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C++ 和 Python 是兩種廣泛使用的編程語言，具有明顯的優勢。 Python 是一種解釋型高級語言，具有簡單的語法和廣泛的庫支持——這使其非常適合希望以最小的學習曲線獲得易於使用的編程語言的新手。
另一方面，C++ 是一種通用的高級語言，具有復雜的語法並且非常注重性能和內存管理。作為一種編譯語言，它提供低級內存操作以及對面向對象、通用和函數式編程範例的支持。
蟒蛇擁有動態類型和垃圾收集，而 C++ 缺少此功能但仍然可以實現。由於其解釋器和運行時類型檢查，Python 在編譯後比 C++ 慢。兩種語言各有優缺點；根據項目要求和程序員的技能組合，用戶可能更喜歡其中一種。
C++ Vs. Python:並行比較
C++ 的原始版本於 1979 年推出。
C++ 與。 Python:有什麼區別?
在 C++ 和 Python 之間做出軟件開發的選擇可能是一個艱難的決定。但別擔心！我們將概述主要差異，以便您確定哪種方法最符合您的要求。
語法
Python 是一種動態類型的面向對象的編程語言，它使用速記語法和許多結構迭代器使代碼清晰。然而，它的一些速記結構，如“rkwargs”，乍一看可能會令人困惑。此外，Python 要求使用“self”作為任何類實例方法的參數——這使得它相對深奧但仍然易於學習和使用。
另一方面，C++ 是靜態類型的通用具有廣泛學習曲線的用途編程語言。 C++ 使用預定義的語法和結構，乍一看似乎很晦澀——有些甚至對類實例使用隱式“this”！儘管學習曲線陡峭，但 C++ 提供了強大的面向對象特性以及運算符重載。此外，它擁有所有編程語言中最好的編譯時優化器，使其在編譯後比 Python 更高效。
編譯和速度
Python 是一種解釋型編程語言，可以生成數據在運行時進行類型決策，使其比 C++ 慢。使用.py 擴展名保存的文件在運行前不需要預編譯。垃圾收集通過在不再需要時自動釋放空間來幫助防止內存洩漏。此外，使用其實時解釋器功能，Python 提供了用於快速原型設計和簡單項目設置的實時解釋器。
另一方面，C++ 是一種帶有.cpp 擴展名的預編譯編程語言。雖然預編譯使 C++ 在編譯後比 Python 更快，但它不支持垃圾收集，而且與 Python 相比，它的學習曲線陡峭，設置可能更具挑戰性。此外，C++ 還具有實時解釋器，但通常必須通過 IRC 機器人訪問它才能快速製作原型。
自然與流行
Python 是一種流行的動態類型編程語言經驗豐富的程序員和新手程序員都一樣。它擁有一個活躍的支持者社區，他們創建庫以促進重用代碼和提高效率。 Python 可用於腳本編寫或自動化任務，以及科學計算、數據分析和機器學習任務。
C++ 是一種在經驗豐富的程序員中流行的靜態類型編程語言。它具有廣泛的面向對像功能、運算符重載和操作低級內存的能力——使其成為創建高性能應用程序的理想選擇。不幸的是，它的複雜性和陡峭的學習曲線使新手程序員不太容易上手。
內存管理
內存管理是 C++ 和 Python 之間的一個關鍵區別。在 C++ 中，程序員必須手動分配和釋放內存。然而，對於 Python，這個責任落到了 Python 管理器身上。
C++ 缺乏自動內存管理，這意味著開發人員必鬚根據需要手動分配和釋放內存。在內存管理中犯錯誤會導致洩漏、分段錯誤和其他難以調試的問題，並可能導致程序崩潰或出現意外行為。
Python 提供了一個稱為垃圾收集的自動內存管理系統，它幫助自動管理內存分配和釋放。此功能檢測並收集 Python 中未使用的對象，然後釋放它們的內存。
可移植性
C++ 和 Python 在可移植性方面有所不同。可移植性是指程序無需修改或改編即可跨各種平台或操作系統運行的能力。
C++代碼是專門為某個平台編寫的，其可執行代碼只能在該特定機器上運行。如果開發人員希望在另一個平台上運行相同的程序，他們必須為那個平台重新編譯它的代碼；但是，此過程可能會花費大量時間並導致兼容性問題。
另一方面，Python 是一種平台無關的語言；用它編寫的代碼可以在安裝了 Python 解釋器的任何平台上運行。這簡化了跨不同平台移植 Python 程序，因為開發人員無需擔心特定於平台的問題。
性能
C++ 和 Python 在性能方面有很大差異。 C++ 比 Python 更快，因為它是一種編譯語言，代碼在執行前被轉換為機器代碼。
C++ 程序通常比 Python 程序執行得更快，特別是對於 CPU 密集型任務。 Python 是一種解釋型語言，這意味著它的代碼必須在運行時進行解析和執行——這可能會導致性能下降，因為解釋器必須分別解析和執行每個命令。
但是，Python 提供了許多庫，例如 NumPy 和 Pandas，它們在底層使用優化的 C 或 C++ 代碼。這些庫可以為特定任務提供性能提升。此外，Python 支持多線程和多處理，進一步提高了受 CPU 限制的任務性能。
C++ 通常比 Python 更快，儘管 Python 由於其優化的庫和並行處理能力可以為某些應用程序提供卓越的性能.
類型檢查
Python 是一種動態類型語言，這意味著變量可以在運行時更改類型。這為可以使用的數據類型提供了更大的靈活性。不幸的是，它也存在潛在的錯誤和錯誤，使得在開發過程中更難檢測與類型相關的錯誤。
另一方面，C++ 是靜態類型的。這意味著必須使用特定數據類型聲明變量，並且不能在運行時更改。雖然這可能比動態類型更嚴格、更不靈活，但在編譯時會發現與類型相關的錯誤，從而節省開發人員在開發過程中的時間和精力。
多平台支持
C++是一種跨平台語言，這意味著用它編寫的代碼可以在不同的操作系統和硬件平台上編譯和運行。這使得它成為開發需要跨各種系統運行的軟件的有吸引力的選擇。然而，跨平台開發也可能是複雜且耗時的，因為它需要確保代碼與不同的操作系統和硬件配置兼容。
Python 提供跨平台支持，儘管它往往被使用更多的是用於腳本和自動化任務，而不是開發大型軟件項目。此外，其龐大的庫和框架選擇簡化了跨平台開發——使其成為某些類型的努力的流行選擇。
Python 因其多功能性、可擴展性和簡單語法而成為最受歡迎的編程語言之一。
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C++ 與 Python:12 個必須知道的事實
Python 是一種高級解釋型編程語言，而 C++ 是 C 編程的擴展為通用用途而設計的語言。Python 於 1991 年由 Guido Van Rossum 發明，而 C++ 則在三十八年前由 Bjarne Stroustrup 於 1979 年創建。Python 是一種面向對象的編程語言，具有廣泛的庫支持，使得實現各種程序和算法簡單明了。另一方面，除了低級內存操作功能外，C++ 還提供面向對象、泛型和函數式功能。Python 通常具有較少的代碼行，而 C++ 通常具有較長的代碼行。Python 提供垃圾收集，而 C++ 缺少此功能但可以實現。Python 依賴簡寫語法並具有大量結構迭代器，而 C++ 提供陡峭的學習曲線，具有許多預定義的語法和結構。Python 和 C++ 都需要解釋； Python 直接執行，而 C++ 必須預編譯。Python 速度較慢，因為它的解釋器在運行時確定數據類型，而 C++ 與 Python 相比，編譯後需要更少的編譯時間。Python 和 C++ 都可以進行快速原型製作，儘管前者提供比同類語言更簡單的設置和實時解釋器。兩種語言都支持動態類型，儘管 Python 有一個靜態類型系統，這將它與 C++ 的類型系統區分開來。Python 程序以.py 擴展名保存，而 C++ 程序使用.cpp suffix.Python 擁有強大的社區，深受經驗豐富和新手程序員的歡迎，而 C++ 也有其在線追隨者，只有經驗豐富的程序員才會對它表現出極大的熱情。
C++ 與。 Python:哪個更好?您應該使用哪一個?
C++ 和 Python 都具有各自獨特的優勢，使它們適用於不同的編程任務。 Python 提供了令人印象深刻的庫、動態類型和高級解釋型編程語言。憑藉其更小的代碼庫和更簡單的語法，它可以實現出色的快速原型設計項目以及通過庫進行代碼重用。 C++ 提供了對數據管理的更多控制，而 Python 的垃圾收集和類似腳本的特性使其成為更複雜的代碼重用項目的理想選擇。
另一方面，C++ 是一種具有靜態類型對象的高級編程語言和運算符重載。雖然 C++ 往往有很長的代碼行，但它在低級內存操作和高效編碼方面表現出色。此外，由於 C++ 是預編譯的，它在編譯後運行速度比 Python 快。
Python 享有強大的社區支持，並且在經驗豐富的和新手程序員中廣受歡迎。相反，C++ 也有它的擁護者。
數據分析、機器學習和 AI 項目是 Python 的理想用例，而係統編程、遊戲開發和操作系統可以使用 C++。
總而言之，語言的選擇取決於手頭的任務。 Python 非常適合快速原型製作和數據分析任務；而 C++ 擅長系統編程和性能關鍵型應用程序。最終，掌握這兩種語言對於任何希望多才多藝並有效解決複雜編程問題的程序員來說都是一個偉大的職業發展。
C++ 與。 Python:有什麼區別，哪個更好? FAQs（常見問題）
什麼是 Python?
Python 是一種高級解釋型編程語言，由 Guido Van Rossum 於 1991 年創建。它擁有廣泛的庫支持和麵向對象的編程模型，旨在幫助程序員編寫結構化的邏輯代碼。
什麼是 C++?
C++ 是一種由 Bjarne Stroustrup 於 1979 年創建的高級編程語言。它擁有面向對象、泛型和函數式特性以及低級內存操作能力。
line 有什麼區別計算 Python 和 C++ 代碼之間的差異?
Python 通常比 C++ 包含更少的代碼行，而 C++ 往往具有更長的代碼。
Python 是否支持垃圾collection?
沒錯，Python 提供了對垃圾回收的支持。
Python 是否需要解釋或預編譯?
Python 需要解釋，而 C++ 需要預編譯。
哪種語言更快，Python 還是 C++?
事實證明，C++ 一旦編譯就更快Python 依賴於解釋器並在運行時確定數據類型。
可以在 Python 和 C++ 中進行快速原型製作嗎?
是的，兩種方式都可以快速製作原型；然而，項目設置在 C++ 中可能更複雜。