合成媒體因其操縱感知的能力而受到廣泛關注，尤其是通過深度偽造。然而，它不僅僅是深度造假。合成媒體是使用人工智能生成的任何媒體，例如視頻、圖片、聲音、文本或虛擬對象。
隨著越來越多的企業高管充分發揮合成媒體的潛力，它的使用將極大地改變各個行業和應用程序，展示了驚人的結果。到 2021 年，全球合成媒體市場規模估計為 178.22 億美元，預計到 2027，複合年增長率為 12.23%。
文章探討了合成媒體、其各種類型、應用以及創建和使用合成媒體的一些倫理考慮.
什麼是合成媒體?
合成媒體，通常稱為 AI 生成的媒體，是指使用 AI 算法生成或操縱的數字媒體。它是使用人工智能技術生成的虛擬內容的尖端形式。合成媒體具有高度的真實感和沈浸感，通常使內容與現實世界的媒體難以區分。
它可用於多種目的，包括娛樂、廣告、新聞和研究。例如，零食品牌 Lays 使用 deepfake 技術（深度學習 + fake=deepfake）讓足球迷能夠發送定制視頻，其中梅西以簡單直觀的方式稱呼他們的朋友的名字 視頻體驗。
主要類型
公司越來越多地投資於人工智能驅動的內容創作，挖掘人工智能的巨大潛力合成媒體。專家預測，到 2025，90% 的在線內容都可以由 AI 生成。讓我們看一下 4 種主要形式。
1.合成文本生成
它是指使用人工智能（包括自然語言處理 (NLP)）來生成書面內容，例如文章、新聞、故事和社交媒體帖子。
例如，GPT 3（Generative Pre-Trained Transformer 3）是OpenAI開發的一種語言模型，可以生成類人文本並回答您的問題。
2.合成圖像生成
合成成像是一種使用數學算法和數據生成二維視覺圖像的計算方法，而不是使用相機或光學器件捕獲光波的傳統攝影技術。人工智能的進步使得生成具有無與倫比的真實感的合成圖像成為可能。這些圖像引起了極大的關注，在廣泛的領域得到了應用，從創建 NFT 藝術到生成逼真的庫存照片。
例如，《阿凡達》、《星球大戰》和《復仇者聯盟》等現代電影都使用計算機生成圖像 (CGI) 以創建逼真的世界或添加不可能製作的特殊效果
3.合成音頻生成
合成音頻生成是使用人工智能生成模仿人聲或樂器聲音或改變原始聲音的音頻的過程。這是通過使用不同的技術實現的，例如將文本轉換為音頻的文本到語音 (TTS) 算法或機器學習以生成類似於現有音頻模式的新音頻。
合成音頻生成有多種應用，包括為殘障人士提供的虛擬助手、視頻遊戲和無障礙工具。例如，用戶可以使用 Resemble.ai 等工具在他們的數字化身中克隆聲音。
4.合成視頻生成
合成視頻是使用計算機圖形人工創建的視頻類型。它模擬真實場景和環境，並可以生成新的或虛構的視頻。它的不同應用包括 deepfake、數字化身和 AI 影響者。
另一種合成視頻是面部表演，其中一個人控制目標人物的面部表情。這項技術的另一個突破是文本到視頻的生成。這已通過 CogVideo – 文本到視頻的 AI 工具 – 基於文本到圖像的 CogView2。
3 真實世界的合成媒體應用
合成媒體可以通過以下方式徹底改變多個行業開闢新的可能性和機會。讓我們仔細看看它如何影響各個行業。
娛樂業
娛樂業是合成媒體已經掀起波瀾的地方。這種創新技術正被用於虛擬現實和增強現實以及電影和電視製作，以產生令人驚嘆的視覺效果和其他引人入勝的內容。
遊戲行業
遊戲行業已經還看到合成媒體的採用激增。從生成逼真的環境到創建不可玩角色 (NPC)，再到改進遊戲圖形和音頻，它都可以提升遊戲體驗。
業務
AI 聊天機器人和虛擬助手發揮著重要作用電子商務、醫藥、銀行、房地產等多個行業。它改變了企業處理客戶服務、銷售和溝通的方式，同時為營銷和廣告活動提供有價值的數據。
教育
教育是另一個受益於合成媒體的領域，因為它已經通過為學生提供更具吸引力和互動性的學習體驗，有可能徹底改變教育的提供和接受。此外，它還可用於創建多種語言的教育內容，使更多的受眾能夠訪問教育材料。
此外，它還被用於開發 AI Teacher 來幫助學生完成工作。例如，CodeBrainer 開發了一個名為 Cobie AI 的軟件，它可以解釋內容、關注學生，以及
合成媒體-倫理和社會後果
在許多現實世界場景中，會產生倫理和社會影響。例如:
它可以通過 deepfake 音頻和視頻更快地傳播錯誤信息，對個人和組織造成傷害。由於合成媒體可以在未經個人同意的情況下創建逼真的個人模仿，因此可能會引起隱私問題。某些行業採用合成媒體可能會導致大量失業，因為機器可以在客戶服務和內容創建等角色中取代人工。組織將創造新的工作崗位，將人工任務與人工智能相結合，從而需要提高全球勞動力的技能。
這很關鍵了解這項先進技術的潛在影響，並採取措施減輕它可能對社會產生的任何負面影響。
合成媒體:數字創作的未來
合成媒體是改變我們創建和消費內容的方式。它在真實性和易用性方面正在迅速改進，並提供了出色的結果。隨著合成媒體的進步，潛在的好處可能很多，包括增強可訪問性和創建更具吸引力的內容，以及個性化的學習體驗。