A Intel colaborou com a Daedalean, uma startup suíça que cria soluções de aprendizado de máquina para o setor de aviação. Seu white paper recente apresenta um design de referência para um aplicativo de IA que atua como um co-piloto nunca distraído e é certificável, o que significa que atende aos testes regulamentares. Ao lançar este white paper, a Daedalean e a Intel esperam fornecer orientação para outras empresas que buscam integrar eletrônicos e aplicativos de aprendizado de máquina certificáveis em suas aeronaves.
Debra Aubrey é Technical Product Marketing Gerente na Intel Corporation.
“A indústria da aviação ainda precisa dar o primeiro passo em direção a um futuro com equipamentos computacionais integrados multidirecionais: uma arquitetura de referência ou uma lista específica de requisitos para criar os tipos certos de computadores”, disse ela. “Uma arquitetura de referência abrange requisitos regulatórios, softwares de baixo e alto nível e soluções de silício para aplicativos de aprendizado de máquina. Os reguladores precisam revisar uma arquitetura de referência para certificar que ela criará um comportamento previsível e seguro no céu.”
Daedalean tem trabalhado em um algoritmo de aprendizado de máquina e uma arquitetura de referência para um computador capaz de executá-lo. Eles testaram a arquitetura de referência em laboratórios e em aeronaves em voo para desenvolver inteligência situacional, a capacidade de aplicativos de aprendizado de máquina preverem e responderem a eventos futuros. Para tornar o time-to-market mais rápido para as empresas interessadas em seus aplicativos, a Daedalean fez uma parceria com a Intel, que fornece silício para fabricar esses aplicativos. As duas empresas colaboraram em uma arquitetura de referência que acelera o tempo de lançamento no mercado, permitindo que as empresas integrem computadores com aprendizado de máquina em seus cockpits mais rapidamente.
O white paper apresenta a arquitetura de referência para eletrônicos embarcados certificáveis , incluindo os desafios de aplicar a garantia de software a dispositivos de aprendizado de máquina, o sistema de percepção visual que eles utilizam e o papel atual e futuro da computação incorporada no setor. O relatório também analisa os requisitos de software e hardware que garantem que os sistemas de aviação sejam seguros e eficazes.
De acordo com uma declaração fornecida pela Intel e Daedalean, a arquitetura de referência “pode reduzir significativamente o tempo de lançamento no mercado para empresas interessadas em incorporar o que eles cunharam a inteligência situacional-a capacidade não apenas de entender e entender o ambiente e a situação atuais, mas também antecipar e reagir a uma situação futura-no cockpit.
Dr. Niels Haandbaek é Diretor de Engenharia da Daedalean.
“Este é o primeiro documento a apresentar um exemplo de trabalho do mundo real e fornecer orientação sobre como abordar os desafios da implementação do aplicativo de aprendizado de máquina em sistemas embarcados de aeronavegabilidade em geral: como garantir que seu sistema baseado em ML possa atender aos requisitos computacionais, requisitos de certificação e limitações de tamanho, peso e potência (SWaP) ao mesmo tempo. A abordagem descrita no documento está impulsionando a necessidade da indústria da aviação por computação embarcada de alto desempenho”, disse ele.
Este white paper pode ajudar a trazer o poder da IA para a aviônica. É o primeiro documento a apresentar um exemplo de trabalho de um sistema de aprendizado de máquina e fornecer orientação sobre como superar os desafios do aplicativo. As recomendações e descobertas acionáveis no novo relatório podem impulsionar o desejo da indústria por computação embarcada de alto desempenho. Este exemplo fundamental do mundo real tem o potencial de cultivar uma nova onda de aplicativos de aprendizado de máquina em condições de aeronavegável.
Você pode baixar o white paper aqui.