人類在圍棋中擊敗頂級人工智能（在另一個人工智能的幫助下）
一名業餘圍棋選手在圍棋比賽中最終擊敗了一流的人工智能係統.
比頂級業餘圍棋排名低一級的選手 Kellin Pelrine 以 14-1 擊敗世界頂級圍棋人工智能係統之一的 KataGo。是的，他贏了 15 場比賽中的 14 場。
雖然他是在他自己沒有直接的計算機支持，他確實使用了人工智能程序建議的策略。
該程序由加利福尼亞一家名為 FAR AI 的研究公司設計，與 KataGo 進行了超過一百萬場比賽，並且成功地找到了人類可以利用的“閃光點”。
對於外行來說，圍棋是一種古老的中國遊戲，在 19×19 的網格上進行，玩家交替放置黑色和白色的棋子以進行嘗試
由於這種遊戲的玩法，中國人稱之為“圍棋”，字面意思是圍棋。
儘管它的規則聽起來相對簡單，但圍棋卻極其複雜。與國際象棋不同，大量的組合使得任何 AI 系統都無法評估所有潛在的未來走法。
利用這一弱點，Pelrine 通過在其他角落採取誘餌走法擊敗了 KataGo
根據 Pelrine 的說法，這種策略很容易被發現，但 KataGo 根本沒有註意到這個漏洞，即使包圍圈接近完成。
這次勝利凸顯了大多數人工智能係統的一個根本缺陷，即它們只能理解它們已經接觸過的情況，而且往往無法以人類可能的方式概括和觀察模式很容易找到。
來源:金融時報