Conservation AI 在基於 NVIDIA 的解決方案的幫助下，檢測對瀕危動物物種的實時威脅
Conservation AI，一家總部位於英國的非營利保護組織該組織正在利用 NVIDIA 技術分析衛星圖像和其他數據源，以實時發現對瀕危動物物種的潛在威脅。
該組織利用其Conservation AI 平台，它使用了超過 70 個邊緣 AI 攝像頭，來捕捉瀕臨滅絕的動物物種的圖像和其他元數據。
Conservation AI 平台還包含 NVIDIA Jetson 模塊以滿足其邊緣計算需求，NVIDIA Triton 推理服務器提供後端支持對於機器學習框架。該系統“僅需四秒鐘”即可分析鏡頭，檢測感興趣的物種，並向研究人員發送“潛在威脅”的電子郵件警報。該平台的邊緣計算環境利用 NVIDIA DeepStream 框架來滿足其視頻分析要求。
Conservation AI 旨在通過實時檢測威脅來保護瀕危動物物種，這些威脅基於歷史數據。從其邊緣 AI 計算環境收集的圖像和其他元數據提供經過訓練的模型，這些模型可以在其 Triton 推理服務器託管框架上重複使用和應用。這是通過在上述 NVIDIA 開源 Triton 模型存儲庫上進行遷移學習來實現的。
根據 Conservation AI 的說法，典型的相機陷阱研究對於數據分析而言過於耗時；然而，借助新平台，該組織能夠實時分析無人機鏡頭，以便立即實施干預措施。
該平台還允許環保主義者加快與 Conservation AI 以前採用的解決方案相比，深度學習推理最多可提高四倍。深度學習模型使用一系列基於 NVIDIA Turing 的 GPU 進行訓練，這些 GPU 包括 Quadro RTX 8000 系列、Tesla T4 以及 Ampere A100 GPU。
自然資源保護主義者缺乏訓練人工智能模型的實際圖像；因此，保護組織也在探索使用合成數據進行模型訓練。最終，環保主義者希望利用 NVIDIA 的人工智能計算堆棧來扭轉生物多樣性的喪失，以應對氣候變化和破壞性人類活動帶來的挑戰。詳細了解保護人工智能的前瞻性舉措此處。
來源:NVIDIA