誠然，隨著 AI 內容創作工具的進步，越來越難以區分人工編寫的內容和 AI 生成的內容。這可能會導致人們擔心錯誤信息的傳播以及 AI 生成的“絨毛”主導搜索結果的可能性。但是，需要注意的是，並非所有 AI 生成的內容都存在缺陷。谷歌最近的算法更新旨在通過推廣高質量內容來解決這個問題。在未來，區分兩者可能會變得更加困難，但目前，有一些方法可以識別 AI 生成的內容。
人工智能 (AI) 已經發展到可以從中創建無法區分的內容的程度人類創造的內容。這可能是一個問題，因為越來越難以判斷我們在網上閱讀的內容是真是假。在本文中，我們將討論四種識別 AI 生成內容的方法。
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#1。 Giant Language Model Test Room
GLTR 分析文本並提供關於文本是由機器還是人類編寫的概率分數。該工具使用高級自然語言處理技術來分析文本和識別模式。機器生成文本的特徵模式。此外，它還提供文本的可視化表示，突出顯示部分，更可能是由機器編寫的。
此外，GLTR 還具有其他幾個可用於識別 AI 生成的內容的功能。例如，它可以識別使用特定語言模型生成的文本。比如OpenAI打造的前沿AI語言模型GPT-3。此外，它還能識別使用特定類型的 AI 編寫的文本。例如神經網絡或深度學習模型。
雖然，GLTR （語法語言學類型識別) 是檢測 AI 生成內容的寶貴工具。它可以快速掃描和分析給定的文本。它還可以估計內容由 AI 生成的可能性。然而，它並非萬無一失，應作為做出明智判斷的指南。
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#2。尋找是否缺乏情感
識別 AI 生成內容的另一種方法是尋找是否缺乏情感。儘管人工智能取得了進步，但它仍然無法像人類一樣理解或表達情感。這意味著人工智能生成的內容往往缺乏人類生成內容的情感深度和細微差別。例如，人工智能生成的新聞文章可能會報導故事的事實，但不會傳達故事對讀者的情感影響。此外，AI 生成的內容可能不包含個人軼事或觀點，而這些是人類生成內容的標誌。缺乏情感會使內容感到乏味和缺乏人性。
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#3。查看 Originality.AI
Originality 是一種使用高級自然語言模型的內容檢查器。它包括 GPT-3，用於檢測抄襲並確定內容是否由 AI 生成。它被認為是可用於識別由 ChatGPT 和 GPT-3.5 創建的內容的最佳工具之一。不過，它提供了一個價格，從每 100 個單詞 0.01 開始，使其成為專業和行業級內容檢測的具有成本效益的選擇。原創性檢查具有異常高水平自信文章的生產級文本和文章。
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# 4.尋找缺乏可信度的地方
如果網站的域名似乎與文章的內容無關，則可能是潛在假新聞或來源不可靠的危險信號。此外，檢查文章中使用的來源對於確保信息的可信度很重要。如果作者不使用任何來源或使用來自可疑網站的來源。這可能表明信息不可靠或作者沒有進行適當的研究。
AI 生成的內容正變得越來越普遍，我們很難判斷我們在網上閱讀的內容是真是假。通過尋找重複模式、缺乏情感、缺乏原創性和缺乏可信度，我們可以開始識別人工智能生成的內容。並對我們在線閱讀的信息做出更明智的決定。然而，值得注意的是，人工智能生成的內容正變得越來越複雜，也越來越難以檢測。因此，最好對信息進行事實核查和驗證。
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最終判決
總而言之，確定一篇文章是否由 AI 獲取可能具有挑戰性。但是使用 GLTR（巨型語言模型測試室）和 Originality 等工具會有所幫助。請記住，人工智能在不斷改進。未來，人類和機器生成的內容之間的界限可能會變得越來越模糊。但是，就目前而言，結合使用這些工具和您的判斷，仍然可以識別 AI 生成的內容。