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終極顯卡霸權之戰永無止境。 NVIDIA 以其高性能顯卡的業績記錄引領著這場征服，在大多數情況下，這些顯卡保證了前所未有的生產力。今天一決高下，我們有 Geforce RTX 4090 vs Titan RTX，市場上最受歡迎的兩款 NVIDIA GPU。
除了性能，最明顯的區別是一個是Geforce，而另一個是Titan。 Geforce GPU 通常更實惠，並且具有更適合主流遊戲玩家需求的一系列功能。
開啟另一方面，泰坦相對高端且昂貴。它們的功能非常適合需要最高性能和可靠性的專業人士，例如使用 GPU 進行數據處理和機器學習的科學家。
RTX 4090 與 Titan RTX:概述
雖然很明顯 Titan 擁有更強大的 GPU，但比較 RTX 4090 與 Titan RTX 的性能指標表明 GeForce RTX 4090 是更好的選擇。
但這是可以理解的，因為 Titax RTX 是一款更老的 GPU，於 2018 年 12 月 18 日推出，而 RTX 4090 於 2022 年 10 月 12 日上市。按照常態，技術隨著時間的推移而進步；就像兩個 GPU 的情況一樣。
但是是什麼導致了這些差異呢?使一個比另一個更受歡迎的功能規範是什麼?這是 RTX 4090 與 Titan RTX 的完整比較。
RTX 4090 與 Titan RTX:並排比較
RTX 4090 與 Titan RTX:有何不同?
在比較這兩款 GPU 時，我們必須超越支持 GPU 系列的一般定義。為什麼他們有不同的目標受眾，為什麼大多數測試選擇 RTX 4090 作為更好的選擇?
首先，必須檢查功能規範的差異以及它們如何影響性能。從上表中可以看出，這些特性包括架構、時鐘速度（基礎和升壓）、CUDA 內核、內存類型、內存大小、RT 內核、晶體管數量、內存帶寬和熱設計功耗 (TDP) 等。
如上表所示，兩者的區別顯而易見。本節進一步解釋這些差異如何影響預期性能。
架構
NVIDIA 經常提出 GPU 架構。這些架構的主要作用是通過並行處理大量數據來促進高性能計算。最初，主要作用是加速渲染計算機圖形的過程，但由於它們能夠比 CPU 更有效地處理並行工作負載，因此變得更有條理。
我們的選擇
NVIDIA GeForce RTX 4090擁有 16,384 個 NVIDIA CUDA 核心支持 4K 120Hz HDR、8K 60Hz HDR高達 2 倍的性能和能效第四代 Tensor 核心提供 2 倍 AI 性能第三代 RT 核心AI 加速性能:NVIDIA DLSS 3NVIDIA Reflex 低延遲平台
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03/09/2023 09:32 am GMT
NVIDIA 的 RTX 4090 基於 Ada Lovelace 架構，而 Titan RTX 建立在 圖靈架構。 Ada Lovelace 是 GPU 微架構的最新形式，於 2022 年 9 月 20 日發布，繼承了 Ampere 架構。 NVIDIA 在四年前的 2018 年 9 月 20 日發布了圖靈架構。
看看這些 GPU 的性能，Ada Lovelace 引入了新功能，例如對光線追踪和可變光線著色的高級硬件支持。我們已經看到，通過在其他架構中引入專用 RT 內核，實時光線追踪成為可能。
然而，Ada Lovelace 將其第三代 RT 內核提升了一個檔次，將 RT-TFLOP 的性能提高了一倍。此外，與採用 12 納米工藝的 Turing 微架構相比，Ada Lovelace 先進的 5 納米工藝可提高能效和性能。
從本質上講，這意味著 Ada Lovelace 擁有更多晶體管和更高密度的組件，從而確保提高性能和能效。
時鐘速度
在時鐘速度下，我們有基本時鐘速度和提升時鐘速度。基本時鐘速度是 GPU 在不大量使用時運行的最低時鐘速度，而提升時鐘速度是 GPU 在最大使用情況下可以達到的速度。
因此，運行繁重應用程序的 GPU 會自動將提升速度提高到最大，以提供最佳性能。 RTX 4090 具有更高的基本和增強時鐘速度，分別為 2,235 MHz 和 2,520 MHz，而 Titan RTX 具有相對較低的時鐘速度（分別為 1,350 MHz 和 1,770 MHz）。
在這方面，Titan RTX 將更快地達到其最大加速時鐘速度，從而影響性能。但是，提升時鐘速度並不總是持續的，如果 GPU 變熱或電源無法滿足需求，它可能會下降。因此，實際時鐘速度因使用條件而異。
CUDA 核心
CUDA 核心是 NVIDIA GPU 的基本構建塊。每個 CUDA 內核都是一個針對並行處理進行了優化的小型獨立處理器，可以同時執行數千個算術計算。 CUDA 核心功能適用於機器學習、科學模擬和其他數據密集型應用程序等密集型計算應用程序。
通常，更多的 CUDA 內核會在需要並行處理的任務中帶來更好的性能。 CUDA 內核越多，可用於促進同時計算的並行處理單元就越多。 RTX 4090 是這方面的明顯贏家。它擁有 16,384 個 CUDA 內核，是 Titan RTX 的 4,608 個的四倍多。
雖然 Cuda 內核的數量是衡量 GPU 性能的絕佳方式，但務必要注意，CUDA 內核帶來的性能提升並不總是線性的。理想情況下，性能的提高通常取決於其他因素，例如正在執行的特定任務、正在運行的應用程序以及正在運行的代碼的效率。
顯存類型、大小和帶寬
RTX 4090 和 Titan RTX 的另一個重要區別在於 GPU 的顯存類型、大小和帶寬。兩者都有 24 GB 內存，所以大小不是什麼大問題。然而，RTX 4090 使用 GDDR6X，這是一種比 Titan RTX GPU 中使用的 GDDR6 相對更新的內存類型。
此外，GDDR6X 具有更高的內存帶寬，達到 1008 GB/s，這意味著傳輸速度比 GDDR6 的 672GB/s 更快。雖然 GDDR6 沒有那麼快，但它並沒有下滑。它仍然是一種很好的內存類型，在速度和功耗之間提供了極好的平衡。
我們的選擇
NVIDIA Titan RTX 顯卡操作系統認證:Windows 7（64 位）、Windows 10（64 位）（2018 年 4 月更新或更高版本）、Linux 64 位 4608 個 NVIDIA CUDA 內核以 1770 MegaHertZ 升壓時鐘運行； NVIDIA Turing架構新增72個RT核心用於光線追踪加速576個Tensor Cores用於AI加速；推薦電源 650 瓦 24 GB 的 GDDR6 內存以每秒 14 GB 的速度運行，內存帶寬高達 672 GB/s
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您可以使用它來加速多應用程序工作流程並構建具有令人興奮的角色的沉浸式世界。結合每秒提供 11 Gigarays 的 72 光線追踪核心，用戶甚至可以處理最苛刻的項目。
Tensor Core
Tensor Core 的主要應用是通過比傳統處理單元更快地執行矩陣運算來加速深度學習和人工智能工作負載。高精度矩陣乘法和累加非常適合運行複雜應用程序（例如訓練 AI 模型）的研究人員和開發人員。
Titan RTX 憑藉其 586 個 Turing 混合精度 Tensor 內核脫穎而出，能夠使用混合精度計算提供高達 130 TFLOPS 的 AI 性能。這種高水平的 AI 性能意味著 Titan RTX 在 AI 相關應用程序中表現非常出色。
其中包括圖像處理、語音識別和自動駕駛汽車的開發。由於這些原因，研究人員和開發人員，而不是遊戲玩家，發現 Titan RTX 有更多用途。
另一方面，RTX 4090 具有 512 個 Tensor 內核。雖然您預計它會處於較慢的一端，但隨著 DLSS 3（深度學習超級採樣）技術的引入，它會更上一層樓。這種革命性的 AI 驅動的性能倍增器極大地提升了 RTX 4090 的圖形性能。
但是，DLSS 3 加上第四代 Tensor 核心的應用更多是在遊戲方面，因為您可以使用它來創建額外的高質量幀，從而同時提高分辨率和性能。
晶體管數量
更高的晶體管數量意味著 GPU 可以執行複雜的計算並同時處理更多數據。晶體管是用於放大電子信號開關的半導體。在 GPU 中，晶體管實現了多個芯片組件，如輸入和輸出接口、內存控制器和處理單元。
因此，具有更多晶體管的 GPU 會將更多組件裝入芯片，從而實現更複雜的計算。 Ada Lovelace 和 Turing 架構中可用的 Tensor 核心需要晶體管才能有效運行，而且晶體管越多越好。
在晶體管數量方面，RTX 4090 無疑是贏家。擁有 763 億個晶體管，我們預計它會比擁有 186 億個晶體管的 Titan RTX 快得多。
熱設計功耗 (TDP)
熱設計功耗以瓦特 (W) 為單位，是 GPU 在典型工作負載下以基本頻率運行時消耗的功率。想要為其 PC 確保高效冷卻系統的構建者和 PC 愛好者必須注意 TDP，以確保 PC 能夠有效地散發 GPU 發出的熱量。
影響 TDP 的一些因素包括晶體管、製造工藝和時鐘速度。 RTX 4090 的 TDP 為 450 瓦，而 Titan RTX 的 TDP 為 280 瓦。雖然運行 RTX 4090 需要更多能量，但更高的 TDP 值通常表示高性能 GPU。
價格和上市時間
GeForce RTX 4090 在 NVIDIA 官方網站上有售，售價 1,599.99 美元。同一 GPU 的創始人版本在 NVIDIA 亞馬遜官方商店上架，售價 2,599.99 美元。在 MSI 等其他亞馬遜賣家平台上，GPU 的成本約為 1,889.95 美元。可以說，這張卡是唾手可得的。
NVIDIA 以 2,499.00 美元的價格出售 Titan RTX，與官方頁面上出售 RTX 4090 的公司相比，價格相對昂貴。在亞馬遜上，該卡的售價為 1,899.99 美元。 Titan RTX 不像 RTX 4090 那樣容易獲得。
RTX 4090 與 Titan RTX:7 個必須知道的事實
RTX 4090 在 Ada Lovelace 架構上運行，而 Titan RTX 運行在圖靈架構上。RTX 4090 具有 DLSS 3 AI 驅動的性能倍增器和第四代張量內核，可大幅提升圖形性能。RTX 4090 有 16,384 個 CUDA 內核，而 Titan RTX 有 4608 個 CUDA 內核。兩者都有 24 GB顯存大小，但RTX 4090使用的是GDDR6X顯存類型，而Titan RTX使用的是GDDRG顯存類型。兩款GPU的顯存接口寬度均為384位。RTX 4090的總圖形功率為450瓦，而Titan RTX 為 280 瓦。RTX 4090 是 GeForce GPU，而 Titan RTX 是 Titan GPU。
RTX 4090 與 Titan RTX:哪個更好?您應該使用哪一款?
RTX 4090 和 Titan RTX 是適合各種應用的高端顯卡，例如機器學習、遊戲和內容創建。但是，兩者俱有不同的特徵，這些特徵會極大地影響它們的性能。 RTX 4090 是更強大的版本，擁有更多的 CUDA 內核、晶體管、時鐘速度、RT 內核和內存帶寬。
RTX 4090 是一款 GeForce 顯卡，長期以來，這款顯卡一直是主流遊戲的代名詞。但是，由於其高端功能和頂級性能，專業人士也可以使用此卡進行機器學習和運行人工智能工作負載。
Titan GPU 通常是成本相對較高的高端處理器。但是，與 Titan RTX 相比，這張卡相對便宜。儘管專為 3D 建模和動畫等專業用例而設計，但它與 RTX 4090 所展示的功能不相符。儘管如此，它仍可以可靠地執行這些任務。
NVIDIA GeForce RTX 4090 擁有 16,384 個 NVIDIA CUDA 核心支持 4K 120Hz HDR、8K 60Hz HDR高達 2 倍的性能和能效第四代張量核心提供 2 倍人工智能性能第三代 RT 核心人工智能加速性能:NVIDIA DLSS 3NVIDIA Reflex 低延遲平台立即在亞馬遜上購買
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NVIDIA Titan RTX 顯卡卡操作系統認證:Windows 7（64 位）、Windows 10（64 位）（2018 年 4 月更新或更高版本）、Linux 64 位 4608 個 NVIDIA CUDA 內核運行在 1770 MegaHertZ 升壓時鐘； NVIDIA Turing架構新增72個RT核心用於光線追踪加速576個Tensor Cores用於AI加速；推薦電源 650 瓦 24 GB 的 GDDR6 內存以每秒 14 GB 的速度運行，內存帶寬高達 672 GB/s 立即在亞馬遜上購買
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RTX 4090 與 Titan RTX:規格、全面比較和更多常見問題（常見問題）
strong>RTX 4090 比 RTX 3090 好嗎?
是的，RYX 4090 比 RTX 3090 好。它有更多的 CUDA 核心（大約多 50%）、Tensor Core、和 RT 內核。此外，該卡還具有更高的基本和提升時鐘速度。
什麼是最快的 RTX 顯卡?
目前最快的 RTX 顯卡是 RTX 4090。其他快速 GPU 包括 Radeon RX 7,900、Radeon RX 6600、GeForce RTX 4070 Ti 和 Radeon RX 6700 XT 等
RTX 4090 是否過大?
RTX 4090 可能有點矯枉過正，尤其是在以 1080p 玩遊戲時。這是一款高端顯卡，可以網羅高幀率和刷新率。
RTX最強的是什麼?
RTX最強的是NVIDIA GeForce 4090。它於 2022 年第四季度發布，配備 16,384 個 CUDA 內核，升壓時鐘高達 2,500MHz，TDP 為 450 瓦。
4090 可以運行 8K 嗎?
是的，RTX 4090 是能夠以 60Hz 運行 8K HDR 的最強大的顯卡之一。