Florian Hillen 是 VideaHealth 的首席執行官兼創始人,該平台的使命是通過 AI 的力量改善患者健康。通過利用算法、分析和健康數據,Videa 正在釋放整個牙科價值鏈的健康和經濟價值——使牙科對牙醫、保險公司和患者更加透明。

當你在麻省理工學院時,你對人工智能、醫療保健和口腔健康的交叉領域進行了廣泛的研究。這項研究的最大收穫是什麼?

我在德國學習醫學,曾與多家醫療保健初創公司合作(包括創始一家),並且一直知道我想做一些有影響力的事情,所以我在麻省理工學院和哈佛研究院的工作重點是研究人工智能可以在哪些方面對健康產生最大影響。我在放射學、皮膚病學、眼科學和生物學方面研究了 AI。最初我認為 AI 可能對乳房 X 線照相術影響最大,所以我在該領域與五家不同的公司合作。然而,我最終放棄了乳房 X 光檢查,因為我意識到人工智能在牙科領域具有更大的潛力。造成這種情況的最大原因是牙科是漏診率最高(如果不是最高的話)之一。牙醫平均會錯過近 50% 的腐爛。這可能會產生重大影響,因為遺漏的蛀牙、膿腫、病變和口腔疾病如果不加以治療,可能會演變成更大的問題。支持數據驅動方法的工具具有幫助牙醫及其患者的巨大潛力。

我在麻省理工學院的研究和工作促使我創立了 VideaHealth,並獲得了電氣工程與計算機科學與技術與政策的兩個碩士學位。

我是如何做到的這項研究然後過渡到 VideaHealth 的啟動?

麻省理工學院認識到我的研究項目(當時稱為 Delta V)的潛力,並在我之後的那個夏天提供了第一筆 50,000 美元的資金畢業了。早在牙科 AI 具有商業可行性之前,我就設計了封裝在專利號中的技術。 11,553,874,其中涵蓋了由機器學習支持的牙科圖像特徵檢測,可幫助牙醫檢測圖像上的疾病並將這些發現與患者記錄相匹配。這是推動當今牙科 AI 技術的關鍵概念。

我於 2018 年 11 月 19 日編寫了第一個最小可行產品 (MVP) 算法,並從那裡籌集了 110 萬美元天使投資。有了這個,我聘請了我的第一個五人團隊,為第一個小產品建立了我的 MVP,並獲得了風險投資 (VC) 公司和牙科社區越來越多的興趣。然後我從 Zeta 和 Pillar 那裡籌集了 540 萬美元,這兩家位於波士頓的風險投資公司專注於醫療保健和早期創新。這使我能夠組建一個更大的團隊,進一步開發平台,提交並最終獲得 FDA 對我們的醫療算法的許可,並吸引我們的第一批客戶。然後我們從 Spark Capital 籌集了額外的 2100 萬美元。令人難以置信的是,我們以使命為導向的團隊、出色的客戶和有遠見的合作夥伴(包括全球最大的牙科行業軟件和服務公司 Henry Schein One)已經走了多遠。

一個大公司最初的挑戰在醫療技術領域很常見,即在產品開發的所有年中都缺乏用戶反饋。為了緩解這種情況,我們在提交 FDA 批准之前將牙科診所作為試點項目,並收集了大量用戶反饋來幫助我們優化平台。

為什麼牙科有一個醫療保健中診斷錯誤率最高?

這在很大程度上歸因於牙醫擁有如此廣泛的經驗水平和診斷能力,這些可能會受到設備質量和房間等外部因素的影響照明 – 以至於在許多情況下,10 位不同的牙醫會提供 10 種不同的診斷。

牙齒問題的普遍存在是另一個促成因素。超過 90% 的美國成年人至少有一個蛀牙,25% 目前至少有一個。 Mo全球有超過 35 億人患有口腔疾病 – 佔總人口的 44% – 牙醫未能及時發現 其中超過 40%

大多數口腔問題是沒有症狀的,包括大多數牙齦疾病和牙周病變。因此,裝備不精良的牙醫可能會忽視患者不知道的未報告問題,尤其是早期腐爛、病變和疾病。例如,牙醫可能會關注患者牙痛的一側口腔,而忽略患者口腔另一側更嚴重的問題。

毫無疑問,牙醫為了盡可能有效,他們不斷地分配時間。牙醫是高度專業化的,但他們基本上有四份工作:放射科醫生、初級保健醫生、外科醫生和執業經理。需要承擔的工作量很大,這種持續不斷的雜耍可能會讓位於疏忽的情況。

有哪些 AI 如何提高診斷準確性的示例?

我們的 AI 平台基於利用數億個數據點的算法,顯著幫助牙醫分析 X 光片並提供近乎實時的預測分析和診斷/治療建議,從而提高診斷準確性。

FDA 臨床研究 用於我們的齲齒檢測平台 Videa Caries Assist,該平台使牙醫能夠將遺漏齲齒(蛀牙)的數量減少 43%,並減少齲齒數量15% 的齲齒病變錯誤檢測(誤報)。這與我們聯合 研究與 Heartland Dental 的合作,該平台幫助臨床醫生多發現了 46% 的齲齒病變,並將錯誤減少了 10%。

美國。美國食品和藥物管理局 (FDA) 最近發布了 Videa Perio Assist 的 510(k) 許可,這是我們用於牙周病評估的人工智能驅動的鄰間骨水平測量工具。借助 Videa Perio Assist,牙醫和衛生師可以輕鬆測量 12 歲及以上患者的鄰間骨水平隨時間的變化,從而更快、更準確地提出治療建議並改善患者結果。

除了提高診斷準確性外,我們的 AI平台增強了預防保健,這在牙科中至關重要。 VideaHealth 使牙醫能夠在嬰儿期發現蛀牙、膿腫和病變,從而可以先發製人地進行微小的修復,而不是事後進行更具侵入性的治療,如牙冠和根管治療。例如,Videa Caries Assist 可以先於牙醫自行識別長達五年的初期病變,然後建議採取先發製人的措施,例如再礦化以強化牙釉質。在現有疾病的情況下,我們的技術允許牙醫通過並排圖像比較和 AI 註釋疊加來跟踪和監測疾病進展,從而加強臨床診斷和治療過程中的重要步驟。

人工智能在牙科領域還有哪些其他用途?

人工智能為牙醫提供客觀的分析和/或驗證,以及可信、詳細和客觀的報告,以供牙醫在溝通時參考給患者的問題。這些發現構建了引人注目的視覺呈現,改善了溝通、信任和問責制,加強了整體醫患關係。信任和理解的提高與更多患者接受治療計劃建議直接相關,這有助於為患者帶來更好的結果並提高牙科診所的盈利能力。

除了提高診斷準確性和預防性護理外,AI 還可用於比傳統程序更快、更準確地定制牙冠、牙橋和種植體。

最終,通過利用算法、分析和健康數據,像 VideaHealth 這樣的牙科 AI 不僅改善了患者護理和體驗,而且還釋放了健康和經濟整個牙科價值鏈的價值——使牙科對牙醫、保險公司和患者更加透明。

您能否分享一些關於用於訓練 VideaHealth 使用的算法的數據集的詳細信息?

我們的 AI 算法利用業界最多樣化的數據集 VideaFactory,其中包括來自領先牙科服務組織的超過 1 億個數據點化 (DSO)、醫院、保險公司、票據交換所和大學。就上下文而言,這 1 億個數據點代表的 X 射線數量大約是一名牙醫一生中看到的 X 射線數量的 50 倍。有意地從廣泛的其他來源收集數據有助於我們確保我們的算法保持公正、準確並代表人口的多樣性。然後,我們審查了數千名牙醫,並選擇前 5% 的人來註釋用於訓練我們的 AI 的 X 光片。這些專家牙醫標記圖像以識別疾病並為系統提供高質量數據,使我們的 AI 能夠向最好的“老師”學習。

我們的算法由數據科學家團隊不斷訓練以確保准確性和持續優化。有了這些信息,VideaFactory 生成了極其準確的模型,可以輕鬆識別和測量牙科 X 光片上的臨床指標。

AI 尚未得到更廣泛採用的一些原因是什麼牙科行業?

牙科是一個高度專業化的行業,因此依靠獨特的數據點為患者提供有效的服務。但由於大多數牙科診所的斷裂性質,建立一個足夠的數據庫是極其困難的。絕大多數牙科診所都是獨立擁有和經營的,這使得數據收集和分析非常困難,尤其是在得出準確結論所需的規模上。儘管近年來隨著 DSO 的增加和保險業內部整合的加強,這種情況有所改善,但在獲取廣泛的牙科數據集方面總體進展仍然微乎其微,這些數據集在很大程度上受到嚴格的數據隱私和保護法的約束。

為什麼您認為 AI 革命將由牙科引領?

我堅信 AI 可以對牙科產生最大的影響。該行業在全球擁有數十億患者,每年進行超過 10 億次 X 光檢查。在檢測世界上最普遍的健康狀況之一齲齒(蛀牙)時,我們的 FDA 研究表明我們的 AI 有助於減少牙醫遺漏的齲齒數量 超過 40%*,這具有巨大的意義。

對於某些用例,錯過的疾病實例數量甚至更多。需要根管治療作為主要治療的根尖感染有 50% 的時間被牙醫遺漏。 50% 是假陰性,30% 是假陽性。這是令人難以置信的。這裡顯然存在一個巨大的問題,而 AI 可以解決它。

AI 的好處也延伸到整個行業:患者更快地獲得更好的治療並從他們的治療計劃中獲得更大的價值,而牙醫則簡化了他們的操作和付款和保險公司減少欺詐並提高索賠處理效率。這是雙贏!

私募股權在牙科領域也非常強大,這就是為什麼我相信牙科在人工智能採用方面將超過醫療保健。它不依賴於復雜的醫院系統,而是依賴私募股權支持的牙科診所和精簡軟件。 AI 可以同時部署在數百個辦公室!

VideaHealth 提供哪些解決方案?

我們的 AI 套件包括組件協助製圖、診斷、治療計劃和實踐管理:

1. Videa Assist

通過客觀分析幫助牙科臨床醫生更快地檢測出更多疾病。包括 Videa Caries Assist——經 FDA 批准的人工智能齲齒檢測工具。將誤報率降低 15%,並提高 100% 臨床醫生的診斷準確性誰使用該技術,無論多年經驗如何。*改善患者溝通,建立患者信任並提高病例接受率。Videa Assist 通過將所有實踐中的治療計劃價值平均提高 26% 來支持有機增長,有效地擴展業務更高的效率和更快的報銷

2. Videa Insights

通過可行的見解幫助 DSO 管理和發展實踐。改進臨床工作人員的質量保證和培訓。提供數據以支持更明智的實踐採購決策

還有什麼其他的您想分享有關 VideaHealth 的信息嗎?

我們的使命是幫助數百萬患者獲得更準確、有效和透明的牙科護理——我們很高興他們越來越清楚什麼是長期以來,醫學界和牙科界早已知道:口腔和醫學健康密不可分,牙齒護理直接影響身體其他部位的健康。

同時,我們很榮幸能夠更好地裝備牙醫,他們被期望身兼數職——診斷醫師、外科醫生、初級保健醫師和專科醫生——如果不使用人工智能等先進技術,這些東西是站不住腳的。通過正確使用 AI,牙醫可以管理所有這些專業角色並實現令人難以置信的效率提升,同時仍然提供卓越的護理。

*根據 Videa Caries Assist 的 FDA 臨床研究結果。

感謝您的精彩採訪,希望了解更多信息的讀者可以訪問VideaHealth

By Maxwell Gaven

我在 IT 行業工作了 7 年。 觀察 IT 行業的不斷變化很有趣。 IT 是我的工作、愛好和生活。