駕馭業務環境對於持續提供客戶期望的高質量服務非常重要。效率和彈性是關鍵，尤其是在面對變化時，您的企業的適應能力對其成功至關重要。
但是，可能很難知道應該採取哪些變化來確保您的長壽，但伴隨著高風險的變化而來的是高回報。在這裡，我們將討論您的企業可以實施的頂級戰略，以在採用變革的同時降低風險。
另請參見:IT 要求:如何構建業務案例
為改變做好準備
隨著客戶需求的增加，隨之而來的技術也在增加。雇主的需求和工作量會調整，因此，業務和工作行為也會發生變化以滿足市場標準。與這種變化保持一致對於保持競爭優勢很重要。為了滿足這些新需求，您需要接受改變。採用新技術可以確保您不落後於競爭對手，並讓您的企業為可能發生的任何進一步變化做好充分準備。無論您是提供新服務來滿足客戶需求，實施新 IT 系統來管理更大的數據集，還是讓您的員工接受新培訓以提高公司標準，變革都可以帶來更強的業務可持續性。
這不會這意味著妥協您既定的公司參數以適應您的專業知識之外，而是擁抱符合您公司價值觀的積極變化。並非每一種新趨勢或新技術都適合您的業務，因此重要的是要知道什麼是最好的，而不僅僅是什麼是新的。
避免因人為錯誤而引起的不滿
無論是輸入還是使用錯誤的數據，錯誤都會發生，並且可能對您的業務造成代價高昂的影響，並導致您的客戶和員工不滿。花費額外的時間來糾正人為錯誤會減慢您的業務生產。但是，通過投資數字技術，您可以降低這種風險。簡化操作並使用自動化系統可以改進流程並減少出錯的可能性。
通過實施 雲計算軟件解決方案，您的數據共享可以保持靈活性和效率。數據驅動技術有助於管理所有員工的數據，減少人為錯誤的發生，因為每個人都可以訪問相同的數據。並且存在人為錯誤的風險，甚至包括數據洩露，盡可能減少這一點很重要。更不用說，由於數據只需輸入一個系統，而不是多個系統，您的團隊將有更多時間完成其他任務，從而提高公司的產量和效率。
分析
做決定總是包括一個風險因素——它會得到回報嗎?這種趨勢對公司有利嗎?為了降低這種風險，您可以通過數據分析來分析趨勢並儘早識別即將到來的市場變化。這可以幫助您做出決策，讓您對可能的結果有一個明智的想法。使用為您的業務量身定制的 AI 和數據分析模型可以提供採取行動的潛在好處和缺點。
簡單地查看您公司的歷史並分析過去的決策就是一個例子。如果您的企業擁有豐富的歷史數據，這可以為您的未來決策提供依據。也許過去的決定表面上看起來是有益的，但實際上耗盡了你的資源——你現在是否處於更好的位置來適應這個，或者會有類似的結果?歷史數據不僅突出了數字結果，例如增加的產量導致更大的現金流，而且還可以評論選擇變革的可能人為因素——員工上次是否為這項工作而苦惱?
增加溝通
孤立工作可能會對您的工作產生負面影響。當個人分開工作時，它會增加錯誤。 溝通不暢、重複和浪費時間都會導致對工作場所和客戶的不滿。截止日期可能會推遲，或者您可能會提供糟糕的客戶服務。孤立工作將業務分成難以管理的部分並增加了風險。但是，通過增加溝通和簡化流程，您可以在整個公司建立一致且通用的工作方法。
要減少孤立工作，您應該在同一數據管理系統中使用相同的數據集。這將減少花在數據輸入上的時間，並降低數據錯誤導致問題的可能性。每個部門都將在同一個集合中工作，並可以訪問相同的信息，從而簡化流程並邀請跨團隊的公開對話。這還將最大限度地減少不准確和過時的信息，並且可以輕鬆更新。
為任何情況做好準備
減少的最佳方法商業風險是了解即將發生的事情。通過分析您的公司未來可能採取的趨勢和變化，您可以了解您可能面臨的好處和缺點。深入分析至關重要。考慮考慮市場趨勢、不斷變化的立法和公司調整（例如擴張）。
通過使用針對您的業務定制的 AI 和場景建模系統，您可以仔細預測未來，以便做出更明智的決策。了解可能會改變您的結果的變量以及管理這些變量的方法，您可以最好地制定行動計劃來促進您的業務發展。所有業務都伴隨著風險，但並非所有這些都是壞事。採用諸如實施數據管理系統、增加辦公室內外的溝通以及通過數據分析和預測模型支持決策制定等策略，都可以使貴公司的未來受益。
圖片來源: Olivier Le Moal/Shutterstock
Barry O’Donnell 是 TSG.