在當今數據驅動的世界中，講述數據故事對於決策制定和業務增長變得越來越重要。隨著公司意識到數據驅動洞察力的重要性，市場研究分析師、財務分析師和運營研究分析師等數據分析角色變得越來越普遍。
根據美國 BLS 職業展望手冊 2021-2031，這些工作角色正在經歷可觀的增長:
這些分析師採用各種數據敘事技術來執行有效的分析操作。讓我們討論什麼是數據講故事、它的主要組成部分和好處，如果您是分析師，如何才能更好地講數據故事。
什麼是數據講故事?
數據講故事涉及使用視覺和分析數據引人注目的敘述，以向利益相關者傳達數據見解。數據講故事的人使用可視化解釋數據中的“原因”。目的是清楚地解釋數據屬性，並為數據所代表的內容提供有意義的上下文。展示數據和趨勢的基本見解對於有效的決策是必要的。
例如，金融分析師可以向投資者展示燭台圖來展示股票或資產的價格走勢。燭台圖使用四種交易指標（“開盤價”、“收盤價”、“最高價”和“最低價”）可視化歷史股票形態，以預測即將到來的市場趨勢。
燭台插圖顯示價格上漲和下跌趨勢。 Wikimedia Commons
為了更好地理解，請查看比特幣價格燭台以下圖表。該圖可視化了 2023 年前兩個月的比特幣價格。綠色條代表價格上漲趨勢，而紅色條代表比特幣價格下跌趨勢。
比特幣燭台圖 2023 年 1 月至 2 月
重要數據講故事方面是數據講故事的人需要了解業務背景和利益相關者的需求。研究表明，60% 在數據分析方面所做的投資被浪費了，因為獲得的洞察力與決策制定和業務目標不一致。因此，決策者僅使用 22% 他們收到的數據見解。
3 數據講故事的主要組成部分
數據、視覺和敘述是數據敘事的三個主要組成部分。讓我們在下面進一步探討它們。
數據:數據講故事的人收集並預處理他們講故事所需的數據。他們執行統計分析並可視化關鍵趨勢和模式以進行全面的數據分析。敘事:創建引人入勝的故事並為從數據中獲得的主要發現提供背景稱為敘事。好的敘述會激發觀眾採取行動。
Thomas。企業管理思想領袖 H. Davenport 表示:
“敘事是我們簡化和理解複雜世界的方式。它提供上下文、洞察力、解釋——所有使數據有意義和分析更相關和有趣的東西。”
視覺效果:一張圖片勝過 1000 個單詞。可視化增加了敘述的分量並創造了一個有影響力的數據故事。視覺效果可以採用圖形、圖像或視頻的形式。
數據分析師可以使用數據敘事框架（例如角色、場景、衝突和解決方案）來講述引人入勝的故事。例如，在電子商務領域，角色可以是客戶，背景可以是一家努力挽留客戶的公司，衝突可以是不斷增加的客戶流失率，解決方案是數據講故事的人建議的降低客戶流失率的一系列步驟。
數據分析師如何更好地講述數據故事?
了解您的受眾
了解受眾是講好數據故事的關鍵。如果您正在與業務主管交談，那麼向他們提供有關業務戰略的高級分析和可操作的見解將非常重要。但是在與團隊交談時，你必須詳細解釋得出結論所使用的方法。
選擇合適的可視化
數據可視化突出了數據的不同方面，例如；
p>比較（條形圖、折線圖）關係（散點圖、氣泡圖）分佈（直方圖、散點圖）組成（瀑布圖、堆積面積圖）
了解你試圖用數據實現什麼以及你有多少變量不得不考慮。選擇最好的可視化來傳達您的想法。
避免混亂
通過聚合或刪除不需要的信息來整理可視化。例如，在下表中，WGM、WIM、WCM 和 WFM 是國際象棋中領先的女性頭銜；剩餘的數據可以聚合為“其他”。
X 軸上不必要的 FIDE 標題標籤
易於閱讀的聚合條形圖
使用鮮豔的顏色
使用可訪問的調色板對每個人，包括那些有視力障礙或色盲的人。保持顏色對比，避免相鄰使用相同的顏色。例如，在下面的條形圖中，與第二個圖表相比，第一個圖表中的顏色組合很難區分。
由於顏色組合難以解釋圖表
由於顏色組合易於解釋圖表
數據講故事對組織有什麼好處?
促進員工的數據素養
數據講故事可以提高組織中員工的數據素養。根據 Accenture 和 Qlik 的一項調查，僅21% 的員工對閱讀、分析和討論數據充滿信心。因此，引人入勝的數據敘事鼓勵他們在組織內探索和討論數據。
為所有利益相關者創造引人入勝且有價值的體驗
了解並吸引觀眾的注意力對於有效溝通至關重要。人類大腦處理視覺圖像的速度60,000 倍比文本快，而且人們記住故事22 倍 是事實。因此，使用引人入勝的敘事和可視化向您的產品用戶或股東講述數據故事可能具有很高的吸引力和價值。
影響決策
引人入勝的數據故事講述提供了一個新的視角或發現隱藏的方面。它傳達了需要做什麼。它使利益相關者能夠就其業務戰略做出明智的決策並採取行動。
數據講故事 – 數據分析師的前進之路
數據講故事是交流有關數據的見解的藝術和科學。隨著數據呈指數級增長並變得越來越複雜，以數據為依據的故事講述正成為一項基本技能。
在組織中，數據故事講述者的角色由數據分析師或數據工程師擔任。 Tableau 和 PowerBI 等工具使數據分析師能夠毫不費力地構建引人注目的可視化和儀表板。事實上，Gartner 估計到 2025 年，大部分數據故事將自動生成。