隨著 Alphabet 的聊天機器人失誤導致其市值蒸發了 1000 億美元（約合 82900 億盧比），在其將生成人工智能添加到其廣受歡迎的 Google 搜索中的努力中出現了另一個挑戰:成本。
整個技術領域的高管都在談論如何在承擔高額費用的同時像 ChatGPT 一樣運營 AI。 OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 在 Twitter 上表示，廣受歡迎的 OpenAI 聊天機器人可以起草散文並回答搜索查詢，其計算成本“驚人”，每次對話幾美分或更多美分。
在接受采訪時，Alphabet 的董事長 John Hennessy 告訴路透社，與被稱為大型語言模型的 AI 進行交流的成本可能是標準關鍵字搜索的 10 倍，儘管微調將有助於快速降低成本。
分析師表示，即使有來自潛在的基於聊天的搜索廣告的收入，該技術也可能會增加數十億美元的額外成本，從而影響總部位於加利福尼亞州山景城的 Alphabet 的利潤。其 2022 年的淨收入接近 600 億美元（約合 497.50 億盧比）。
摩根士丹利估計，谷歌去年的 3.3 萬億次搜索查詢每次花費大約五分之一美分，這是一個數字這將取決於 AI 必須生成多少文本。例如，分析師預測，如果類似 ChatGPT 的 AI 以 50 個單詞的答案處理它收到的一半查詢，到 2024 年谷歌可能面臨 60 億美元（約合 4974.2 億盧比）的支出增長。 Google 不太可能需要聊天機器人來處理維基百科等網站的導航搜索。
其他人以不同的方式達成了類似的法案。例如，專注於芯片技術的研究和諮詢公司 SemiAnalysis 表示，將 ChatGPT 式人工智能添加到搜索中可能會花費 Alphabet 30 億美元（約合 24,870 千萬盧比），這一數額受到谷歌名為 Tensor Processing Units 的內部芯片的限制，或 TPU，以及其他優化。
這種形式的 AI 比傳統搜索更昂貴的原因在於所涉及的計算能力。分析師表示，此類 AI 依賴於價值數十億美元的芯片，這筆成本必須分攤到芯片的幾年使用壽命內。電力同樣增加了有碳足跡目標的公司的成本和壓力。
處理 AI 驅動的搜索查詢的過程被稱為“推理”，其中“神經網絡”鬆散地模擬人腦的生物學從先前的訓練中推斷出問題的答案。
相比之下，在傳統搜索中，Google 的網絡爬蟲掃描互聯網以編制信息索引。當用戶鍵入查詢時，Google 會提供存儲在索引中的最相關的答案。
Alphabet 的 Hennessy 告訴路透社，“這是你必須降低的推理成本”，稱這是“幾年的問題最糟糕的。”
儘管代價高昂，Alphabet 仍面臨著接受挑戰的壓力。本月早些時候，其競爭對手微軟在其位於華盛頓州雷德蒙德的總部舉行了一場備受矚目的活動，展示了將 AI 聊天技術嵌入其 Bing 搜索引擎的計劃，其高管瞄準了谷歌 91% 的搜索市場份額，由 Similarweb 提供
一天后，Alphabet 談到了改進其搜索引擎的計劃，但其 AI 聊天機器人 Bard 的一段宣傳視頻顯示該系統回答問題不准確，導致股價下跌，導致其市值縮水 1000 億美元
據報導，微軟的 AI 威脅或聲稱喜歡測試用戶，這促使該公司限制長時間的聊天會話，據稱這會“引發”意想不到的答案，因此微軟後來對自己進行了審查。
微軟首席財務官艾米胡德告訴分析師，隨著新必應向數百萬消費者推出，獲得用戶和廣告收入的好處超過了支出。她說:“這對我們來說是增加的毛利率，即使我們正在討論的服務成本也是如此。” AI 聊天體驗以及圖表、視頻和其他生成技術的應用程序將費用提高了 30% 到 50%。他說:“隨著時間的推移和規模化，技術會變得更便宜。”
一位接近谷歌的消息人士警告說，現在準確確定聊天機器人的成本還為時過早，因為效率和使用情況因所涉及的技術而有很大差異，
不過，支付費用是擁有數十億用戶的搜索和社交媒體巨頭沒有在一夜之間推出 AI 聊天機器人的兩個主要原因之一，埃森哲的 Paul Daugherty 說首席技術官。
“一是準確性，二是你必須以正確的方式衡量它，”他說。
讓數學起作用
多年來，Alphabet 和其他地方的研究人員一直在研究如何以更低的成本訓練和運行大型語言模型。
更大的模型需要更多的推理芯片，因此成本更高。人工智能因其類似人類的權威而讓消費者眼花繚亂，其規模激增，達到 1750 億個所謂的參數，或算法考慮的不同值，用於更新到 ChatGPT 的模型 OpenAI。成本也因用戶查詢的長度而異，以“令牌”或單詞片段來衡量。
一位高級技術主管告訴路透社，這種人工智能在數百萬消費者手中的成本仍然過高.
“這些模型非常昂貴，因此下一階段的發明將降低訓練這些模型和推理的成本，以便我們可以在每個應用程序中使用它，”這位高管說
一位知情人士說，目前，OpenAI 內部的計算機科學家已經想出如何通過複雜代碼優化推理成本，從而使芯片運行更高效。 OpenAI 發言人沒有立即發表評論。
一個更長期的問題是如何在不損失準確性的情況下將 AI 模型中的參數數量減少 10 倍甚至 100 倍。
如何最有效地剔除（參數），這仍然是一個懸而未決的問題。與此同時，有些人考慮過對訪問收費，例如 OpenAI 每月訂閱 20 美元（約合 1,660 盧比）以獲得更好的 ChatGPT 服務。技術專家還表示，一種解決方法是將較小的人工智能模型應用於更簡單的任務，Alphabet 正在探索這一點。
該公司本月表示，其龐大的 LaMDA 人工智能技術的“較小模型”版本將為其聊天機器人 Bard、需要“顯著更少的計算能力，使我們能夠擴展到更多用戶。”
當被問及像 ChatGPT 和 Bard 這樣的聊天機器人時，Hennessy 在上週名為 TechSurge 的會議上說，更專注的模型，而不是一個系統做一切，都將有助於“降低成本”。
© Thomson Reuters 2023
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