最後更新於 2023 年 4 月 3 日
Stable Diffusion 是最好的 AI 圖像生成器之一，幫助數百萬用戶根據文本提示創建圖像。別擔心，如果您在不熟悉這個事實的情況下使用 Stable Diffusion，請不要擔心。
下面的閱讀會讓您了解它。
Stable Diffusion 是如何訓練的?
Stable Diffusion 是只是另一個人工智能神經語言處理器。它的工作原理是處理人類文本提示以創建最相似的圖像來表示它。 LAION 從另一個非營利組織 common crawl 構建其圖像數據集。
什麼是數據收集過程?
LAION 從具有替代文本屬性的 HTML 中收集所有圖像標籤。隨後，它根據整體語言對 50 億個圖像對進行分類。
然後它開始根據分辨率、水印和美學預測分數過濾數據集。
初始訓練
Stable Diffusion 的初始訓練是在 256 × 256 像素的低分辨率圖像上進行的。後來升級到LAION的高分辨率，是LAION-5b的一個子集，擁有1.7億張分辨率超過1024×1024像素的圖片。然而，由於效率結果，它們後來都縮小到 512 × 512。
是否可以使用 GPU 運行穩定擴散?
是的，您可以在沒有 GPU 的情況下運行穩定擴散以某些可能的方式成為 GPU。例如，可以與 DreamStudio 一起使用，它是在線的，不需要硬件升級也能順利運行。
結論
Stable Diffusion 使用不同的數據集、關鍵詞、藝術家和角色.由於人工智能技術不能獨立做任何事情，它仍然需要輸入數據，其大小很重要。但是，它是開源的，並且在每個人都能使用的範圍內使用起來非常靈活。