在視頻遊戲世界中，開放世界遊戲因其沉浸感而變得越來越流行。開放世界遊戲的基本要素之一是遊戲中不可玩角色 (NPC) 的喋喋不休。這些被稱為“吠叫”的對話通常會在遊戲背景中聽到，為遊戲環境增添了一層真實感。然而，對於遊戲開發者來說，編寫吠聲可能是一項耗時耗力的工作。
為了解決這個問題，負責流行的開放世界遊戲系列（如刺客信條和看門狗）的視頻遊戲公司育碧軟件， 已開發 一種稱為 Ghostwriter 的機器學習工具。該工俱生成樹皮初稿，減輕遊戲開發者的負擔。育碧強調，Ghostwriter 並非旨在取代視頻遊戲作家，而是通過騰出時間用於其他核心情節元素來協助他們的工作。
根據育碧的說法，人群聊天和吠叫是至關重要的功能讓玩家沉浸在遊戲中，讓遊戲世界感覺更真實，並與玩家的行為分離。然而，創建樹皮對作家來說可能是一項耗時且具有挑戰性的任務。
代筆允許編劇創造一個角色和他們希望產生的對話類型。然後，該工具會生成變體，編劇可以從中進行選擇和編輯。該過程使用成對方法來評估和改進生成的變體。對於每個生成的變體，該工具都提供了兩個選項供編劇進行比較和選擇。一旦編劇選擇了一個，該工具就會從所選的備選方案中學習。隨著編劇做出數以千計的選擇，該工具會隨著時間的推移變得更加有效和準確。
育碧研發總監本斯旺森強調，像 Ghostwriter 這樣的技術需要編劇學習如何使用這些工具並將它們納入視頻遊戲製作過程。 Swanson 團隊的目標是讓場景設計師可以使用這種 AI 功能，以便他們可以創建適合其設計需求的機器學習模型。為實現這一目標，育碧開發了一款名為 Ernestine 的工具，讓任何人都可以輕鬆地為 Ghostwriter 創建機器學習模型。