NVIDIA 最近宣布其最新的 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 開發包全面上市。提供一套人工智能分析工具，使開發人員能夠設計和構建高性能視頻分析和流媒體應用程序。 6.2 版帶來了大量新功能，包括增強的多目標跟踪器、對新傳感器的支持、與 REST API 的集成、更新的 Graph Composer 以及通過 NVIDIA AI Enterprise 提供的企業級支持。
“NVIDIA 的DeepStream SDK 為基於 AI 的多傳感器處理、視頻、音頻和圖像理解提供了完整的流分析工具包。它提供從邊緣到雲端的傳感器數據分析解決方案。它還為對象檢測、分類、分割等提供了廣泛的 AI 模型推理管道。
在本視頻中，我們將介紹帶有 Triton 和 TensorRT 選項的推理方法，並深入探討每個推理插件、批處理策略和自定義預處理/後處理函數和庫。 DeepStream 支持多種深度學習運行時模型，例如 Tensorflow、ONNX、Pytorch、TensorRT 和自定義 C++/Python 後端。除此之外，借助 DeepStream，用戶還可以將 ONNX/TAO/Caffe 模型構建到 TensorRT 引擎文件中，以加速 GPU 和 Jetson DLA 上的模型推理。”
NVIDIA DeepStream SDK 6.2
“多對象跟踪器為需要分析多個移動對象的複雜時間變化的視覺 AI 應用程序提供構建塊。 6.2 版本在統一的架構下提供了三個強大的跟踪器選項，並進行了顯著的功能改進，以便在不同場景下輕鬆配置和更改。”
“用戶現在可以輕鬆集成在 DeepStream 和 Basler 機器視覺 GigE 相機之間，使用新的 GStreamer 源元素插件和 Pylon Viewer 套件。通過這種方法，開發人員可以使用 Basler Pylon Viewer 軟件配置 Basler 相機並為 DeepStream 管道生成配置文件。支持 Basler 相機的完整工業檢測參考應用程序也使其易於理解、修改和製作原型。”
來源:NVIDIA
歸檔依據:技術新聞、頭條新聞
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