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Google 搜索引擎在過去 20 年中一直是在線訪問信息的主導門戶，競爭極小。 2022 年 11 月，Opera 瀏覽器將 ChatGPT 集成到其側邊欄中，這是 OpenAI 開發的用於快速網頁和文章摘要的 AI 聊天機器人。該平台對用戶查詢的合法回應在前兩個月獲得了 1 億活躍用戶。
2023 年 2 月，谷歌推出了其對話式 AI 聊天機器人 Google Bard，以對抗 Opera 的 ChatGPT。該 AI 聊天服務運行在 LaMDA 上，這是一種由 Google 開發的語言模型。與 ChatGPT 不同，Google AI Bard 開局不利。 Google AI Bard 的首次試運行受到了谷歌員工和專家的高度批評。最值得注意的錯誤是巴德對用來拍攝太陽系外行星第一張照片的望遠鏡的錯誤描述。
讓我們深入了解有關 Google AI Bard 的發布及其缺點的更多信息。
Google 員工接受 Google AI Bard 的介紹
據報導，Google 員工批評公司 CEO、 Sundar Pichai 負責巴德的揭幕過程。根據 CNBC 報導，據稱，谷歌員工正在使用他們的內部論壇 MemeGen 來表達他們對巴德的看法。
內部模因的更多細節表明 Pichai 理應獲得最低績效評級 (Perf NI)。另一個模因取笑宣布裁員約 12,000 名員工，導致公司股票下跌 3%，而巴德的錯誤答案導致股票下跌 9%。
急於發布當一位主持人忘記攜帶電話進行演示時，巴德也很明顯。此外，谷歌關於人工智能演示的推文存在關於詹姆斯韋伯太空望遠鏡的事實錯誤。巴德在第一次試運行中的錯誤對谷歌造成了沉重打擊，他們在一天內損失了大約 1000 億美元的股票價值。
什麼是谷歌的人工智能巴德，它是如何工作的?
Google AI Bard 是一種實驗性的 AI 聊天服務，其工作方式類似於 ChatGPT。唯一的區別是它在生成易於理解的高質量回復之前從網絡中提取信息。另一方面，ChatGPT 已使用大量文本數據進行編程，這有助於它理解上下文並提供類似人類的響應。谷歌計劃將 Bard 集成到搜索工具中，甚至與企業共享，為他們提供自動化支持。
Bard 使用 LaMDA，這是一種語言模型，可以在應用上下文時回答所提出的問題。 Bard 在網絡上掃描信息，然後將其轉換為類似於人類的對話響應。除了集成到搜索工具中，它還將用於消息傳遞平台和網站。這只有在 AI 聊天機器人有限測試版完成後才有可能實現。
以下是 Google 對話式 AI 聊天機器人 Bard 的三個關鍵特性:
Bard 是一個自學平台，這意味著用戶將根據他們的查詢接收特定的答案。它可以通過對話回答您可能遇到的任何問題，就像人類可能會做出的回應一樣。谷歌在其 LaMDA Lite 版本下為測試人員發布了 AI 聊天機器人。
任何人都可以使用它嗎，它是免費的嗎?
目前，只有“受信任的測試人員”才能使用這個對話 AI 聊天機器人。好消息是聊天機器人的人工智能功能將很快集成到谷歌搜索中。因此，谷歌用戶親身體驗其功能只是時間問題。
在巴黎推出 Google AI 的活動期間，谷歌宣布 AI 聊天機器人功能也將整合到智能鏡頭和地圖中.目前，谷歌尚未就 Bard 是否免費提供任何確認。
圍繞 Google Bard 的爭議
Google 的 AI Bard 的推出並沒有有一個好的開始。當人工智能聊天機器人被問及詹姆斯韋伯望遠鏡的發現時，它回答說這是第一台拍攝太陽系外行星照片的望遠鏡。該信息不准確，因為歐洲甚大望遠鏡實現了這一里程碑。天文學家在社交媒體平台上發現了這個錯誤。隨後的推文引發了人們對谷歌事實核查能力有效性的擔憂。
甚至在 Bard 正式發布之前，用於開發它的語言模型就受到了尖銳的批評。 LaMDA 發布後不久，Google 的一名工程師 Blake Lemoine 發布了一份文件，顯示 LaMDA 可能是“有知覺的”。然而，在谷歌讓布雷克休行政假後，爭議逐漸平息，然後才將他從公司釋放。
在巴德發布期間，谷歌首席執行官指出，LaMDA 的測試階段將納入人工反饋，以確保巴德提供的響應是安全和高質量的。此外，LaMDA 的開發人員正在改進該程序，允許它從外部來源獲取信息並更新已納入訓練階段的信息。
Bard，ChatGPT 和 Google 的 AI 有什麼區別?
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Bard 和 ChatGPT 之間的一個明顯區別是集成到機器人中的語言模型。 ChatGPT 是在 GPT 3.5 下構建的，是 Transformer 語言模型的一部分。 Google Bard 基於 Google 構建的 LaMDA 構建。
另一個顯著區別是 GPT 3.5 自 2021 年以來就沒有接受過訓練，這意味著它的一些信息需要更新。好消息是 GPT-4 有望在更新後的培訓中很快發布。至於 Bard，它可以從網頁中索引和解釋乘客，這意味著它提供的信息比 ChatGPT 更準確。
7 Best Practices When Deploying AI Chatbots
AI will play對人們未來工作方式的重要影響。借助智能機器人，企業將提高運營效率。但是，在實施 AI 機器人時，品牌應確保這些系統內置安全性、隱私性和公平性。
查看一些值得考慮的負責任的 AI 實踐。
Google 的新人工智能 Bard 與ChatGPT，事實上，它可能會設置得更好，因為它可以訪問實時信息。
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持續測試和跟踪 AI 結果
持續監控和測試您的 AI 聊天機器人以確保其以最佳方式工作並且值得信賴至關重要。通過這樣做，如果缺少重要功能，人工智能係統將不會創建預測。
一種方法是執行迭代測試，這涉及在開發中結合不同的用戶需求。在執行 AI 測試時使用最準確和可靠的數據以確保您的聊天機器人正常運行也很重要。
用戶體驗因素
人們如何與您的 AI 聊天機器人互動對其決策、建議和預測具有重大影響。如果這樣的答案滿足用戶的需要，您可以訓練聊天機器人給出一個答案。在其他情況下，您的系統可以建議選項。從理論上講，與幾個答案相比，通過單個答案獲得良好的精度是困難的。
正確解釋原始數據
數據不足是 AI 實施失敗或失敗的主要原因之一結果的誤報。在您的 AI 聊天機器人上使用任何數據之前，請確保您與業務專家合作，以便您有正確的解釋。仔細檢查數據並確保沒有錯誤、拼寫錯誤或缺失的組件。它還應包括您希望分析的所有數據集。
考慮您的數據與您希望預測的內容之間的關係也很重要。要記住的一件事是你的數據不應該有偏見。了解原始數據後，您將快速確定係統預測的局限性並設定預期。
考慮重新組織您的 IT 基礎架構
許多品牌背負著複雜的技術堆棧和過時的遺留系統，使部署 AI 具有挑戰性。如果您的企業在這樣的環境中運營，請想辦法在部署之前創建適當的基礎。
首先，考慮您的組織如何使用 AI 來改進您的產品、服務或業務流程效率。所有這些問題都將指導您成功創建和執行 AI 戰略。
考慮最相關的用例
要優化 AI 部署，找到最佳用途至關重要自然語言處理和機器學習等領域的案例。
首先檢查您的競爭對手如何實施他們的 AI 平台。此外，考慮利用 AI 加速器 已經成為您的集成平台即服務 (iPaaS) 的一部分。
在訓練 AI 時使用不同的指標
在訓練人工智能，你應該考慮採用不同的指標來幫助你區分不同的體驗和錯誤。一些值得考慮的指標包括一般系統性能、用戶反饋和誤報。您的指標與系統目標相匹配也很重要。
持續執行更新
定期監控和更新聊天機器人的好處在於它可以接收用戶反饋。但是，在部署模型之前，請考慮更新可能影響用戶體驗和系統整體質量的方式。
尤其要密切關注 AI 問題的長期和短期解決方案。像阻止列表這樣的快速修復可以快速解決問題，但多年來可能會有更好的解決方案。因此，了解如何最好地平衡快速解決方案和長期解決方案至關重要。
最終想法
在推出 ChatGPT 三個月後，Google 發布了其競爭對手 Bard。
與運行在 GPT-3 語言模型上的 ChatGPT 不同，Bard 建立在 LaMDA 之上，這是一種由 Google 開發的神經網絡架構。 Google Bard 的另一個獨特之處在於，它將從網絡中提取信息，提供新鮮、高質量的響應。
Google Bard 的第一次測試運行並不成功，因為它需要提供準確的信息反饋，這導致 Google 員工質疑快速部署的必要性。當全面向公眾推出時，觀察其針對 ChatGPT 的有效性將會很有趣。
下一個:
Google 員工對 Google AI Bard 的快速發布感到擔憂常見問題解答（常見問題）
Google Bard 和 ChatGPT 有什麼區別?
ChatGPT 是由 Open AI 創建的人工智能聊天機器人。這個聊天機器人可以分析書面文本，理解對話的上下文，然後提供個性化的答案。 Google Bard 是由 Google 創建並由 LaMDA 語言模型提供支持的 AI Chatbot。此 AI 使用互聯網上可用的信息給出答案。
Google 中的多重搜索功能如何工作?
Multisearch 是 Google 的最新 AI 功能。此功能使用戶可以更輕鬆地創建結合圖像和文本的搜索查詢。例如，如果您創建一個椅子照片的搜索查詢並編寫一個匹配表，您將收到與椅子相似的表的結果。
Google Duplex 如何工作?
Google Duplex 是一個聽起來像人的 AI，可以幫助商家預約和預訂。它可以理解電話末尾的來電者，並根據提出的問題提供正確的答案。
Google 為何專注於 AI?
Google相信人工智能可以幫助激勵和賦能不同領域的人們。這也是解鎖有助於解決人類一些最大問題的發現的好方法。
Google Bard 何時推出?
Google 的 AI，Bard，於 2023 年 2 月 7 日亮相，與開放式 AI 語言模型 ChatGPT 競爭。