最後更新於 2023 年 3 月 3 日
Nvidia 的 CUDA（Compute Unified Device Architecture) 核心是 Nvidia 圖形處理單元中的處理單元 ( GPU），旨在處理並行計算任務。 CUDA 內核專門針對可以並行處理的通用計算任務進行了優化，例如數學計算和科學模擬。
目前擁有最多 CUDA 內核的 GPU 是 RTX 4090。 Nvidia RTX 4090 是目前市場上最強大的 GPU，擁有驚人的 16,384 個 CUDA 內核。 RTX 4090 基於 Nvidia 的 Ada 架構，與之前的 Ampere 架構相比有多項改進，包括新的流式多處理器 (SM) 設計以及增強的光線追踪和張量核心性能。
除了大量的 CUDA 核心外， RTX 4090 還具有 328 個 Tensor 核心，旨在加速深度學習和 AI 工作負載。它還具有 82 個 RT 核心，專門針對實時光線追踪進行了優化，使其非常適合高端遊戲和專業應用，例如 3D 渲染和動畫。
RTX 4090 具有1395 MHz 的基本時鐘速度和 1695 MHz 的提升時鐘速度，使其成為目前最快的 GPU 之一。它還具有 24GB 的 GDDR6X 顯存，可為要求苛刻的工作負載提供高帶寬和低延遲。
由於其高性能和大量 CUDA 內核，RTX 4090 主要面向專業用戶非常適合科學模擬、機器學習和視頻編輯等任務。然而，它也是一款功能強大的遊戲 GPU，能夠在市場上要求最苛刻的遊戲中提供高幀率和超逼真的圖形。
什麼是 CUDA 內核?
每個CUDA 核心是一個小型可編程處理單元，可以同時執行大量簡單的並行計算。 GPU 擁有的 CUDA 核心越多，它可以同時執行的並行計算就越多。這使得 CUDA 內核非常適合需要高計算能力的任務，例如機器學習、人工智能和科學計算。
CUDA 內核可以使用 CUDA 編程語言進行編程，CUDA 編程語言是一種 C-基於語言，包括並行計算的擴展。 CUDA 架構還包括一組庫和工具，使開發人員可以更輕鬆地為支持 CUDA 的 GPU 編寫和優化程序。