類:定性數據和定量數據。
1．定性數據點
定性數據點是通過觀察、調查或實驗收集的數據。這種數據類型在本質上通常是非數字的，由顏色、文字、情緒等描述符組成。
這種數據類型對於提供對特定主題的洞察很有用，例如客戶滿意度數據或產品反饋數據。
一些示例包括:
情感數據用戶反饋調查訪談結果
2.定量數據點
定量數據點是通過更結構化的方法收集的數據，可以用數字表示。這種數據類型通常由數字和統計數據組成，例如銷售額、人口或天氣數據。
定量數據點通常用於識別數據趨勢、相關性和預測。
一些示例包括:
銷售數據人口數據天氣數據
何時應使用數據點?
只要需要收集、分析和報告數據，就應使用數據點。這可能包括各種情況，例如市場研究、客戶調查、數據分析等。
數據點可用於識別趨勢、衡量績效、比較數據集和進行預測。這些信息然後用於為決策和策略提供信息。
例如，可以進行數據點分析以通過通用數據分析軟件或 BI 工具從客戶數據中提取信息。
誰使用數據點?
數據點由數據分析師、數據科學家、市場研究人員和數據驅動的決策者使用。這些數據專業人員使用數據點來更好地理解他們的數據並做出明智的決策。
例如，數據科學家對數據點的使用包括:
識別相關性和數據趨勢根據數據進行預測確定離群數據點的統計顯著性
企業也可以使用這些數據點來衡量客戶滿意度、確定需要改進的領域或製定營銷策略。
這些點是數據分析的重要工具-需要數據來做出明智決策的決策者。
定義比較
數據點與數據字段
數據點是指用於提供信息或見解，但數據字段是指存儲在特定位置的數據。
雖然它們往往可以互換使用，但數據點應該只用於描述數據分析中使用的數據，例如客戶數據的數據點或市場研究的數據點。它們通常還提供一些統計或分析上下文。
另一方面，數據字段用於指代專門存儲在數據庫、數據表、數據對像或數據結構中的數據。
例如，數據字段可用於在客戶數據庫中存儲的數據表中存儲客戶信息。
數據點與數據屬性
數據點和數據屬性是相關但略有不同的概念。
數據點是用於提供信息或見解的數據，而數據屬性是與特定數據點關聯的信息片段。
例如，客戶數據可以有多個與之關聯的數據點，例如年齡、性別、位置等。然後這些數據點可以有與之關聯的數據屬性，例如年齡範圍、性別識別、郵政編碼等。
使用數據屬性，您可以更好地理解和理解趨勢線上表示的數據點背後的上下文。
最後的想法
總而言之，數據點是用於提供有關特定主題的見解和信息的數據。它們分為兩大類:定性和定量。
我希望本文對理解數據點有用！感謝閱讀！