銀行業是一個關鍵行業，在經濟中發揮著重要作用，儘管從歷史上看，它一直是適應技術進步的緩慢行業。
不過，這種情況開始發生變化，部分原因是更多技術的到來敏捷的金融科技公司。我們採訪了 Iterate.ai 的聯合創始人 Brian Sathianathan，以了解有關 AI 和機器學習的更多信息可以幫助改變銀行業。
BN:為什麼銀行轉向 AI 和 ML 等技術?
BS:銀行正在探索 AI 和 ML 的使用，因為這些技術提供了許多好處，可以幫助改善他們為客戶服務的方式。通過使用人工智能和機器學習，銀行可以更好地了解客戶的需求和偏好，從而帶來更加個性化的體驗。他們還可以快速處理大量數據，這有助於做出更明智的決策和檢測欺詐行為。此外，通過自動化重複性任務，銀行員工可以專注於更具戰略性的舉措，這可以提高他們的整體績效，他們還有助於了解趨勢。簡而言之，AI 和 ML 正在幫助銀行提供更好的服務、提高效率並增強客戶體驗。
BN:這是否也有助於解決宏觀經濟預測等問題?
BS:是的，人工智能和機器學習當然可以通過分析大量數據並根據過去的趨勢和模式進行預測來幫助進行宏觀經濟預測。通過使用這些技術，銀行可以獲得對經濟狀況的寶貴見解，並就投資、貸款和其他金融活動做出更明智的決策。例如，人工智能可以分析消費者支出模式、經濟指標和市場趨勢等數據，讓銀行更全面地了解經濟格局。這可以幫助銀行做出更好的決策，使銀行及其客戶都受益，同時也有助於經濟的整體穩定性。
BN:所以這項技術對銀行有利，但如何
BS:銀行業中的 AI 和 ML 可以通過提供更快、更個性化和更安全的服務使消費者受益。例如，人工智能可以自動化日常工作，如開戶和貸款處理，讓消費者更快、更方便。它還可以根據客戶數據和偏好提供量身定制的金融產品和投資建議。此外，人工智能可以幫助防止欺詐和金融犯罪，保護客戶的資產和個人信息。簡而言之，人工智能可以幫助改善消費者的整體銀行體驗，使其更加高效、個性化和安全。
BN:銀行需要採取哪些措施來避免落後?
BS:為了讓銀行保持領先地位並避免落後，他們需要擁抱 AI 和 ML 並將其整合到他們的運營中。以下是他們可以採取的幾個關鍵步驟:
投資技術:銀行需要投資最新的人工智能和機器學習技術，以保持競爭力並為客戶提供更好的服務。培養創新文化:銀行應鼓勵一種創新和實驗的文化，允許團隊在人工智能和機器學習的幫助下測試新的想法和解決方案。優先考慮數據管理:人工智能和機器學習的有效使用取決於擁有乾淨、準確和組織良好的數據。銀行應優先考慮數據管理並投資於支持人工智能和機器學習計劃所需的基礎設施。與金融科技公司合作:銀行可以從與專門從事人工智能和機器學習的金融科技公司合作中受益，從而帶來新的觀點和專業知識。賦予員工權力:最後，銀行應該授權員工利用 AI 和 ML 工具，提高他們的技能，以便更有效地使用這些技術。
通過採取這些措施，銀行可以“跨越”未來並在不斷變化的行業中“生存”，為客戶提供更好的體驗並提高利潤。
BN:監管機構是否需要加強以確保以安全和合乎道德的方式使用該技術?
BS:從我的角度來看，監管機構肯定會在製定過程中發揮關鍵作用確保在銀行業使用 AI 和 ML 是安全和合乎道德的。他們將需要確保以負責任和透明的方式使用該技術，以保護客戶和整個行業。銀行將依靠監管機構為 AI 和 ML 的使用制定標準和指南，因此他們加強並認真承擔這一責任非常重要。通過這樣做，監管機構可以幫助建立對該技術的信任，並確保它被用於造福所有人。
圖片來源:limbi007/depositphotos.com