作為一份工作，大數據工程師的需求量很大。所有大數據愛好者和想在該領域工作的人都應該考慮一下。但在繼續前進之前，您需要了解什麼是數據工程。數據工程師構建可以存儲數據的地方，他們在管理這些地方和來自我們數字活動的數據方面發揮著關鍵作用。他們設計、構建、測試和維護用於存儲數據的基礎設施，例如數據庫和大型數據處理系統。許多人想知道如何成為一名大數據工程師。
大數據工程師設置管道，這些管道在經過過濾的大量信息池中運行，數據科學家可以從中提取相關數據集進行分析.這類似於物理建築物的組合方式。在大規模計算環境中，數據工程師使用大數據處理系統和數據庫。
他們對大量數據進行分類以找到相關的數據集進行分析，然後組織使用這些數據集來預測行為。大數據工程師幫助企業弄清楚他們的表現如何，找出目標市場中的人，並預測變化和市場趨勢。幾乎每個領域都需要大數據工程師，因為他們可以找到可用於商業、政府、醫療保健、科學、電信和其他領域的見解。
如何成為大數據工程師
如何成為大數據工程師
獲得學位
即使是入門級數據工程師也需要學位，通常是計算機科學、軟件工程、物理學或應用數學等領域。這不僅應該教你軟件開發和/或數據的基礎知識，還應該幫助你培養在工作中做好工作所需的“軟”技能。溝通、團隊合作和解決問題都是軟技能的例子。
學位學徒制在許多大學越來越受歡迎，它們是傳統學位的絕佳替代方案。學位學徒制將課堂學習與雇主的實際工作經驗相結合。這使您可以在學習的同時獲得現實世界的技能。這正成為一個更受歡迎的選擇，因為它的成本低於全日制學位，而且大多數人在畢業後立即找到第一份工作。
考慮參加認證課程
你可能已經在另一個領域成名或獲得學位。如果是這樣，您還可以參加數據分析等領域的認證在線課程。與完整學位相比，這是一種有針對性、快速且相對便宜的方式來“充實”您的相關技能。
根據您選擇的課程，您可以專注於大數據架構等關鍵領域、機器學習或數據分析。您還將在既全面又製作精良的課程中學習成為數據工程師所需的基本工具（例如，Python 和 SQL）。如果你不想上大學，這是一個很好的選擇，那是相當昂貴的，讓我們面對現實吧。
獲得現實世界的經驗
即使你有學位，數據工程並不是你大學畢業後第一份工作的真正角色。隨著數據工程越來越成為一個專業領域，這種情況正在慢慢開始改變。但就目前而言，您仍然需要在現實世界中獲得一些相關經驗。
大多數入門級數據工程工作都需要經驗，但他們所說的“經驗”的含義通常非常廣泛，這是一個好東西。您之前可能曾處理過數據（可能作為分析師或從事數據科學工作）、開發過軟件或在相關領域做過實習。不要關閉任何門。即使將您已經完成的項目製作成一個組合也是一個好的開始。
了解您的數據庫
確保您對數據庫和可用於管理的工具具有一般知識他們是最新的。數據庫是數據工程的重要組成部分，因為它們是更大基礎架構的構建塊。
至少，您應該了解 SQL（結構化查詢語言）和 NoSQL（不僅僅是 SQL）框架。使用 MySQL 或 PostgreSQL 等數據庫管理系統也是一個好主意。我們特別喜歡這兩個，因為它們都是免費使用的，但也有很多付費選項。
誰是大數據工程師
在世界各地，更多和正在製作更多的大數據。但在經過適當的處理和分析之前，它是無用的。分析大數據以從中獲取有用的信息，從而提高整體性能。通過這樣做，企業可以提高其業務決策、產品和營銷的有效性。 “大數據”領域的專家幫助完成這項工作。
大數據工程師是該領域最好的工作之一。大數據工程師是構建、維護、測試和評估公司大數據基礎架構的專業人員。他們玩弄大數據，並用它來幫助業務發展。
數據工程師和大數據工程師都做同樣的事情。由於大數據在數據管理系統中變得越來越重要，數據工程師也需要能夠處理它。為此，他們學習如何成為“大數據工程師”。因此，為了管理大數據，數據工程師需要使用多個大數據框架和 NoSQL 數據庫。
大數據工程師的職責
首先，也是最重要的，他們的工作是設計和放置軟件系統付諸行動。他們還檢查並保持這些系統處於良好狀態。大數據工程師還建立了強大的系統來引入和處理數據。 ETL 過程是大數據工程師所做的。它代表“提取、轉換和加載”。他們還研究收集信息和提高信息質量的新方法。大數據工程師還必須構建滿足業務需求的數據架構。他們負責通過組合不同的編程語言和工具來提出結構化解決方案。他們的主要工作是從許多不同的來源收集信息，並用它來建立良好的商業模式。最後，大數據工程師與其他團隊、數據分析師和數據科學家合作。
FAQ
成為大數據工程師需要了解什麼?
大數據工程師需要使用過流行的編程語言，如 Java、C++ 或 Python。在知道如何編程之後，您需要了解很多關於 DBMS 和 SQL 的知識。這將幫助您了解信息是如何在數據庫中保存和管理的。
大數據工程師值得嗎?
2020 年到 2030 年之間，預計計算機和信息研究科學家的工作崗位將增長 22%。美國勞工統計局表示，“大數據工程師”的工作在未來四到五年內可能會變得更加流行，這使其成為一個不錯的職業選擇。