Meta Platforms 推出了一種用於構建基於人工智能的聊天機器人和其他產品的研究工具，試圖在最近專注於互聯網競爭對手 Google 和 Microsoft 的領域為自己的技術製造轟動。
該工具LLaMA 是 Meta 在大型語言模型領域的最新成果，它“在生成文本、進行對話、總結書面材料以及解決數學定理或預測蛋白質結構等更複雜的任務方面表現出了很大的潛力，”首席執行官馬克·扎克伯格週五在 Facebook 帖子中說。
目前據一位發言人稱，LLaMA 並未用於 Meta 的產品，其中包括社交網絡 Facebook 和 Instagram。該公司計劃向 AI 研究人員提供這項技術。
“Meta 致力於這種開放的研究模式，”扎克伯格寫道。
大型語言模型是龐大的 AI 系統，它們很糟糕從新聞文章、社交媒體帖子或其他互聯網資源中提取大量數字文本，並使用這些書面材料來訓練軟件，在給出提示或查詢時自行預測和生成內容。這些模型可用於諸如撰寫論文、撰寫推文、生成聊天機器人對話和建議計算機編程代碼等任務。
近幾個月來，隨著越來越多的公司開始構建它們並引入基於模型的產品測試，該技術變得流行並引起爭議，突出了科技巨頭之間的新競爭領域。微軟正在向 GPT-3 的製造商 OpenAI 投資數十億美元，GPT-3 是運行 ChatGPT 聊天機器人的大型語言模型。這家軟件製造商本月推出了其 Bing 搜索引擎的測試版，該搜索引擎運行在 OpenAI 的聊天技術上，這立即引發了人們對其有時不恰當的反應的擔憂。
Alphabet 的谷歌有一個名為 LaMDA 的模型，即語言模型對話應用。這家互聯網搜索和廣告領導者正在測試一款名為 Bard 的基於聊天、人工智能驅動的搜索產品，該產品也仍然存在一些故障。
Meta 之前推出了一種名為 OPT-175B 的大型語言模型，但 LLaMA 是更新更先進的系統。去年年底發布的另一個模型 Meta，Galactica，在研究人員發現它經常與使用它的人分享有偏見或不准確的信息後迅速被撤回。
扎克伯格已將人工智能作為公司內部的首要任務，通常在收益電話會議和採訪中談論其對改進 Meta 產品的重要性。雖然現在 LLaMA 沒有在 Meta 產品中使用，但它可能會在未來使用。目前，Meta 依靠 AI 實現各種功能，包括內容審核和用戶提要中出現的排名材料。
將 LLaMA 模型開源後，外部人員可以更清楚地了解系統的工作原理，根據自己的需要對其進行調整，並在相關項目上進行協作。去年，Big Science 和 Hugging Face 發布了 BLOOM，這是一種開源 LLM，旨在使這種技術更容易獲得。
© 2023 Bloomberg LP
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