與 2021 年同期相比，2022 年第一季度英國 71% 的物流公司的運輸成本有所增加。40% 的公司 調查報告稱，成本上漲了近 25%。
企業在競爭激烈的市場中應對不斷上升的運輸成本，著眼於為最終用戶提供一流的消費體驗。這是一種平衡行為，讓公司走鋼絲，試圖在成本和消費者期望之間取得平衡。
那麼，是什麼推動了交付成本的上升?有兩個明確的答案:
勞動力短缺
重型貨車 (HGV) 司機的數量在 2022 年初減少了 30,300 人。由於對熟練工人的需求超過供應，卡車司機薪水飆升。根據英國物流公司 報告，在截至 2021 年第 4 季度的一年中，HGV 司機的薪酬飆升了近 12%，而廣告工資增長了超過五分之一 (21%)。
僱用和留住司機變得昂貴，並且增加了到送貨費用。問題並不止於卡車司機。英國正面臨叉車司機、倉庫員工、技術人員和運輸經理的嚴重短缺。
能源危機
歐洲的能源危機導致了英國燃料價格飆升 各地之間的貨物運輸變得更加昂貴。燃料成本的急劇上升影響了供應鏈流程的每個階段。無論是通過海運集裝箱將貨物從一個港口運送到另一個港口，還是最後一英里的交付——飛漲的燃料成本對交付率產生了連鎖反應。
事實上，最後一英里是最多的供應鏈中昂貴的部分。它佔總運費的 53%。受勞動力短缺和燃料價格上漲的推動，最後一公里配送成本大幅上漲。
企業如何降低最後一公里配送成本?
通過在最後一英里的優化上下功夫，企業可以降低成本。沒有比採用現代技術更好的微調最後一英里操作的方法了。公司可以使用技術來顯著簡化複雜的最後一英里物流流程，並使其更具成本效益和以客戶為中心。
通過路線優化降低燃料成本
通過路線優化，企業可以利用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 技術來規劃他們的送貨車輛的最佳路線-減少空轉里程和燃料成本。路線優化技術提高了準時送貨率並提高了首次送貨率，從而降低了多次送貨嘗試、包裹存儲和送貨人員處理方面的成本。
AI 和 ML還可以幫助組織準確預測消費者需求並進行有效的容量規劃，從而減少不必要的能源和資源浪費。
通過增強的實時可見性獲得成本效益
當企業投資於提高最後一英里的可見性時，他們就能更好地識別運營中的差距。通過填補這些差距並提高效率，公司朝著更高的生產力和最小化成本邁出了一步。
更高的可見性使企業能夠更好地控制其最後一英里的運營。可以將裝運信息的實時可用性傳達給最終消費者，從而帶來更好的交付體驗。
為消費者提供實時可見性可以幫助企業減少“我的訂單在哪裡”或 WISMO 呼叫客戶服務中心，為公司節省時間並降低成本。
增強的最後一英里可見性還有助於企業密切關注司機的工作效率。通過主動監控司機，企業可以縮短周轉時間並構建更具成本效益的最後一英里流程。
高效的承運人分配
現代技術可以極大地通過根據交貨地點、包裹體積、交貨時間和其他變量等裝運數據分配承運人，提高運營效率。這確保只以最優惠的價格選擇最好的運營商，從而降低成本。
預測分析
公司可以使數據驅動使用預測分析工具做出決策並專業地管理他們的最後一英里運營。通過分析歷史數據，公司可以準確預測未來的交付並進行更好的需求規劃和庫存管理，最終有助於提高最後一英里交付的成本效益。
預測分析使公司能夠敏銳地關注滿足客戶需求並提供對新產品類別的洞察力的產品，從而成為經濟困難時期的增長引擎。
結論
如果公司想要渡過當前不利的經濟環境，他們必須將重點放在降低交付成本上。對最後一英里技術的戰略投資可以幫助企業管理消費者期望並控制最後一英里交付成本。
圖片來源: Mmaxer/Shutterstock
Danny Hudson 是英國和歐洲的總監在 FarEye。