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在深入研究人工智能聊天機器人對社會的影響之前,了解它們至關重要。基本上,它們是一個軟件程序,可以自動回复人類問題或通過文本或語音進行搜索,使人類可以像與真人一樣方便地與設備進行交互。

大多數電子商務網站都集成了人工智能聊天機器人來充當客戶服務代表。他們充當客戶關於特定產品的問題的答复者,並給予即時答复。 AI 聊天機器人的另一個值得注意的方面是它們從對話中學習並隨著時間的推移調整它們的響應。

那個既然如此,一些人擔心人工智能機器人將取代人類聯繫。根據 Reddit 的說法,他們將對其進行補充。本文詳細探討了這一觀點。

Reddit 對 AI 的觀點:人際關係

Reddit 認為企業大量採用 AI 聊天機器人不會取代人際關係。在 Reddit 發言人 Nick Singer 最近的一份聲明中,他們仍在探索人工智能聊天機器人技術。

此外,Singer 承認許多人使用 ChatGPT 等 AI 工具是因為與它們互動很有趣。因此,將此類工具集成到搜索引擎中將使在線信息搜索變得愉快。部署 AI 輔助搜索的唯一問題是它們有時會出現事實錯誤,一個很好的例子是 谷歌的吟遊詩人

Nick Singer 指出,人們信任 Reddit 上的信息的主要原因是用戶可以對帖子投贊成票或反對票(贊成或反對)。這意味著通過發布錯誤或誤導性信息,您的評論不會出現在主題的頂部。

根據 Semrush 的數據,截至 2022 年 12 月,Reddit 在全球訪問量最大的網站中排名第 20。

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通常,許多人寧願相信來自像 Reddit 這樣的大型社區的信息,也不願意相信 Google 上的隨機網站。還可以通過檢查用戶的歷史記錄並向他們詢問相關問題來分析 Reddit 信息。

Reddit 與聊天機器人的不同之處之一是用戶不確定他們是否收到了好的引用。最終,Reddit 希望人們能很快與聊天機器人交談並找到他們需要的答案。

在業務中創建人機協作的方法

在 Gartner 最近的一項研究中,聊天機器人將成為近 25% 的組織。一般來說,人工智能聊天機器人會從對話中學習並不斷改進他們的反應。隨著時間的推移,他們將能夠快速處理查詢,從而減少客戶服務團隊的工作量。

有了這樣的能力,他們最終會取代人類嗎?答案是:不,機器人不會接管客戶服務代理的角色。了解機器人和人類具有不同的優勢,用另一個替換一個不是任何企業主的最明智選擇。

毫無疑問,許多企業主並不知道機器人和人類如何協同工作。但是,有一些步驟可以確保成功的人機協作。

在客戶支持中集成聊天機器人

您可以使用 AI 聊天機器人來回答客戶提出的常見問題並為他們提供指導通過將幫助他們找到他們需要的服務和產品的內容。

這種自動化提高了業務效率,因為客戶無需等待客戶服務支持代理來處理他們的問題就可以快速得到答案。

了解您的客戶

在 Acxiom 最近的一項研究中,超過 60% 的 16 至 34 歲的受訪者age 說他們無法區分真人和自動化系統。作為企業主,您應該了解客戶的期望,因為這將幫助您實現成功的人機交互。

客戶服務聊天機器人使用機器學習(一種 AI)和自然語言理解 (NLU) 來模仿人類語言。

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請記住,如果您知道,您可以更好地滿足客戶的需求他們想要什麼。此外,您可以通過結合參與的人工代理和對話 AI 聊天機器人來實現這一點。

通常,AI 聊天機器人可以處理第一個接觸點,因為它們已經開發了對話技能。如果客戶有個性化請求並需要幫助解決複雜問題,他們還可以將對話重定向到人工客戶支持。最終,客戶將參與到自然流暢的對話中,並擁有出色的品牌體驗。

聊天機器人的 3 個主要局限性

最近的一份消費者服務報告顯示客戶轉向 bot 滿足簡單需求。在復雜問題的情況下,他們更喜歡與人交談。從報告來看,所有年齡段的購物者都不喜歡機器人使用的增加。

三分之一的 18 至 24 歲的人表示,聊天機器人讓與人類客戶支持的聯繫變得更加困難。讓我們簡要概述一下人工智能聊天機器人的一些缺點。

聊天機器人缺乏情商

賓夕法尼亞州立大學的一項研究表明,許多人欣賞聊天機器人的response 但認為這是“禮貌的回應”而不是情緒化的表達。這意味著人工智能非常擅長模仿人類對話。但是,他們無法提供情感聯繫。

在當今競爭激烈的環境中,與客戶建立情感聯繫可能意味著企業的成敗。隨著人工智能的進步,開發人員正在創建可以表達同理心或同情心的聊天機器人。

儘管如此,它們仍然無法取代人類的情感。事實上,有些人對聊天機器人表現出消極態度並表示同情。

他們無法處理複雜的任務

客戶聯繫人工代理的主要原因是他們可以幫助他們在購買服務或產品時做出決定。人工智能聊天機器人專門提供自動回复,但不能立即做出複雜的決定。

面向任務的聊天機器人可以處理不涉及很多變量的常見問題或簡單事務。

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此外,聊天機器人的響應有限。當客戶的問題不明確或不具體時,他們可能無濟於事。此外,它們旨在回答數據庫信息中的問題。

因此,如果客戶偏離了他們的能力列表,他們可能會花時間來理解問題,最終不會提供解決方案。當購物者沒有立即收到回复時,他們會變得不滿意。

聊天機器人有時會產生偏見

需要注意的一件事是,無論 AI 數據集的來源如何,您都可以追溯到人為乾預。 AI 聊天機器人通過自然語言處理 (NLP) 理解人類對話。

創建功能性聊天機器人的第一步是輸入它可以學習的數據,這可以通過集成 AI 深度學習芯片來實現。然後,您需要將日常對話中的數據提供給它。

這樣,當用戶輸入數據時,人工智能會在給出回復之前根據上下文和句子結構等因素檢查含義和意圖。

此外,人類天生就有偏見,無論是無意識的還是隱含的,聊天機器人有時會使用有偏見的數據也就不足為奇了。最終,這會影響人與機器人之間的交互。

在 AI 部署中採用道德規範

關於在設計 AI 聊天機器人時考慮道德規範的必要性已經有很多討論,但這不太可能實現。最近的一項研究包括 600 技術專家、研究人員和政策領導者表示,大多數專業人士擔心人工智能聊天機器人的發展將主要側重於提高商業利潤.

當被問及企業是否會在培訓 AI 機器人時考慮道德原則時,68% 的人表示不會。一些專家認為以負責任和透明的方式使用人工智能是“合乎道德的”。

人工智能的倫理既關注製造人工智能係統的人類的道德行為,也關注機器的行為。

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對於其他人來說,採用人工智能意味著其使用符合道德規範與組織的價值觀、客戶的期望以及現行的法律法規相結合。一般來說,有道德的 AI 涉及部署 AI 聊天機器人,以確保所提供的響應是可解釋和合理的。

以下是採用 AI 聊天機器人時會如何出現道德問題,以及解決這些問題的最佳方法。

溝通的透明度

大多數用戶都關心部署和訓練人工智能機器(包括聊天機器人)時的透明度——尤其是在保護他們的數據方面。如果企業有明確的服務條款,您與機器人共享的信息可能會在您不知情的情況下被收集和出售。

因此,在使用 AI 聊天機器人時,請確保與您交互的企業具有數據使用和保護政策。此外,AI 聊天機器人的進步讓您很難判斷您是在與人聊天還是與機器人聊天。

一個例子是 Google Duplex,一種人工智能係統,可以像人類一樣進行電話交談,例如安排約會。由於它將真實性的一個方面融入了聊天機器人,用戶應該知道他們正在與聊天機器人交流以避免不信任。

聊天機器人中的性別偏見和不當培訓

一個主要爭議在聊天機器人的設計中,是開發人員分配給機器人的性別。一般來說,女性在大多數工作場所擔任助理角色。亞馬遜 Alexa 等不同的聊天機器人擁有女性聲音也就不足為奇了。

除了性別偏見之外,企業還應在培訓期間採取預防措施,以確保機器人不會顯示辱罵或種族主義語言。不當機器人訓練的一個例子在 Microsoft Tay 的部署中很明顯,這是一種 AI 聊天機器人,旨在根據用戶與其交互的方式做出響應。

當用戶開始使用種族主義和性別歧視語言時,該機器人也會將其納入其答复。如果用於機器人的訓練數據能夠預測和防止攻擊性語言,那麼未來聊天機器人就可以避免這樣的問題。

結論

在企業中實施人工智能聊天機器人可以顯著改善業務運營,但從 Reddit 的角度來看,它無法取代人際互動。他們相信 AI 聊天機器人將補充客戶服務代理。

此外,企業在培訓人工智能聊天機器人時應遵循道德準則。一個基本原則包括訓練聊天機器人識別冒犯性語言並在處理數據時忽略它。

下一個

Reddit 認為人工智能聊天機器人不會取代人際關係:情況可能是這樣嗎? FAQ(常見問題)

您應該在業務溝通中使用聊天機器人還是人工客戶支持?

AI 聊天機器人是改善業務運營的重要組成部分,但您應該考慮將它們與人工代理相結合,以改善您的業務與客戶的互動。聊天機器人將幫助解決常見問題並將客戶重定向到人工代理以解決複雜問題。

AI 聊天機器人最終能取代人類嗎?

由於缺乏同情心、同理心或信任,AI 聊天機器人不太可能最終取代人類。從本質上講,機器人將有助於補充人工代理的工作。隨著聊天機器人的發展隨著時間的推移,一些角色將由機器人承擔,但不是全部。

AI 聊天機器人有哪些缺點?

AI Chabot 的主要問題之一是它們的反應有限,這意味著它們無法回答需要做出關鍵決策的問題。對於此類問題,您需要進一步聯繫客戶支持代理。

AI 聊天機器人可以在沒有人工支持的情況下運行嗎?

AI 聊天機器人可以提供幫助簡化人工任務,但要讓它們按照應有的方式運行,它們必須接受人類的培訓並經常進行測試。因此,如果沒有人類的支持,人工智能就無法正常運行。

人類在哪些方面優於 AI 聊天機器人?

人類優於 AI 聊天機器人,因為他們不斷地從以前的經驗中學習和理解事件。人類的自我意識和情緒幫助我們掌握複雜的認知操作。

By Kaitlynn Clay

我是一名用戶體驗專家。 我對網頁設計和用戶行為分析很感興趣。 在我休息的日子裡,我總是參觀藝術博物館。