過去幾年，隨著企業尋求實現運營現代化以利用新的、更靈活的工作環境，數字化轉型蓬勃發展。
但這種變化往往導致笨重的難以管理的數據結構，這意味著從數據中提取價值比應有的困難。
那麼，企業可以做些什麼來確保他們從數據中獲得良好的價值?我們採訪了企業架構平台 ValueBlue 的首席執行官 Wilko Visser 以找出答案。
BN:什麼有導致如此多的組織允許他們的數據失控?
WV:數據是無形的，數據的捕獲通常不是集中的:每個組織中的每個人都需要他們日常工作的數據:無論您是在 CSM 中尋找客戶數據的銷售人員，還是尋找工單最新更新的支持員工:數據無處不在。數據的分散性使其很難控制:如果沒有集中洞察所有捕獲的數據，沒有避免重複或冗餘的機制，也沒有檢查數據質量的機制，它很快就會失控。如果沒有中央記錄系統，您通常只能在發現時為時已晚。
BN:為什麼擁有“單一事實來源”很重要?
WV:單一的真實來源將使您能夠跟踪數據的來源並將來源指定為真實數據。這防止了數據的冗餘和不連貫，從而提高了質量和質量的可追溯性。這非常重要，因為數據驅動的決策制定與其所基於的數據質量一樣好。因此，在沒有單一事實來源的情況下做出數據驅動的決策通常會導致糟糕的決策。最重要的是，隨時隨地可用的單一事實來源也可以加快您的決策過程。那些能夠快速做出正確決策的組織將會蓬勃發展。
BN:了解組織數據格局的第一步是什麼?
WV:了解您組織中的所有數據都很難，甚至可以說是不可能的。它會比你想像的更多，隱藏在各種各樣的地方。因此，了解您組織的數據格局的第一步是確定範圍和確定優先級。為此，您需要了解哪些數據對於支持您最重要的業務流程至關重要。一旦您了解了哪些數據對您最重要的業務流程至關重要，您就可以捕獲它的來源（主數據管理）以及它如何流經您的組織（數據沿襲）。從那裡，您可以致力於提高相同數據的質量、安全性和一致性，實施管理和治理以將質量保持在所需水平。
BN:哪些因素會影響數據質量?
WV:當數據有多個記錄源時，數據通常會損壞:這會造成不一致。正確管理主數據和數據沿襲有助於實現這一點。其次，手動傳輸數據總是很危險:人為錯誤是數據質量的最大風險之一。因此，集成自動化不僅效率更高，而且還提高了數據質量。最後但同樣重要的是，建立一個良好的中央記錄系統和一個良好的數據管理和治理系統將作為一個安全網，在數據質量損失發生時及早發現，使組織能夠查明並解決問題的原因。
BN:數據存儲位置的選擇有多重要?
WV:數據存儲的位置其實不是很重要，只要能清楚哪些數據存儲在哪裡。您的組織管理的某些數據可能對其存儲有特定要求，例如地理障礙、冗餘需求或特定安全措施。但是，了解這些要求中的哪些要求適用於哪些數據比在知道該信息後為該數據選擇正確的位置更具挑戰性。
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