生成式人工智能已成為今年的流行語，吸引了公眾的目光，並引發了微軟和 Alphabet 推出他們認為將改變工作性質的技術產品的熱潮。
這裡是您的一切需要了解這項技術。
什麼是生成式 AI?
與其他形式的人工智能一樣，生成式 AI 學習如何從過去的數據中採取行動.它根據訓練創建全新的內容——文本、圖像，甚至計算機代碼，而不是像其他 AI 那樣簡單地分類或識別數據。
最著名的生成 AI 應用程序是聊天機器人 ChatGPT微軟支持的 OpenAI 於去年年底發布。為它提供動力的 AI 被稱為大型語言模型，因為它接受文本提示並從中寫出類似人類的響應。
GPT-4 是 OpenAI 本周宣布的一種新模型，是“多模態”，因為它不僅可以感知文本，還可以感知圖像。 OpenAI 總裁週二演示瞭如何為他想要建立的網站拍攝一張手繪模型的照片，並從中生成一個真實的模型。
它有什麼用處?
撇開演示不談，企業已經在使用生成式人工智能。
例如，該技術有助於創建營銷文案的初稿，儘管它可能需要清理，因為它並不完美。 CarMax 就是一個例子，它使用 OpenAI 技術的一個版本來總結數千條客戶評論，並幫助購物者決定購買什麼樣的二手車。
生成式 AI 同樣可以在虛擬會議期間做筆記。它可以起草和個性化電子郵件，還可以創建幻燈片演示文稿。微軟和 Alphabet 的谷歌在本週的產品公告中分別展示了這些功能。
這有什麼問題?
沒什麼，儘管有人擔心這項技術的潛力
學校系統擔心學生上交 AI 起草的論文，這會破壞他們學習所需的辛勤工作。網絡安全研究人員還表示擔心，生成式 AI 可能會讓不良行為者（甚至政府）製造比以前更多的虛假信息。
與此同時，該技術本身也容易出錯。 AI 自信地吹捧事實不准確，稱為“幻覺”，以及看似不穩定的反應（如向用戶表達愛意），這些都是公司旨在在廣泛使用該技術之前對其進行測試的原因。
這僅僅是谷歌和微軟的事嗎?
這兩家公司處於大型語言模型研究和投資的前沿，也是將生成人工智能應用於廣泛使用的軟件（例如Gmail 和 Microsoft Word。但他們並不孤單。
像 Salesforce 這樣的大公司以及像 Adept AI Labs 這樣的小公司都在創建自己的競爭性 AI 或打包其他公司的技術，以通過軟件賦予用戶新的力量。
Elon Musk 如何參與其中?
他與 Sam Altman 是 OpenAI 的聯合創始人之一。但這位億萬富翁於 2018 年離開了這家初創公司的董事會，以避免 OpenAI 的工作與他領導的電動汽車製造商 Telsa 正在進行的人工智能研究之間的利益衝突。
馬斯克表達了對 OpenAI 未來的擔憂人工智能並爭取監管機構確保該技術的發展符合公共利益。
“這是一項相當危險的技術。我擔心我可能已經做了一些事情來加速它，”他在接近尾聲時說本月早些時候特斯拉公司的投資者日活動。
“特斯拉在 AI 方面做得很好，我不知道，這個讓我很緊張，不知道該說些什麼。”
© Thomson Reuters 2023
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