人工智能已經很普遍一段時間了許多行業，包括旅行。通常，它出現在預測技術中，其算法根據大型數據集得出結論以輸出建議。
在旅行中，預測分析用於為酒店、航班和其他服務提供個性化建議。預測模型 對旅行提供商和他們的客戶都是有益的，因為他們可以從大量備選方案中高效地找到和編譯最相關的選項，而且比手動操作花費的時間和精力要少得多。
Hopper 是一個 充分利用這項技術的絕佳範例。該公司通過向其算法提供大量歷史數據和當前趨勢，使用人工智能來預測酒店價格和機票價格。這不僅使他們在提供整體最優惠價格方面具有競爭優勢，而且還為他們的客戶提供了良好的服務。通過根據該數據和客戶獨特的旅行資料預測何時預訂航班，Hopper 可以準確地告訴旅行者何時預訂航班以節省最多的錢。
然而，生成式 AI 不同，它正在顛覆許多部門的運作。這種令人興奮的人工智能新迭代有可能為旅行做更多的事情，超出目前可用的範圍。它不僅可以提升整體客戶體驗，還可以通過分析現有內容和創造原創內容將其提升到一個全新的水平。
雖然生成式 AI 仍然使用 大量現有數據 用於其輸出，有趣的是它可以將自己與簡單的預測 AI 區分開來。在旅行中，這轉化為人工智能接受大量旅行數據訓練的場景，並且通過訪問旅行供應商提供的最廣泛的庫存和內容，它將能夠響應旅行者的特定要求具有相關的個性化產品和內容。
對於一個幾十年來變化相當緩慢的行業來說，這是一個真正具有革命性和令人興奮的發展。它不僅對客戶更好，而且研究表明，始終傾向於使用 AI 的公司擁有更好的財務指標，並且可以看到 收入增加 50%。
旅行者從生成式 AI 聊天機器人中獲得更好的客戶支持
成熟的行業參與者正在轉向生成 AI 以幫助創建更好的客戶服務聊天解決方案，包括解決問題的客戶支持和忠誠度計劃。旅遊業通常利潤微薄，這通常意味著儘管客戶非常希望提供現場人工支持，但可能無法持續。研究表明，將 AI 集成到客戶支持中可以解決 單次交互解決高達 80% 的問題，減輕人類工作者的壓力並為客戶創造更好的體驗。
一些公司喜歡WestJet 已經使用人工智能支持的客戶服務聊天機器人來解析一般請求並決定何時涉及人工代理。儘管如此，隨著生成式 AI 的不斷發展，我們可以期待看到更廣泛的採用。這也意味著現有的聊天機器人將得到升級，為旅行者提供更人性化和個性化的體驗。
Navan，前身為 TripActions，也使用 生成式 AI 及其聊天機器人 Ava，可協助差旅經理預訂行程。該公司應用相同的技術來編寫、測試、改進和調試代碼，以不斷改進 Ava，使其在競爭中保持領先地位。另一方面，行業巨頭通常依賴於一組人類開發人員，他們在工作量和工作速度方面受到限制，導致新功能的部署速度較慢。
生成式 AI 提供獨特的工藝旅行
互聯網是旅行機會的寶庫。無論您是在尋找目的地、旅遊景點、新冒險、超值優惠還是住宿地點，可用內容的數量之多令人應接不暇。雖然優秀的旅行顧問可以幫助您排除雜音，但即使是最優秀的專家也可能會花費數小時來解析所有步驟以預訂您的完美旅行。
借助生成式 AI，旅遊公司將能夠提供獨特、基於聊天機器人對話的個性化旅行，例如您提供給旅行社的答案。在此突破之前，在線聊天機器人界面只是試圖回答基本問題。通過使用生成式 AI 和更智能的算法，客戶將獲得更全面、更獨特的旅行輸出，幾乎就像旅行的完整預覽，甚至可能在某些時候包含視頻內容。
Travel 中的生成式 AI 時代將走向何方?
採用這種新的人工智能最令人興奮的部分是，我們仍處於生成式 AI 的早期階段。事實上，據埃森哲稱，只有 13% 的旅遊公司為 AI 投入了足夠的資源以真正發揮其全部功能。我們現在看到的只是它最終能夠為行業做些什麼的最微不足道的一點。
旅遊科技巨頭正在以驚人的速度擁抱這項技術。 Expedia 和 Kayak 率先集成了 Open AI 的 ChatGPT 聊天機器人。他們開發的插件允許用戶參與通過 Expedia 和 Kayak 網站與他們的搜索引擎進行自然對話，獲取有關航班、住宿和體驗的具體細節，並直接預訂旅行。關於這項技術的更多實驗還有待進行，因此對於旅行者和旅行社來說，這都是一次全新的冒險。
我們還可以期待年輕公司充分利用這項技術，因為它們足夠敏捷，可以試驗並突破既定流程的界限。埃森哲的同一項研究指出，我們可以期待看到認真追求先進人工智能的公司數量 到 2024 年翻一番。新的商業模式和新鮮的產品將涵蓋從客戶獲取到尖端搜索引擎和生成式人工智能助手的方方面面，它們可以幫助旅行者從頭到尾預訂一次完全獨特的旅行。
歷史上的這段時間讓人想起工業的早期，未來是一片廣闊的天地，任何人都可以成為下一個大人物。我們甚至可能在未來看到新的獨角獸之類的出現。我們正處於第三次旅遊技術革命之中，我們很可能會看到目前還沒有人敢於夢想的創新。