Google 開發人員推出 MusicLM，這是一個新的人工智能係統，可以文本描述中的任何類型的音樂。然而，由於擔心創作歌曲中包含受版權保護的內容的風險，該公司尚未向市場發布該技術。
根據最近的一項調查，大約 1% 的 MusicLM 作品重複訓練系統的作品。 MusicLM 在 280,000 小時的音樂數據集上進行了訓練，使其能夠生成具有“顯著複雜性”描述的連貫歌曲，例如“迷人的爵士樂與朗朗上口的薩克斯管獨奏和獨奏歌手”或“90 年代柏林技術與低音和強勁的鼓聲” ” MusicLM 生成的歌曲聽起來類似於人類創作的歌曲，儘管它們可能沒有那麼有創意或音樂上有凝聚力。
MusicLM 的一個決定性特性是它能夠在現有旋律的基礎上構建，無論是哼唱、演唱還是吹口哨, 或在樂器上演奏。此外，MusicLM 可以接受大量按順序提供的描述，並生成一段長達幾分鐘的旋律“故事”或敘述，使其成為電影配樂的理想選擇。
MusicLM 無疑是優秀的，但它是並非沒有缺陷。一些樣本的質量失真是訓練過程中不可避免的缺點。此外，雖然 MusicLM 可以生成人聲，包括合唱團和聲，但它還有很多不足之處。大多數“歌詞”的範圍從勉強的英語到純粹的胡言亂語，由聽起來像是其他歌手混搭的人工聲音演唱。
儘管存在局限性，但谷歌研究人員承認，像 MusicLM 這樣的系統，包括創意內容盜用的可能性。他們強調未來努力解決與音樂生成相關的危險的重要性。
假設 MusicLM 或類似系統在未來變得可用，巨大的法律問題似乎是不可避免的，即使這些系統被定位為工具幫助音樂家而不是取代他們。隨著 AI 技術的發展，顯然需要仔細評估其使用的法律和道德後果。