Atualização de 9 de janeiro: resultados adicionados para GeForce RTX 4070 Ti da NVIDIA.
Temos dificuldade em não falar sobre o Blender, então que artigo melhor para receber 2023 do que um visão aprofundada do desempenho na versão 3.4 mais recente? Como sempre, daremos uma olhada na versão mais recente com nossa coleção de GPUs em testes de renderização para Cycles e Eevee, bem como taxas de quadros de dentro da janela de visualização interativa.
O lançamento do Blender 3.4 está relacionado ao lançamento de um novo filme aberto do Blender Studio chamado Charge. Esses filmes abertos existem não apenas para destacar do que o Blender é capaz, mas para fornecer os arquivos reais do projeto para que os usuários possam se aprofundar e entender melhor como tudo funciona. Se você ainda não viu o Charge, definitivamente confira:
Esperávamos incluir o projeto de tela inicial do Charge em nossos resultados de benchmarking aqui, mas atualmente trava Blender ao tentar renderizar para qualquer uma de nossas configurações. Revisitaremos o projeto antes do lançamento da versão 3.5, já que seria ótimo incluí-lo para teste, já que é um dos projetos mais bonitos que já vimos.
Para quem quer uma rápida veja os principais recursos adicionados ao Blender 3.4, confira o vídeo oficial que explica isso em cinco minutos. Se você quiser entrar no âmago da questão, explore as notas de versão completas.
Apesar de este ser um artigo focado em GPU, um dos recursos notáveis encontrados no Blender 3.4 gira em torno da biblioteca de orientação de caminho da Intel, que pode melhorar drasticamente a eficiência de amostragem em cargas de trabalho de renderização vinculadas à CPU. Com efeito, você verá um resultado muito mais detalhado com o mesmo nível de amostra. Ainda não testamos o Blender 3.4 para renderização de CPU, mas vamos mergulhar em breve para uma próxima revisão.
Embora o Blender 3.3 tenha introduzido suporte para Arc da Intel, sugere-se que os drivers mais recentes sejam usados para a melhor experiência nele e 3.4. Com AMD HIP no Linux, uma atualização para ROCm 5.3 ou mais recente será necessária para renderizar para Radeon. Na Apple, as GPUs Intel agora podem ser usadas para renderização no macOS 13.
Linhas de GPU AMD, Intel e NVIDIA, nossas metodologias de teste
As tabelas abaixo representam os atuais e últimos gen lineups GPU de todos os três fornecedores gráficos. Desde que nosso mergulho profundo no Blender 3.3 foi publicado, a AMD lançou seus mais novos Radeons, parte da arquitetura RDNA3.
Com os preços de GPU em todos os lugares ultimamente, é mais difícil do que nunca definir um modelo como sendo o “melhor” custo-benefício. Em termos de SRP, a escolha mais atraente para nós continua sendo a GeForce RTX 3070 da NVIDIA, embora para cargas de trabalho mais modernas, seu buffer de quadro de 8 GB possa parecer limitado em pouco tempo.
Atualmente, as mais novas GPUs da AMD e da NVIDIA atendem a aqueles que estão dispostos a gastar $ 800 ou mais em sua nova placa de vídeo, então, se isso for muito rico para o seu sangue, valerá a pena olhar para o mercado de usados. Com o lançamento dessas novas gerações de GPU, os cartões de última geração estão preenchendo vários mercados, portanto, se você ficar atento, poderá conseguir um modelo de GPU de última geração competente por um preço realmente atraente.
No entanto, o desempenho é o assunto deste artigo, então vamos dar uma olhada rápida em nosso PC de teste e nas diretrizes gerais de teste e, em seguida, continuar com o show:
Todos os benchmarks conduzidos para este artigo foi concluído usando um Windows 11 (22H2) atualizado, o driver de chipset AMD mais recente, bem como o driver gráfico mais recente (no momento do teste).
Aqui estão algumas informações gerais diretrizes que seguimos:
Serviços disruptivos são desabilitados; Ex.: Pesquisa, Cortana, Controle de Conta de Usuário, Defender, etc. Overlays e/ou outros extras não são instalados com o driver gráfico. O Vsync está desabilitado no nível do driver. Os sistemas operacionais nunca são transplantados de uma máquina para outra. Validamos as configurações do sistema antes de iniciar qualquer execução de teste. O teste não começa até que o PC esteja ocioso (mantém uma potência mínima estável). Todos os testes são repetidos até que haja um alto grau de confiança nos resultados.
Observe que todos os projetos de renderização testados para este artigo podem ser baixados diretamente do site do próprio Blender . Os valores padrão para cada projeto foram deixados inalterados, para que você possa definir seu dispositivo de renderização, pressionar F12 e comparar seu tempo de renderização em um determinado projeto com o nosso.
Ciclos GPU: AMD HIP, Intel oneAPI e NVIDIA OptiX
Comparando esses resultados com os encontrados em nosso Blender 3.3 desempenho profundo, podemos ver que pouco mudou. Alguns números mudaram – para melhor – mas não de forma significativa. A maior diferença é que esses gráficos mais recentes têm as novas GPUs RDNA3 da AMD. Tanto o RX 7900 XT quanto o RX 7900 XTX lutam para acompanhar a API OptiX da NVIDIA quando usados com GPUs ainda mais simples, embora ambos se mostrem poderosos no projeto White Lands.
Estamos começando a soar como um recorde quebrado, mas no que diz respeito aos Ciclos do Blender, a NVIDIA não pode ser superada. Realmente diz algo quando o carro-chefe de última geração da AMD luta para ultrapassar uma das opções de baixo custo da NVIDIA da geração anterior. O OptiX é muito poderoso para a concorrência acompanhar no momento, o que nos leva a:
Sem OptiX: AMD HIP, Intel oneAPI e NVIDIA CUDA
Ao configurar uma renderização dispositivo em uma versão moderna do Blender, você encontrará uma opção CUDA e OptiX que pode ser usada com GPUs NVIDIA. A opção OptiX apareceu pela primeira vez na versão 2.81 e, em pouco tempo, nos surpreendeu. Após sua implantação inicial, testamos regularmente o CUDA e o OptiX para mostrar as enormes diferenças de desempenho entre eles.
Há cerca de um ano, consideramos que finalmente era seguro o suficiente para considerar o OptiX no Blender como substituto do CUDA , então descartamos totalmente o CUDA e simplificamos nossos testes comparando a melhor API para cada fornecedor. Como o OptiX pode aproveitar os núcleos de rastreamento de raios acelerados da GPU RTX e como a qualidade da imagem resultante é a mesma, escolher o OptiX é óbvio.
Com o lançamento das GPUs Arc da Intel há alguns meses, nós Ouvi de vários leitores que pode ser um bom momento para comparar todas as GPUs de uma maneira completa-ou seja, optar por CUDA com GPUs NVIDIA e manter HIP para AMD e oneAPI para Intel. Isso significa efetivamente que todos os fornecedores de GPU estão em pé de igualdade.
Portanto, o próximo punhado de gráficos usa os mesmos projetos que os anteriores, mas troque o OptiX da NVIDIA por CUDA. Também estamos incluindo gráficos exclusivos da NVIDIA que destacam facilmente as vantagens de desempenho que o OptiX permite em todos os níveis:
Há muito que pode ser obtido de todos esses resultados. No projeto Secret Deer, por exemplo, a Radeon RX 7900 XTX topo de linha da AMD ficou atrás da GeForce RTX 3060 quando a OptiX estava envolvida, mas ao usar CUDA, ela consegue se impulsionar para ficar ao lado das ofertas topo de linha de última geração da NVIDIA. Esses pontos fortes de desempenho da AMD continuam nos outros gráficos.
Outra coisa que se destaca é que, mesmo sem o OptiX, o mais novo Ada Lovelace GeForces topo de linha da NVIDIA não pode ser tocado. Ambos se adiantam o suficiente para se encontrarem em outro nível de desempenho. Quando olhamos para os gráficos Optix vs. No OptiX, vemos muitos exemplos de onde esses núcleos RT podem reduzir pela metade os tempos de renderização.
Isso nos dá esperança de que, quando a AMD e a Intel ganharem seus recursos de aceleração RT no Blender, podemos ver grandes aumentos no desempenho deles também. Dito isso, não vamos contar com nada até ver, porque como vimos no passado, o Radeon ProRender da AMD oferece aceleração RT para as GPUs da AMD, e a NVIDIA até conseguiu vencer essas batalhas, sem a capacidade de aproveite o OptiX.
Estamos particularmente interessados em ver como o ganho de aceleração RT da Intel ajudará as coisas. Embora a Intel atenda apenas à parte inferior do mercado no momento, seus cartões Arc provaram oferecer excelente desempenho de renderização por seu preço. Com nossa batalha CUDA, o Arc A770 fica logo atrás do RTX 3070 em cada projeto – aquela GPU NVIDIA que costumamos chamar de melhor custo-benefício. Enquanto isso, a placa AMD comparável de última geração, 6700 XT, fica atrás de ambas.
Espera-se que tanto a AMD quanto a Intel tenham aceleração RT adicionada ao Blender pelo menos em sua versão 3.6, portanto, se tudo correr bem , obteremos respostas para todas as nossas perguntas nos próximos seis meses.
O mecanismo de renderização Cycles é apenas uma parte da equação do Blender; na próxima (e última) página, vamos explorar o desempenho ao renderizar com o Eevee e também trabalhar dentro da janela de visualização.
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Eu trabalho como especialista em UX. Estou interessado em web design e análise de comportamento do usuário. Nos meus dias de folga, sempre visito o museu de arte.
