2022 年，全球雲計算市場預計將達到 6610 億美元。在過去幾年中獲得企業關注的另一項技術是邊緣計算——雲計算的遠親。
企業對雲服務的採用預計也將增長，預計將有 83% 的企業工作負載在雲中，58% 在公共雲環境中，25% 在私有云中。
最近對數據和分析的需求增加增加了雲計算的重要性。它使企業組織能夠實時處理大量數據，從而更容易做出基於數據的決策。
隨著雲技術的不斷進步，它正被各行各業廣泛採用。事實上，企業組織的雲採用率超過 94%。 Gartner 的一項調查表明，84% 的組織至少有一個應用程序或部分計算基礎設施在雲端。
在本文中，我們將詳細了解邊緣計算和雲計算。我們將討論它們的優缺點並列出它們的主要區別。讓我們開始吧。
什麼是邊緣計算?
邊緣計算是一種分佈式計算架構，其中數據處理和分析發生在網絡邊緣，即更靠近數據源而不是
邊緣設備是計算設備，例如路由器、傳感器和物聯網設備，旨在完成特定任務，例如遠程監控資產或設備和自動駕駛車輛。它們是進入網絡的第一個入口點。
什麼是雲計算?
雲計算提供計算資源，包括服務器、存儲、數據庫、網絡、軟件和分析，作為互聯網上的服務。
雲計算服務可以通過多種模式交付，包括公共、私有和混合模式，每種模式都有其獨特的優勢和權衡（不在本範圍內）這篇文章）。
支持雲的企業不必管理其應用程序的底層硬件基礎架構，這使他們能夠專注於核心業務，從而實現更快的創新和增長。
著名的雲提供商包括 Google Cloud、Amazon Web Services 和 Microsoft Azure。他們管理和維護應用程序基礎架構，並確保大規模的安全性、可靠性和性能。
邊緣計算的優點
由於商業活動產生的數據量呈指數級增長。邊緣計算就是這樣一種技術。讓我們在下面強調邊緣計算的一些優勢:
低延遲:邊緣計算在本地處理數據，減少遠距離傳輸數據的需要，從而降低延遲和加快響應時間。提高可靠性:通過處理更接近據稱，即使沒有互聯網連接，邊緣計算也可以繼續運行，使其成為關鍵應用程序更可靠的選擇。提高安全性:邊緣計算可以通過減少通過網絡傳輸的敏感數據量和在本地處理數據來提高安全性，減少數據洩露的風險。
邊緣計算的缺點
企業組織越來越多地採用邊緣計算架構來簡化其應用程序工作流，但它也有一些局限性。讓我們在下面強調一些邊緣計算的缺點:
複雜性:實施、維護和升級邊緣計算基礎設施可能很複雜，需要專門的技能和專業知識。有限的可擴展性:邊緣計算資源受邊緣物理基礎設施的限制，使得擴展資源以滿足不斷增長的需求具有挑戰性。互操作性:不同的邊緣設備和系統可能不兼容，因此很難將多個系統集成到一個單一的、有凝聚力的邊緣計算解決方案中。
雲計算的優點
如今，幾乎每家公司都將其服務轉向雲計算以釋放其增長潛力。讓我們在下面重點介紹雲計算的一些主要優勢:
節省成本:雲計算消除了在硬件、軟件和 IT 基礎架構上的大量資本支出的需要。雲提供商以按需或現收現付的方式提供這些服務。可訪問性:可以從任何有互聯網連接的地方訪問云計算服務，使遠程工作人員可以訪問相同的資源和應用程序。靈活性:雲計算提供範圍廣泛的服務，允許用戶選擇滿足他們需求的特定服務，並允許與現有系統輕鬆集成。
雲計算的缺點
通過減少開支，增加可訪問性，增強靈活性，雲計算使企業受益。儘管有這些優點，它也有一些局限性。讓我們在下面強調使用雲計算的一些主要缺點:
安全問題:將敏感數據存儲在雲中會引起安全問題。雲計算提供商可能無法提供與本地解決方案相同級別的安全性。對互聯網連接的依賴:訪問云計算服務需要穩定可靠的互聯網連接，而中斷可能會中斷對這些服務的訪問。合規性問題:某些行業有數據存儲和處理的特定監管要求，而云計算提供商可能並不總是滿足這些要求。
邊緣計算與雲計算 – 有什麼區別?
雖然邊緣和雲提供計算資源以結束-用戶，一些關鍵差異使它們適用於不同的應用程序。讓我們在下面強調其中的一些差異:
雲計算/邊緣計算——未來會怎樣?
邊緣計算和雲計算是滿足不同計算需求的兩種技術解決方案。邊緣計算側重於使計算更接近生成和處理數據的網絡邊緣。相比之下，雲計算是一種集中式模型，可通過互聯網遠程訪問共享計算資源。
邊緣計算和雲計算之間的選擇取決於應用程序的特定要求，例如對低延遲的需求，數據安全和網絡連接。最有效的解決方案通常涉及兩種技術的結合，例如混合雲架構。
組織可以利用混合架構，其中邊緣可用於部署單個應用程序實例，而云可用於管理集中應用程序更新和監控。
雲計算和邊緣計算的結合為數據處理和存儲提供了更高效和可擴展的解決方案。雲處理大量數據和處理能力，而邊緣計算處理本地數據處理。它減少了需要發送到雲端的數據量。
實際上，結合使用這兩種技術有無限可能。如果您想提升您的雲知識，請查看這 7 項最佳雲認證！與現代技術保持同步！