根據 Evident 的最新研究，北美和歐洲的銀行未能公開報告其負責任的 AI 開發方法。
雖然 AI 已被銀行用於許多關鍵流程，從驗證客戶身份到風險建模，但美國、加拿大和歐洲 23 家最大的銀行中有八家目前沒有提供對公共負責的 AI 原則。
SVB 倒閉和對瑞士信貸的擔憂等近期事件凸顯了銀行業透明度以及改進風險管理方法的必要性。
Evident 分析了數百萬個公開可用的數據點，以評估銀行如何針對四大主要指標進行報告負責任 AI 的領域:創建 AI 領導角色、發佈道德原則、與其他組織合作以及發表原創研究。
研究發現，加拿大銀行在負責任 AI 報告方面最為透明，而歐洲銀行至少。只有摩根大通、加拿大皇家銀行和 Toronto-Dominion 銀行這三家銀行明確將戰略重點放在負責任人工智能的透明度上。每個人都展示了創建特定負責任的 AI 領導角色、發布有關 AI 的道德原則和報告以及與相關大學和組織合作的證據。
Evident 的聯合創始人兼首席執行官 Alexandra Mousavizadeh 說:
AI 可能成為全球銀行業更好的風險管理和決策制定的關鍵驅動力。然而，銀行以符合高道德標準並最大限度減少不可預見後果的方式開發人工智能至關重要。我們的研究發現，人工智能的使用方式以及未來的使用方式缺乏透明度令人擔憂，這可能會損害利益相關者的信任並扼殺進步。
在這個受到高度監管的行業中，現實情況是，許多機構正在採取積極措施來解決人工智能問題，並製定內部計劃來解決負責任的人工智能問題。問題是沒有負責任的 AI 報告標準，許多銀行隱瞞了他們所做工作的細節。在該行業的這個關鍵時刻，銀行需要發揮領導作用並開始公開報告其 AI 進展。
聘用 AI 人才的方法也有所不同。北美銀行更有可能聘請特定的負責任的 AI 角色，通常來自大型科技公司，而歐洲銀行則傾向於在其數據道德團隊中領導負責任的 AI。
您可以在 Evident site 下面的信息圖中有一個概述。
圖片來源: BiancoBlue/depositphotos.com