數據集市與數據倉庫:各自的區別和優勢是什麼?

小型和大型企業都使用數據來製定戰略並在其運營的所有領域做出更好的決策。但他們如何收集、存儲、組織和維護這些數據? 數據倉庫和數據集市是通常用於獲取對整個企業或特定單位的寶貴見解的存儲庫。兩者相似，但用途不同，公司可以使用一個或兩個存儲單元。

本文將向您介紹數據集市和數據倉庫之間的主要區別。它還突出了每個人的優勢。繼續閱讀以了解如何在您的組織中使用這些存儲庫。

Data Mart vs. Data Warehouse: Side by Side Comparison

Data MartData Warehouse針對部門級別企業級別持有數據匯總數據詳細數據使用戰術決策戰略決策數據源有限（特定部門內的相關係統/應用程序）多個（可以是組織內的各種系統/應用程序）構建持續時間數周到數月數月到數年數據大小小於 100GB 大於 100GBDesignBottom-Up ApproachTop-Down Approach

數據集市和數據倉庫都使用聚合數據來幫助您做出更好的業務決策。

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數據集市與數據倉庫:有何區別?

讓我們更詳細地探討這兩種存儲解決方案之間的主要區別。

定義

數據集市

數據集市是一種結構，它聚合來自單個或幾個來源的數據，例如數據倉庫、外部來源和內部操作系統。此數據倉庫小節側重於為合理的決策生成有意義的見解。它側重於業務或議程的特定部分。

換句話說，數據集市是一種簡單且較小的數據倉庫類型，不到 100 GB。同樣，它專注於一個主題，需要幾個月的時間才能實施。例如，您的銷售或財務部門可能會使用數據集市來報告或分析他們的活動。店主還可以利用數據集市來確定和報告其庫房中的商品流。此外，您可以使用該模型來確定您的業務流程和需要改進的領域。

數據倉庫

數據倉庫是一個集中單元，它收集、存儲、分析和使用來自多個來源的大量數據。數據提取、轉換和加載發生在初始暫存層。

也就是說，數據倉庫支持複雜的事務處理，因為它是商業智能的關鍵組成部分。例如，財務部門可以使用賬戶餘額、交易和捐贈數據為公司做出合理的財務決策。此外，數據倉庫創建了一個分析基礎，因為它鏈接了來自不同數據源的原始信息。例如，您可以使用它來分析來自其存儲系統的產品採購信息和營銷詳細信息。

您還可以合併來自不同組織單位的多個數據集市以擁有一個數據倉庫。在預算和時間有限的情況下，這個過程是理想的。或者，考慮從一個數據倉庫開始，您可以從中為您的部門設計數據集市。

何時使用:

數據集市

將數據集市集成到您的業務數據管理系統中將簡化部門活動。如果利用得當，該結構可以幫助您獲得有價值的見解并快速解決組織問題。

此外，該平台控制數據訪問並防止意外寫入。因此，設計多個數據集市對任何企業都至關重要，尤其是那些處理敏感信息的企業。這就解釋了為什麼大型企業擁有針對特定單位或主題的數據集市，因為這有助於他們將數據訪問限制在特定個人。

除此之外，數據集市還提供了一個集中單元來存儲、處理、分析和報告部門級別的數據。因此，部門團隊可以輕鬆訪問他們的績效指標並確定需要改進的特定領域。例如，銷售額、投資回報率以及個人和客戶評論。

您是否期待通過資源分配來推動公司發展?考慮為每個部門建立一個數據集市，以平衡整個實體的資源分配。例如，人力資源數據集市將包含有關您員工的信息，從他們的資歷到績效。運輸數據集市將跟踪交付產品所花費的總成本和時間。而會計和財務數據集市將存儲財務信息。您可以優化此信息以戰略性地發展您的業務。

數據倉庫

數據專家、財務規劃師、生產經理、營銷團隊和首席執行官使用數據倉庫來為整個組織做出經過充分分析的決策。請記住，數據倉庫集成了來自多個來源的數據；它可以來自所有部門的在線交易處理系統，以及其他來源。

在分析和生成報告時，決策者將使用來自所有部門系統的數據來幫助識別業務模式和趨勢。因此，數據倉庫將提供來自財務、銷售、人力資源、生產和供應鏈部門的所有必需見解。然後，領先的決策者會將來自各個部門的數據整合到一個績效數據集中，並將總結的見解分發給更高的管理層，以做出更好的決策。

為了進行全面分析，管理人員還可以使用數據倉庫通過整合來自各個相關部門的數據來評估每個員工的績效。例如，營銷經理可以從客戶服務部門、銷售部門和人力資源系統中提取數據來評估每個銷售代表的成就。

類型

數據集市

主要有三種類型:

依賴數據集市:構建依賴數據集市意味著您從已建立的數據倉庫中提取數據。

獨立數據集市:與依賴數據集市不同，獨立數據集市使用來自內部和外部來源的數據。數據集市存儲庫未鏈接到數據倉庫，非常適合較小的業務單位和短期業務目標。儘管如此，管理獨立系統對於擴展實體來說變得困難，因為它需要單獨的邏輯和提取、轉換和數據加載工具。

混合數據集市:混合數據集市從數據倉庫和外部源獲取數據。它適用於應用程序周轉速度快的數據庫環境。

數據倉庫

以下是數據倉庫的主要模型:

企業數據數據倉庫 (EDW):整個公司的決策需要來自所有部門的綜合數據，這就是企業數據倉庫的用武之地。它為公司的整體管理提供了所有需要的洞察力。它還提供統一的數據分類和表示方法。

運營數據存儲 (ODS):維護日常活動的記錄，例如商店中的商品流動，需要一個可靠的數據庫系統，而 ODS 有助於保存此類記錄。它從數據倉庫中獲取信息。

數據集市:它是數據倉庫結構的一小部分。如前所述，數據集市為特定業務線或團隊提供了重要的見解。這是一個節省時間的工具，因為存儲在此存儲庫中的信息是特定於部門或主題的。

數據倉庫能夠在其架構組件中包含數據集市。

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數據集市與數據倉庫:6 個必須知道的事實

組織專家、數據設計師和數據科學家是數據倉庫結構的常見用戶。數據集市為特定業務部門中的少數人處理少量數據，而數據倉庫為整個實體提供大量數據集。數據倉庫為來自各種來源的數據提供平台。數據集市是數據倉庫的體系結構組件之一。數據倉庫可以有多個數據庫。數據倉庫擁有結構化，半結構化和臨時數據。

數據集市與數據倉庫:哪個更好?您應該使用哪一個?

公司可以同時使用數據集市和數據倉庫，也可以只使用其中之一。數據倉庫非常適合為企業存儲和處理大量數據。它提供了對整個組織的看法。相反，數據集市擁有較小的數據量。它是數據倉庫的一小部分，有助於提供構成企業的特定部門的概覽。

因此，如果您想分析來自不同來源的數據，請考慮使用數據倉庫。但是，如果您有興趣分析特定部門的數據，請使用數據集市。

數據集市的優勢

易於跟踪績效:它存儲個性化和特定的數據特定單位或團隊的數據。成本效益:設置它比數據倉庫更便宜，因為它需要更少的資源。更短的實施時間:構建過程比屬於數據倉庫。改善最終用戶體驗:此存儲庫保存特定部門的數據，可根據要求提供數據，從而為您提供出色的最終用戶體驗。 增強研究:查找有關特定業務線的支持性事實和統計數據既簡單又有效。 數據保護:它允許單獨的數據存儲機制來保護信息，降低與黑客相關的風險。高效數據檢索:它存儲特定信息，從而允許快速數據檢索。

數據倉庫的優勢

全面的商業智能:這種數據存儲結構利用組織的分析，支持數據集成。作為回報，它會提高您的商業智能。例如，交叉檢查多個數據庫中的產品信息可能既不方便又耗時。但是數據倉庫提供有關業務營銷的相關且及時的詳細信息。提高數據質量:數據倉庫可確保您的業務策略基於來自多個來源的精煉數據。通過掌握數據倉庫模型，您可以調整數據並從信息中刪除過時和重複的細節。因此，您在製定組織計劃時可以獲得高質量的數據。保存歷史數據:此數據有助於製定戰略決策和預測您的業務未來。例如，銷售團隊使用歷史數據來規劃促銷活動並確定即將到來的促銷活動的營銷策略。增強數據安全性:您的企業在使用數據倉庫時不需要額外的數據安全性。該平台具有保護客戶、員工和一般業務信息的功能。

請注意，數據集市和數據倉庫在決策制定和推廣最佳業務實踐方面都發揮著重要作用。如上所述，數據集市對於小型企業中的一個部門或幾個單位至關重要。相比之下，數據倉庫涵蓋整個組織，建議在大型企業中使用。