人工智能對我們生活的影響是強大而廣泛的。從 Siri 和 Alexa 等個人虛擬助手到自動駕駛汽車和先進的機器人技術，人工智能正在改變我們的生活和工作方式。此外，隨著人工智能越來越發達，它對社會可能產生的影響也越來越引人注目，關於它可能產生的後果也存在很多爭論。一些人擔心隨著自動化取代人類工人而失去工作，而另一些人則看到人工智能在提高工作場所效率和生產力方面的潛力。人們還擔心 AI 的倫理和監管，以及它對隱私和安全的影響。
AI 繼續發展並越來越融入我們的日常生活，因此有必要有一個深思熟慮的並就其潛在影響進行知情討論。我們需要確保我們以有益於整個社會並且不會造成傷害或意外後果的方式使用這項技術。最終，AI 有可能成為一股重要的向善力量，但它需要謹慎的管理和監管，以確保以合乎道德和負責任的方式使用它。
以下是自動化和人工智能可能影響的八種方式未來，無論好壞:
目錄
#1。人工智能治療癡呆症和 AD
阿爾茨海默氏症協會
癡呆症和 AD 目前是不治之症。儘管如此，人們認為人工智能可以通過多種方式推進前瞻性藥物治療的研究，這些治療通常試圖減輕疾病症狀並減緩疾病進展。
利用整合來自知識的預測模型在神經病學和臨床症狀、老年醫學和統計學等各種不同領域，AI 具有為癡呆症和 AD 患者的各種臨床表型提供定制化治療的能力。這可能使預測哪種藥物對給定患者最有效成為可能。據研究人員稱，AI 軟件在選擇用於治療 AD 的藥物方面具有很大的潛力。
此外，通過使用 Google Home 或 Google Assistant 等虛擬家庭助理甚至個性化提醒和警報智能手機在防止個人錯過必要的日常任務（如上廁所、喝飲料或服用處方藥）方面非常有價值。
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#2。製造業中的人工智能
TOOLKIT TECH
由於人工智能 (AI)，製造業可能會發生根本性轉變。提高質量、減少停機時間、更實惠的成本和更高的效率是一些可能的好處。小型企業也可以使用這項技術。
要將 AI 融入製造業，第一步是向 AI 展示人們如何完成任務，以教育它如何去做。如果這樣做，增長將繼續，同時也會取得進展。如果有足夠的時間和實踐，它可以自行學習並完成各種活動，而無需持續監督。
眾包是必然的發展。這種方法允許您從更廣泛的公眾那裡獲取信息來訓練 AI。它可以快速完成此任務，然後將結果與任何先前記錄的信息進行比較。最終的結果將是一個可以“集思廣益”的人工智能，或者知道其他人都知道的，並且可以訪問集體知識。
最後，使用無監督學習使得監督人工智能成為可能。這表明它可以在沒有被明確告知的情況下自行學習。它將如何學習新信息?他們將利用強化學習方法。
此外，機器學習訓練方法是基於獎勵期望的行為和/或懲罰不期望的行為。強化學習代理通常具有行為、理解其環境和從錯誤中學習的能力。
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#3。人工智能 (AI) 和網絡安全
Analytics Insight
數據安全是任何以技術為導向的公司最重要的資產之一。從消費者數據（如信用卡信息）到在線保存的組織機密，機密數據各不相同，數據安全對於任何組織履行法律和職能責任都至關重要。多家企業現在都部署了基於 AI 的安全解決方案，以防止數據落入壞人之手。
每年，賽博朋克都會因各種原因發動數百次攻擊。未知威脅可能會造成嚴重的網絡破壞，並且在您識別、識別和阻止它們之前就已經產生了影響。 AI 解決方案可以映射並防止意外威脅對公司造成嚴重破壞。 AI 可以幫助檢測緩衝區中的數據溢出，當程序吞下比預期更多的數據時就會發生這種情況。這些錯誤也可以被 AI 觀察到，實時捕獲，並防止在未來造成危險。人工智能可以通過機器學習精確發現網絡安全弱點、故障等問題，協助識別任何應用程序提供的可疑數據。網絡安全代理不斷開發人工智能技術。此外，在其高級版本中，AI 可以捕獲系統甚至更新中的故障，並排除任何試圖利用這些問題的人。人工智能可以安裝額外的防火牆並糾正導致危險的代碼錯誤，使其成為防止任何威脅發生的出色工具。
此外，人工智能通過檢測和響應異常行為和惡意軟件在網絡安全中發揮著至關重要的作用。它可以終止感染、修復故障並防止將來發生的事情。 AI 利用機器學習來識別非法訪問並確定威脅是真實的還是捏造的，其檢測甚至微不足道的異常的能力使其成為捕捉和預防網絡安全威脅的重要工具。
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#4。通過 AR 和 AI 促進可持續發展
南加州大學維特比工程學院
大多數公司已轉向環保方法和數字營銷策略，以維持新的消費主義基準。所有行業的組織都在過度提高每個人的福祉。此外，從廢物減量化和促進回收到正當採購和公平就業。許多人承認，將增強現實整合到他們的商業計劃中是提高可持續性和減少任何可能的環境責任的明智方法。
交通運輸佔全球溫室氣體排放量的 20%。 AR 技術允許在線購物者在 3D 中可視化產品，而無需親自前往商店。公司正在將退貨率降低 25% 以上，並通過可持續產品吸引客戶智慧城市正在將具有氣候適應能力的基礎設施與數字附加組件相結合。此外，AR 為明智的決策提供持續的反饋，以保持可持續性。城市環境變得更加以人為本，有利於交通、公共安全、健康、旅遊和資產管理 AR 技術有助於贏得更多交易、與團隊成員互動、培訓工人並確保建築行業的可持續環境。管理機構需要製定支持性政策和監管框架，發布和分析數據，並通過碳定價和稅收激勵為基礎設施的可持續性調動資金。增強現實可實現量身定制的購買體驗，並提供有關產品和品牌識別的信息。 QR 碼通過轉向數字包裝來幫助減少材料浪費。
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#5.教育中的人工智能:提高效率和個性化
Appinventiv
人工智能正在進入教育領域，提高教育工作者的生產力，讓他們能夠專注於學生。人工智能在該領域的一些應用包括:
i.智能教育內容
視頻講座和教科書等數字化內容可以利用人工智能定制，具有動畫等不同界面和針對不同年級學生的個性化學習內容。 AI 還可以生成音頻和視頻摘要和教案。
ii. AI 驅動的語音助手
AI 驅動的語音助手可以為學生提供額外的學習材料和常見問題的解釋，而無需老師的直接參與。這可以降低打印成本並提高可訪問性。
iii.自動化管理任務
AI 可以自動化非教育任務，例如向學生髮送個性化消息、評分、家長互動、促進反饋、註冊和 HR 相關主題。
iv.定制化學習
利用人工智能技術的超個性化技術可以監控學生的數據、習慣和學習偏好，可用於生成定制的課程計劃、學習指南、提醒和復習材料.此外，這種方法可以幫助學生按照自己的節奏和喜歡的學習方式學習，從而獲得更吸引人和更有效的學習體驗。此外，通過利用 AI，教育機構可以創建一種更加以學生為中心的學習方法，並為學生提供個性化支持，從而取得更好的學業成績。
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#6.人力資源和管理部門的 AI
成為人類:人工智能雜誌
人工智能正在徹底改變人力資源部門的工作方式。此外，人工智能取得成功的最重要領域之一是招聘過程。在機器學習算法的幫助下，人工智能係統可以掃描簡歷、求職信和工作申請，以確定特定職位的最佳人選。
該軟件可以查找公司設定的特定關鍵字和標準，以篩選出最合格的申請人。這有助於為人力資源團隊節省大量時間和精力，因為他們不再需要手動篩選數百份簡歷。此外，可以對 AI 系統進行編程以從應用程序中刪除任何個人信息，以確保公平和公正的招聘過程，這稱為盲聘。
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#7。更好的客戶體驗
三聯畫
元宇宙為企業提供了一個與客戶聯繫並創造新收入流的令人興奮的機會。此外，公司可以利用人工智能來個性化用戶體驗並構建沉浸式環境，以前所未有的方式吸引用戶。例如，人工智能虛擬助手可以與客戶實時互動，提供建議和幫助，而計算機視覺可以幫助識別和響應用戶的手勢和動作。隨著 metaverse 的發展，企業將需要利用 AI 來保持競爭力並提供消費者期望的體驗。
除此之外:
metaverse 有可能徹底改變我們的工作方式。虛擬辦公室和遠程協作空間可以減少對實體辦公空間的需求。團隊可以在全球任何地方聯合執行。人工智能工具可以幫助團隊更有效地協作。實時反饋和見解有助於提高生產力。虛擬世界提供了一個重新構想我們工作和相互聯繫方式的機會。
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#8。 AI 驅動的聊天機器人
企業家
AI 驅動的聊天機器人是為各種類型的公司增強客戶服務的理想方式。例如，ChatGPT 是由 OpenAI 開發的聊天機器人，它使用自然語言處理和機器學習來開發類似人類的客戶查詢回复。此外，ChatGPT 可以理解和響應廣泛的客戶請求。從簡單的問題到更複雜的問題，為客戶提供快速準確的支持。通過自動執行例行任務，例如回答常見問題或將客戶引導至正確的部門，ChatGPT 允許客戶服務團隊專注於需要人工干預的更複雜的問題。因此，這有助於提高專業知識和生產力。
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人力資源是否因 AI 而面臨風險?
有人認為技術將消除所有人類就業。然而，這是不正確的。由於人工智能（AI）只能執行簡單的任務，並不能完全取代人的原創性思維或創造性解決問題的能力，因此也無法取代人類的全部就業。
進一步，通過自動執行重複性任務，人工智能還將幫助我們在日常工作生活中提高生產力和效率。這樣我們就可以專注於戰略規劃和創新創造等更高價值的活動，而不是僅僅重複執行手動任務。例如每天查看電子郵件或整天在會議之間通勤。
最後，理解人工智能技術中“人”的含義至關重要。因為基於目前機器在沒有任何人工干預的情況下發展的速度，人們對人工智能在失業問題方面的實際含義存在一些誤解。然而，這種恐懼也不一定基於現實。因為大多數專家都認為，雖然進步最初可能看起來突然（而且令人毛骨悚然），但它們最終會變得更加漸進（並且可以預測）。
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結論
人類利用人工智能的優勢，因為每天有更多的工作要做。因此，自動化日常任務是有意義的。這可以提高產出，同時減輕組織員工的負擔。
此外，通過人工智能應用和協助解決複雜挑戰，它正在改變眾多行業。你同意我們列出的人工智能的應用嗎?否則，您對我們有任何疑問嗎?歡迎在文章評論區與我們分享。