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人工智能平台是幾乎所有行業中最熱門的企業流行語，因為它們為管理運營和執行日常任務提供了新的、更容易獲得的機會。您可能已經使用過 AI，因為 97% 的手機用戶使用人工智能控制的語音助手。
此外，許多組織和企業都在採用這項新技術，從聊天機器人到分析軟件，以增強客戶服務、降低運營成本和業務分析，並提高生產力。
91.5 % 的領先公司已經投資於人工智能。人工智能是通過計算機系統、機器人或機器對人類認知過程的再創造。這些過程包括視頻和圖片分析、文本識別、數據匯總等。
但是，一些 AI 在設計上更適合模仿人類的智能和屬性。因此，我們列出了適用於各種任務的最佳 AI 平台。以下是經過深入研究和審查後的最佳選擇:
最適合訓練模型:Google Cloud AIB 最適合構建和運行應用程序:Microsoft AzureMicrosoft AzureBest for Business Analytics Tools: Ayasdi (SymphonyAI Sensa)Best for Analyzing Videos: Content DNABest for Content Generation: JasperJasper（最初是 Jarvis）最適合對話機器人:KAI 最適合網絡安全:Symantec Endpoint Protection 最適合商業智能:Salesforce 最適合機器學習:H2O.aiBest:適合訴訟流程PremonitionBest for Software Development: Wit.aiBest Text-to-Speech Generator: MurfBest for Coding: Caffe
一般來說，大多數行業的 AI 採用率都在激增，希望在各個領域獲得競爭優勢。
訓練模型的最佳人工智能平台:Google Cloud AI
Google Cloud AI 旨在為 Google Cloud 客戶解決未充分探索的現實世界挑戰。
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Google 提供多種 AI 和通過其云平台的 ML 解決方案。用戶可以通過谷歌云 AI 平台創建、開發和擴展更高效的模型，從而實現快速數據準備、訓練和測試。 Google Cloud AI 還具有交互式 AI 工具，可以自動進行語音識別、類人轉錄、構建語音模型和開發虛擬助手。
此外，Google Cloud AI 可以審查提交的文檔以確保准確性並消除錯誤。它提供了多種預訓練工具，包括用於圖像識別、語音到文本轉換、視覺 OCR、翻譯和自然語言處理 (NLP) 等任務的解析器和 API。
該平台允許您跨語言識別和翻譯，識別照片中的打印和手寫文本，並自動從發票和表格中提取數據。用戶甚至可以構建文本預測。
最適合構建和運行應用程序:Microsoft Azure
Azure AI 是面向開發人員和數據科學家的 AI 服務組合。
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Azure AI 允許您開發用於分析照片、識別聲音並根據分析數據預測結果的應用程序或軟件。該平台非常適合數據科學家、機器學習學生和應用程序開發人員。
該平台提供研究、技術以及任何人創建和實施自己的 AI 解決方案所需的適應性等服務。您可以通過簡單的 AI 調用、專門的 ML 模型或開源框架訪問高質量的視覺、語音、語言和決策模型。
最適合商業智能:Ayasdi (SymphonyAI Sensa)
AyasdiAI 最初是為國防機構，但也被主要銀行用於分析其市場和運營風險。
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AyasdiAI (SymphonyAI Sensa) 是一個流行的人工智能平台，具有先進的商業分析工具，使企業家能夠解釋大量數據產品、客戶和市場相關的數據洞察力。其主要功能包括海量數據分析和建模功能、聚類、回歸和分類以及拓撲數據分析。
Ayasdi 機器智能平台旨在創建預測性 AI 模型，並最終實現業務流程自動化。它是組織的業務分析師、開發人員、最終用戶、數據科學家和運營系統的理想選擇。
最佳視頻分析人工智能平台:內容 DNA
Content DNA AI 平台是最好的專用軟件視頻內容分析。該平台在內容創作者、廣播公司和電信公司中普遍用於執行一些視頻編輯任務。
Content DNA 適用於場景識別、異常檢測、場景級別的內容分析和豐富元數據。它兼容多種類型的內容，包括體育賽事、電影、電視節目等。
該平台用戶友好，即使對於初學者也是如此。它可以免費試用 100 個處理小時，之後會提供訂閱模式。但是，無限訪問只需要支付一次性訪問費用。
最適合內容生成:Jasper（最初是 Jarvis）
JasperJasper是一種流行的 AI 內容生成工具，可以針對任何主題編寫獨特而多樣的內容。您只需向 AI 提供助記詞、關鍵字或主題，然後它就會根據您給定的指示撰寫段落或文檔。
Jasper，以前稱為 Jarvis，可以寫一篇 10,000 字的文章免費版。該平台支持超過25 種語言，擁有超過 50 種 AI 內容類型模板，如電子郵件、博客、文章、廣告生成器、SEO 內容、新聞稿等。此外，其友好的用戶界面使它變得容易幾乎每個人都可以使用。
最適合對話機器人:KAI
KAI 是 Kasisto 開發的一種創新的對話式 AI 模型。它在多種設備和平台上提供虛擬助手和機器人，包括電話、可穿戴設備和消息傳遞。 KAI 不需要編碼，而是使用特定行業的知識構建，以實現類似人類的跨意圖 tête-à-tête 體驗。
KAI 還可以充當創新或關懷 AI 伴侶模型，通過其集成的健康、鍛煉和其他技術，幫助用戶減少焦慮並感到滿足、更快樂和更平靜。此外，KAI 具有用於數據分組和分析、測試、模型訓練和分發的深度學習工具集。
網絡安全的最佳選擇:Symantec Endpoint Protection
自 COVID-19大流行病襲來，網絡犯罪增加了 600%，這些犯罪在全球範圍內造成的損失估計為 每年 6 萬億美元。遺憾的是，這種趨勢不太可能逆轉，因為網絡犯罪分子將破壞 330 億條記錄。
因此，Symantec Endpoint Protection 已啟動，通過機器學習技術幫助保護大型組織、小型企業和個人用戶的虛擬資產。
這個程序被設計成反應式的。當 AI 遇到各種在線威脅時，它會學習如何區分好的文件和網絡釣魚文件，並通過防火牆或通過阻止被懷疑不安全的特定網絡來對抗這些惡意文件。
這種人工智能還消除了更新/配置軟件的人為責任的需要，因為它已經被設計為從安全站點下載更新。總體而言，端點安全是抵禦網絡攻擊的最後一道防線，儘管它不應該是您的唯一選擇。
最適合商業智能:Salesforce
Salesforce 的 Einstein GPT 將公共和私人 AI 模型與 CRM 數據相結合。
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對於希望更好地管理客戶滿意度（服務行業）、銷售和產品設計流程的企業來說，Salesforce 基於雲和 ML 集成的軟件是必不可少的工具。
AI 平台充當虛擬助手，推薦和自動執行經常性數據輸入，以幫助企業主和員工做出更明智的決策、目標和願景。
Salesforce 是所有人的理想選擇企業，從獨資企業到初創企業和大公司。它還具有各種應用程序，使公司能夠根據客戶的需求定制用戶界面。
最適合機器學習:H2O.ai
H2O.ai 旨在為每個人實現 AI 民主化。
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H2O.ai 平台是最好的端到端機器學習和應用程序開發平台。它易於使用，因此適合新手和專家使用 AutoML 功能構建或訓練 AI 模型。
這個開源平台非常適合各種形式的數據，例如表格、文本、音頻、視頻或圖像。其企業機器學習支持允許企業控制其數字廣告、欺詐預防、業務分析、設計虛擬助理和索賠管理等功能。
H20.ai 最適合銀行、保險、電信和健康行業。它的免費版本允許在兩週內無限制地訪問平台的功能。
最佳訴訟過程分析:預感
Premonition AI 是一個存儲龐大訴訟數據庫的平台，可以在瞬間分析多達 50,000 份文件。該系統分析律師、司法系統和法官的往績記錄，以幫助您選擇最佳律師。例如，如果律師從未在特定法官面前敗訴。
對於外行來說，法律可能是一個棘手的話題。因此，在尋找一位精通法律程序且經驗豐富的優秀律師時，最好花點時間進行盡職調查。然而，這個過程可能會令人望而生畏。
僅僅找到一位昂貴的律師是不夠的，因為它不一定轉化為向您保證良好的表現/結果。那裡有負擔得起的律師，他們的案件記錄非常出色。該系統還有助於選擇協理律師、尋找專家目擊證人以及分析對方律師的勝訴率。找律師從未如此簡單！
最適合軟件開發:Wit
Wit.ai 是 Meta 擁有的開源自然語言處理 (NLP) 平台，採用廣泛的自然語言設計，使軟件和應用程序開發人員能夠創建 AI 虛擬助手、聊天機器人和其他應用程序。
該平台從不同的交互中學習人類語言，並通過與許多開發人員共享發現的內容來利用社區。例如，每當最終用戶向平台發送語音或文本消息時，組織都會收到易於分析的結構化數據反饋。
Wit 是一個免費使用的平台，使用戶能夠享受免提移動用戶體驗。它也非常適合機器人開發、移動應用程序和家庭自動化。
最佳文本到語音生成器:Murf
如果您正在尋找文本語音生成器， Murf 在最令人印象深刻的 AI 語音生成器列表中名列前茅。它允許您將文本更改為語音、創建畫外音和進行聽寫。
專業人士，包括播客、內容創作者、教育工作者和企業家，都使用此工具，因為它最大限度地減少了語音傳遞中的人為錯誤。它還具有各種量身定制的方言和語音選項，以幫助生成類似人的聲音。
它的庫有超過 120 20 種語言的自然聲音，您可以自定義您的偏好，例如口音、語氣、目的、說話者和聲音。
編碼的最佳選擇:Caffe
Caffe.ai 是一個旨在簡化軟件編碼過程的深度學習框架開發商。 Berkeley AI Research 開發該平台時考慮了表達性、快速性和模塊化。
此應用通過面向最終用戶的設計鼓勵創新和表現力。它的可擴展代碼促進了動態開發，研究人員、小型企業和企業都使用它來設計數字項目。
Caffe 的 1,000 名開發人員團隊幫助該平台在編碼世界中提供最好的代碼和模型。根據網站上的信息，它可以被整合到 Python 中以微調編碼模型、解決錯誤問題和測試編碼項目。
如何選擇最佳人工智能平台:循序漸進
正如本指南中清楚表明的那樣，每個 AI 平台都是獨一無二的，具有不同的數據集，並且最適合特定功能。但是，有些相似並提供相同的產品。鑑於其中一些平台的多樣性，最好配備一些技巧來選擇最適合您需求的 AI 平台。這些最重要的考慮因素包括:
機器學習的類型工作量減少成本數據隱私易於集成
讓我們更詳細地了解每一個。
機器學習的類型
機器學習將技術納入 AI 平台是一個重要的考慮因素，因為它是 AI 背後的驅動力。它決定了使用 AI 的難易程度。初級人工智能中的機器學習算法有監督學習、半監督學習、無監督學習和強化學習。
在監督機器學習中，人工智能在學習人類屬性的同時受到人類的監控.因此，您或開發人員必須向 AI 提供信息以幫助它學習。
具有無監督 ML 的 AI 不需要人工輸入，它使用可用數據來識別模式並在原始數據中建立相關性。半監督學習結合了標記和未標記數據以提供有意義的信息。
對於強化學習算法，用戶提供一組命令、最終值和參數來指導機器通過試錯。人工智能從以前的經驗中學習和適應，並最終採用適合情況的各種方法。然而，大多數 ML 平台不具備這種技術，因為它需要更高的計算能力，這對許多組織來說可能負擔不起。
減少工作量
AI 被認為可以減少需求對於大量的體力勞動者。必須考慮一個 AI 平台，它可以有效減少對持續人工監督的需求，使員工能夠專注於其他組織目標。
購置和運行成本
考慮運營和初始購置成本選擇 AI 平台時至關重要。儘管有些可以免費訪問，但其他一些需要訂閱付費才能獲得更多功能或取消限制。
各種成本包括基於交易的費用、基於 CPU 的費用和訂閱費用等。儘管它們可能有所不同，但請確保您熟悉短期和長期的所有成本。
數據隱私/安全
驗證數據隱私要求和數據的位置至關重要存儲，尤其是商業 AI 模型，因為它們需要處理關鍵客戶的數據。 Meta 的數據洩露 Facebook 和 Cambridge Analytica不斷提醒客戶數據可能會在未經所有者同意的情況下最終出現在未經授權的網站上。
易於集成
尋找一個可以輕鬆融入您企業日常工作的 AI 平台也很重要。有些模型很複雜，需要充分的事先培訓才能學習，這可能會浪費大量時間。
通常，您應該立即行動起來；因此，始終通過選擇易於學習的方法來實現無縫且直接的 AI 集成過程。
購買最佳人工智能平台前須知
AI 的初始採用階段已經在這裡了。然而，消費者仍然對期望什麼或它如何最適合各種商業模式感到困惑。在選擇 AI 平台之前，您應該熟悉以下重要事實:
關鍵 AI 平台元素包括人工智能 API（語音、語言和視覺）、機器學習庫和工具、雲基礎設施和筆記本.據估計，人工智能行業將貢獻 15.7 萬億美元 到 2030 年，將會有 更多 AI 助手 就業。根據 Forbes，報告顯示採用 AI 模型可以幫助實現利潤最大化、錯誤最小化和預測需求模式，從而實現適當的事先規劃和資源分配。人工智能中的倫理問題仍然是該領域和全球市場專業人士的熱門話題。這涉及有爭議的使用，例如失業、競爭中的合理使用、不平等、歧視、隱私和人性。人工智能算法本身並不是智能的。這意味著當今已經採用人工智能的機構和行業領導者與落後者之間存在巨大差距。行業領導者已投入大量資金、專家意見和基礎設施來增強他們的 AI 生產過程。AI 將繼續存在，它是 預計到 2025 年它可能會超越人類。它是企業用來獲得競爭力的重要工具市場優勢。最後，如果未正確並儘職調查，AI 可能會損害品牌的聲譽。
使用最佳人工智能平台:感覺
AI 已經成為我們生活的一部分，從聊天機器人到自動駕駛汽車、機器人等。絕大多數人已經在不知不覺中使用了 AI。然而，大多數最終用戶對 AI 感到害怕或困惑。那麼，使用它是什麼感覺?
在現實中，我們都遇到過 AI，它以這樣或那樣的方式影響著我們的生活。我們的生活與互聯網完全交織在一起，尤其是自大流行以來。我們還使用各種 AI 驅動的應用程序，例如 Google 地圖、Siri、亞馬遜的 Alexa 等。
AI 顯著降低了出錯的風險；因此，生成的數據通常是真實準確的，並且處理速度很快。人工智能還具有零情緒或同理心。因此，它更有可能提供公正的結果。
此外，AI 是一種有價值的工具，可以執行我們覺得無聊的艱鉅的重複性任務，例如家務、鋪地毯、割草等。這使我們能夠專注於發展我們的創造力，並花更多時間與我們所愛的人在一起。
然而，使用 AI 也有一些缺點，例如鼓勵懶惰和阻礙創造力，而且過程可能乏味和單調。人工智能平台只能執行它們被開發來完成的任務。當被命令完成其他任務時，他們通常會失敗或表現不佳，這可能會造成不利影響。
結論
儘管支持和反對使用 AI 的案例存在爭議，但毫無疑問這項新技術將徹底改變全球工業。這需要人工智能培訓和技能提升的時代，以提高其在現代世界的採用率和成功率。
我們希望我們已經在我們的綜合列表中回答了您關於最佳人工智能平台的問題。而且，正如您所見，這個行業非常龐大。雖然還很年輕，但再過幾年就很難被忽視了。