到 2030 年，全球人工智能市場的估值預計將達到 1.56 萬億美元，複合年增長率為 38%。在過去幾年中，軟件即服務 (SaaS) 見證了許多工具和端到端服務的發展，這些工具和端到端服務幫助開發人員以前所未有的速度編寫和測試代碼。其中包括 GitHub 和 Microsoft 的 Copilot 工具等流行解決方案。
但是，很明顯，作為 OpenAI 的 GPT-n 系列的一部分，GPT 將成為該領域的下一件大事。近年來，這種類型的人工智能編程對於塑造整個行業的發展方式至關重要。由於能夠顯著加快開發過程，AI 技術比以往任何時候都更多地集成到 SaaS 和 DevOps 中。
Microsoft 對 ChatGPT 的押注是迄今為止最大的。迄今為止，該公司已投資 向 OpenAI 投入超過 100 億美元，使公司能夠使用專門設計的超級計算機來推動進一步研究並更好地運行其 AI 模型。去年，OpenAI 推出了圖像生成器 Dall-E 2，表示希望有朝一日推出完全反映人類能力和智能的程序。
並非所有投資者都準備好支持 ChatGPT，儘管最近 200 億美元的估值 和預計 10 億美元 到 2024 年的收入。任何新技術都經常出現這種情況，因為它有成為過度炒作的時尚的風險。儘管如此，它的可能性還是足以迅速改變投資者的感受。
在過去，人類認為當技術征服世界時，機器會完成工作，讓人類進行創造。然而，現實是不同的。以下三個場景展示了 ChatGPT 如何徹底改變創業格局並讓投資者重新審視。
1.勞動力重組以專注於新技能
假以時日，ChatGPT 幾乎肯定能夠輕鬆替換多達 50 名初級開發人員。雖然這不會立即發生，但投資者總是著眼長遠，做出最佳決策。 ChatGPT 可以快速編寫出色的代碼，但無法形成反饋循環或很好地執行某些類型的故障排除。這種能力轉變意味著勞動力將需要更少的低技能開發人員，但需要更多合格、經驗豐富的人員來驗證、監督和管理技術。
AI 甚至可能會發展到足以編寫代碼的時候完美的代碼，這將再次改變勞動力向精通算法的操作員的平衡。
2。小眾初創公司需要簡化生成式 AI 輸出
ChatGPT、Midjourney 和其他生成式 AI 工具接受了大量數據的訓練，但它們都有一個共同的問題:它們不知道如何對信息進行聚類和上下文化。這將創造一個專注於特定行業的生成式 AI 初創公司的利基市場，為風險資本開闢新的投資途徑。
Buzzfeed、Meta、Canva 和 Shopify 等知名企業已經開始採用這一過程，所有其中利用 ChatGPT 等生成式人工智能來生成內容和自動化特定流程。今天，該技術用於文本、代碼、圖像和語音；在未來，它可以用來取代虛擬教室中的教師或臨床試驗中的研究人員。
從投資的角度來看，這個利基市場中能夠提高生產力或簡化信息分類和背景化的初創公司將是需求，再次改變了技術和風險投資領域的格局。
3.初創企業形成的質量和速度改變了發展過程
在過去的一個世紀中，創建以創新技術為中心的初創企業在歷史上一直很複雜，並且與科學有著千絲萬縷的聯繫。這與高初始成本和緩慢移動相關。但是，可以使用新工具來降低公司成立成本，並且可以使用新的“低代碼”解決方案來加快開發過程，從而將重點從以解決方案為導向轉移到以價值為導向。解決方案比以往任何時候都更容易創建，因此現在的重點是初創公司如何為用戶提供最大價值。
例如，人工智能分析和準確預測編碼錯誤的能力越來越強。以前，人類可以比機器更快、更準確地編寫和調試代碼，因此人們對人工智能未來的作用持相當大的懷疑態度。現在，GPT 軟件證明它能夠充當自寫筆，展示了該技術的發展潛力。
這就是為什麼投資者應該仔細研究創業環境中的生成式人工智能
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風險投資公司 Flint Capital 注意到，在 SaaS 創業利基市場中集成生成式 AI 將顯著改善產品與用戶的交互，並可能徹底改變整個行業，為更直觀、更高效的體驗鋪平道路。
反過來，只要伴隨著通過增加收入和用戶獲取對公司的底線產生切實影響，這可能會給投資者帶來積極的情緒轉變。
此外，勞動力的重新洗牌意味著將有相當大的創造動力全新的利基市場並提升現有的利基市場，例如在線教育和全球勞動力平台。投資者將更有可能開始尋找展示中級和高級開發人員組合的創業團隊。
最後，我們還不能說 ChatGPT 和相關技術將對勞動力產生什麼樣的全面影響或啟動市場。毫無疑問，它會創造我們還沒有框架的新工作，但它也可能會增加現有工作，如 白宮最近的經濟研究。