Google 長期以來一直致力於睡眠健康。它發明了多種產品，可以幫助您睡個好覺。其中一些產品包括 Pixel 手機、Pixel Buds、Pixel Watch 和 Nest。最近，谷歌的研究科學家團隊通過使用人工智能為 Fitbit 和 Pixel Watch 開發新的睡眠功能成為可能。通過將機器學習算法與原始傳感器信號相結合，這些設備可以提供與睡眠相關的全面信息，包括睡眠階段和壓力水平。
此外，被稱為現代睡眠科學之父和一項研究的 Conor Heneghan谷歌科學家解釋說，他的團隊依靠各種機器學習算法來增強 Fitbit、Pixel Watch 和 Nest Hub（第二代）等設備的睡眠屬性。這些算法通過捕獲原始傳感器信號（例如運動或反射光），然後將此數據映射到其他實用信息（例如心率和步數）來運行。
然後使用其他算法進一步分析數據以映射它涉及更複雜的概念，例如睡眠階段或壓力水平。通過結合所有這些信息，可以獲得與睡眠相關的詳細信息，這可以幫助用戶做出明智的睡眠習慣決定並改善整體健康狀況。
讓我們來看看 Fitbit、Pixel Watch 和 Nest Hub 等設備上的睡眠功能如何利用 AI 技術來提升您的睡眠體驗。
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1. Fitbit 的“睡眠追踪”算法和技術
Fitbit 的睡眠技術用於追踪 Pixel Watch 和 Fitbit 設備上的睡眠。該技術使用一種算法來解釋運動模式和心跳間歇來確定睡眠階段和跨度。此外，該算法利用多種算法來見證每次心跳之間的時間，並通過檢查設備中的運動傳感器來表徵運動。數據稍後會傳輸到 Fitbit 雲站點，機器學習算法會結合心跳和運動數據來估計睡眠階段和持續時間。用戶可以在他們的設備上或通過 Fitbit 應用程序查看此信息。
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2.睡眠概況:Fitbit 的機器學習算法可識別您的動物睡眠特徵
Fitbit Premium 的睡眠概況是一種機器學習算法，可分析至少兩週的睡眠數據以識別具有相似特徵的集群。這有助於確定您的睡眠檔案動物（例如長頸鹿、刺猬、鸚鵡）。此功能可深入了解您的睡眠習慣，並根據您的睡眠檔案動物提供建議。
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3。 Fitbit 的睡眠追踪和專家級 AI 生成您的“睡眠分數”
根據 Conor 的說法，睡眠追踪生成一個睡眠分數，範圍從 0 到 100。它每天早上顯示在您的 Fitbit 應用程序中。該分數仍然使用考慮了重要因素的專家共識算法計算得出。例如睡眠持續時間、深度睡眠百分比（理想情況下約為 15%）和快速眼動睡眠。 AI 使用這些基準根據睡眠醫生的輸入生成您的睡眠分數。
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4.在 Pixel 和 Nest 設備中使用機器學習進行咳嗽和打鼾檢測
第二代 Nest Hub、Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 設備可以使用映射不同頻率的機器學習算法來檢測咳嗽和打鼾聲音。該算法使用大型數據集進行訓練以識別特徵聲音頻率。還有咳嗽的持續時間和打鼾的獨特聲音特徵。但是，該功能不存儲原始音頻。相反，將頻率處理成 AI 可以解釋的數字。
5. “Smart Wake”使用 AI 輕柔喚醒您
Smart Wake 是一項通過避免深度睡眠階段幫助您輕柔喚醒的功能。這會導致睡眠慣性或昏昏沉沉。它使用運動和心率模式來檢測您何時處於輕度睡眠階段。然後在您想要的起床時間後的 30 分鐘內打開鬧鐘。鬧鍾振動溫和，不會打擾您的睡眠。
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6.用於個性化睡眠洞察的睡眠感知
睡眠感知是 Nest Hub（第 2 代）的一項功能，它使用各種傳感器來檢測夜間的運動、呼吸以及光線和溫度的變化。收集的數據在設備上進行處理，並通過算法進行分析。然後，它會提供有關用戶早上睡眠的個性化見解。此功能不涉及攝像頭，一切都在設備本身處理。
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