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聚集和非聚集索引是數據庫管理中的基本概念，每個都有不同的用途。聚簇索引有助於根據鍵值對數據行進行排序，並按順序將其物理存儲在內存中。相反，非聚集索引為數據行創建有組織的邏輯順序，並使用指針訪問物理數據文件。
聚簇索引允許將數據頁存儲在其葉節點中，而非聚簇索引方法從不將此類頁存儲在那裡。聚集索引在大小方面明顯大於非聚集索引，但訪問數據的速度要慢得多。在訪問信息的速度方面，它的響應速度也比非聚集索引快，儘管兩者各有優勢。
聚集索引不需要額外的磁盤空間，而非聚集索引需要更多的磁盤空間來單獨存儲索引。默認情況下，聚簇索引作為表的主鍵；非聚集索引只能與表上的排他約束一起使用。
聚集索引與非聚集索引:並排比較
聚集索引與非聚集索引:有什麼區別?
聚簇索引和非聚簇索引是兩種提高查詢性能的數據庫索引技術。但是，這兩種技術存在差異，需要加以考慮。從根本上說，聚簇索引和非聚簇索引的區別在於:
數據存儲方式
聚簇索引將數據頁存儲在索引的葉節點上，使數據庫更容易檢索它很快。這些頁面是根據默認排序的索引鍵組織的，使數據庫更容易快速找到所需的信息。
非聚集索引僅存儲鍵值並使用指向實際數據行的指針。由於此數據與索引分開存儲，並且無法從其中確定其位置，因此數據庫管理員必須依靠指針來定位它。
聚集和非聚集索引是數據庫管理中數據排序的基本技術。
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速度
聚集索引比非聚集索引更快，因為數據和索引存儲在一起。這簡化了從數據庫中檢索信息的過程——使用索引而不是指針來快速訪問所需的數據。
非聚集索引需要額外的處理來定位數據，這使得它們比聚集索引慢。數據庫必須使用索引中的指針來定位它，這會花費額外的時間。此外，必須從其單獨的位置進行檢索為此過程增加了另一個步驟；進一步延長檢索時間。
內存使用
聚簇索引需要較少的內存來運行操作，因為數據和索引存儲在一起。這使數據庫無需使用指針即可直接訪問信息，從而通過完全消除指針來節省空間。
非聚集索引需要更多內存來執行操作，因為定位數據需要額外的處理。數據庫必須在索引中使用指針，這需要額外的空間，而從其單獨的位置檢索數據則需要更多的內存。
每個表的索引數
表只能有一個聚簇索引，因為這決定了表中數據的物理順序，並且只能以一種方式存儲。具有多個聚簇索引的表會導致數據的物理順序衝突，從而導致一致性。
表可以包含多個非聚簇索引，因為這些索引不規定表中數據的物理順序，而是創建行的邏輯層次結構。這使得多個非聚集索引可以在一個表中共存，而不會導致衝突或中斷。
磁盤空間使用情況
聚集索引不需要額外的磁盤空間，因為數據和索引都是存儲在一起。索引鍵用於對數據進行排序，數據根據這些鍵進行組織。因此，不需要額外的空間來單獨存儲索引。
非聚集索引需要更多的磁盤空間來將它們與數據分開存儲，因為索引包含指向其位置的指針。由於此數據必須與索引分開存儲，如果可用磁盤空間有限，可能需要更多空間來存儲。
鍵類型
表主鍵通常用作聚簇索引.該索引基於主鍵列創建，並利用它對錶內的數據進行排序，從而加快檢索時間並提高性能。
非聚集索引可以與表上的唯一約束相結合用作複合鍵，提供輔助數據訪問並在使用未分配為主鍵的鍵時提高查詢性能。此外，可以在表中的任何列（包括連接中使用的列）上創建非聚集索引，以進一步提高查詢速度。
碎片化
聚集索引會隨著時間的推移變得碎片化，這可能會顯著影響性能。當表中的數據發生更改時會發生碎片，從而導致數據庫中該數據的物理順序混亂。因此，查詢現在必須在磁盤的不同部分之間來回跳轉以進行檢索，從而導致響應時間變慢。
非聚集索引不會變得碎片化，因為它們不會將數據物理存儲在索引。相反，索引包含指向數據所在位置的指針，從而消除了維護物理順序的需要。這降低了碎片化風險並隨著時間的推移提供更好的性能。
操作
聚簇索引提供兩個主要操作:聚簇索引掃描和查找。聚簇索引掃描檢索表中包含的所有數據，而聚簇索引尋求基於索引鍵檢索特定信息。這兩種操作都提供了具有改進性能的快速數據檢索。
非聚集索引提供了兩種類型的操作:非聚集索引掃描和非聚集索引查找。非聚集索引掃描檢索表中的所有數據，而非聚集索引則根據索引鍵尋求檢索特定數據。當使用未分配為主鍵的鍵時，這些操作可實現更好的查詢性能。
大小
聚集索引往往比非聚集索引更大，因為它們存儲數據和索引一起。然而，隨著越來越多的數據被添加到表中，如果磁盤空間變得有限，這可能會導致性能問題。
與聚集索引相比，非聚集索引的大小更小，因為它們僅存儲索引鍵和指向的指針數據位置，從而導致更小的整體大小。此外，由於非聚集索引的大小不會隨著更多數據添加到表中而增加，因此如果磁盤空間有限，則可以提高性能。
SQL 使用聚集和非聚集索引技術來改進數據檢索過程。
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聚集索引與非聚集索引:6 個必須知道的事實
聚集索引根據鍵值組織表中的數據行，而非聚集索引將數據存儲在一個位置和索引在另一個。聚集索引提供比非聚集索引更快的數據訪問；然而，非聚簇索引需要更多的處理能力以實現更快的響應時間。聚簇索引需要更少的內存來執行操作，而非聚簇索引需要更多的內存。聚簇索引將數據頁存儲在其葉節點中，而非聚簇索引則不需要.一張表只能有一個聚簇索引，但可以有多個非聚簇索引。聚簇索引提供了將數據存儲在磁盤上的優勢，而非聚簇索引則沒有。
聚集索引與非聚集索引:哪個更好?您應該使用哪一個?
聚簇索引和非聚簇索引是 SQL 中用來增強數據檢索性能的兩種不同的索引技術。聚集索引根據鍵值對行進行排序，並將頁面存儲為索引的葉節點，而非聚集索引將數據存儲在一個位置，在另一個位置建立索引；它包括指向這些相關位置的指針。
聚簇索引具有將數據和索引存儲在一起的優勢，使其比需要更多內存進行操作的非聚簇索引更快。相反，非聚集索引需要更多的資源來運行操作並且從不在其葉節點中保存數據表。
聚集索引通常是表的主鍵，而非聚集索引可能存在於多個位置。當與表上的唯一約束相結合時，這些非聚集索引充當複合鍵。
最後，索引的選擇取決於數據的性質和目的。聚簇索引是提高數據檢索性能的理想選擇，而非聚簇索引應該在連接中使用的列上創建。聚簇索引更大但更快並且不需要額外的磁盤空間，而非聚簇索引需要額外的磁盤空間但尺寸更小且速度更慢。
聚簇索引與非聚簇索引:它們之間有什麼區別? FAQs（常見問題）
什麼是 SQL 中的聚簇索引?
聚簇索引是一種 SQL 類型的索引，它根據物理方式組織數據行關於他們的關鍵價值。此排序方法在索引的葉節點處創建有序頁面。每個表只能創建一個聚集索引，通常使用主鍵。這樣的索引有助於加快檢索時間並提高查詢性能。
什麼是 SQL 中的非聚集索引?
非聚集索引是SQL 中的另一種索引，它通過提供指向物理數據文件的指針為數據行創建有序的邏輯順序。與聚集索引不同，表可以有多個非聚集索引。這種類型的索引適用於經常用於未分配主鍵的連接的列。非聚集索引還通過消除重複鍵查詢來提高查詢性能。
聚集索引如何在 SQL 中存儲數據?
SQL 中的聚集索引將數據頁存儲在索引的葉節點中，根據它們的鍵值排序。頁面的這種物理排列有助於加快數據檢索並提高查詢性能。
非聚集索引如何在 SQL 中存儲數據?
與聚集索引相反索引，SQL 中的非聚集索引只存儲鍵值，並使用指針在堆或聚集索引上定位數據。由於非聚集索引節點中沒有存儲任何頁面，因此這種索引方法的數據檢索效率低於其對應的聚集索引。
聚集索引是否比 SQL 中的非聚集索引更快?
是的，與非聚集相比，聚集索引可以提高檢索速度和查詢性能。相反，非聚集索引需要指針來定位數據，這增加了檢索數據的另一個步驟。
SQL 中的非聚集索引是否需要額外的磁盤空間?
是的，非聚集索引在 SQL 中需要額外的磁盤空間來將其與數據分開存儲。這是因為非聚集索引只存儲鍵值和指針，而不是實際的數據頁。
SQL 中聚集索引和非聚集索引的大小有什麼區別?
SQL 通常利用聚簇索引按排序順序存儲數據頁，而非聚簇索引僅存儲鍵值和指針來定位數據。
什麼是SQL 中聚簇索引的主要優點是什麼?
SQL 中的聚簇索引有一個主要優點:它們通過基於鍵值物理組織行來加快數據檢索速度和查詢性能，從而加快訪問並減少檢索信息所花費的時間。