Dataloop 是領先的 AI 數據管理和註釋平台，為其 Audio Studio 推出了新技術，允許項目經理開發音頻 AI從概念到大規模生產的解決方案。憑藉其集中位置，企業可以管理整個數據生命週期，從數據管理到高效的工作流程。該技術能夠識別不當或不安全的詞語，並訓練 AI 將其從平台中消除。
Audio Studio 技術特點
在遊戲行業，玩家通過耳機相互聯繫和互動，這為在線騷擾敞開了大門，尤其是對女性而言。為了打擊玩家之間的不當行為，許多遊戲工作室已轉向開發音頻 AI 解決方案。 Dataloop 的高級音頻註釋和數據管理工具有助於創建快速、準確且具有成本效益的數據集。
Dataloop 的新 Audio Studio 技術內置於其平台中，為開發人員提供了一個易於使用的環境，可以根據其特定 AI 項目的需求進行定制。它加速音頻 AI 學習並提高數據準確性，同時降低開發成本。
該技術包括多項功能，例如:
多說話人轉錄:此功能使註釋者能夠區分音頻中的說話人。音頻綁定: 通過音頻綁定，片段可以根據需要循環回放，而無需重新播放整個文件。多語言支持:該技術支持任何 RTL 和 LTR 語言。Project管理工具:您可以自動分配任務，使項目經理能夠輕鬆跟踪和評估團隊的進度。單詞級計時:稱為“卡拉 OK”，突出轉錄文本在播放音頻時，可以更輕鬆地定位整個文件和註釋之間的方向。
關閉數據 Lo運營和縮短上市時間
通過使用 Dataloop 的數據管道、大規模非結構化數據/元數據管理和數據應用程序，企業可以更快地關閉數據循環並縮短高質量 AI 應用程序的上市時間。
Eran Shlomo 是 Dataloop 的聯合創始人兼首席執行官。
“我們希望通過提供易於使用的數據管理、工作流程和註釋工具，”Shalom 說。 “找到合適的工具將使我們能夠創建更安全的在線空間並消除許多不同行業的偏見。”
Dataloop 成立於 2017 年。它是一家開發數據基礎設施和 SaaS 數據操作系統的技術公司對於 AI 組織。各種規模和類型的公司都使用該雲平台來加速 AI 的開發和部署。