A IA está recebendo mais reconhecimento à medida que se torna um fator cada vez mais familiar da tecnologia moderna em nossas vidas diárias. O público em geral está sendo exposto a uma nova forma de identificar conteúdos relevantes, adquirir informações e até aprender habilidades. Isso afeta potencialmente a maneira como os músicos iniciantes abordam o aprendizado de um instrumento e afetará diretamente o avanço da educação musical nos próximos anos.
Desde a pesquisa de músicas por acordes até a geração dos acordes de qualquer música, a visualização de diagramas de acordes em tempo real-tempo, ou separar as fontes de som dentro das músicas, esses são apenas alguns dos recursos habilitados para IA que estão ampliando as possibilidades da educação musical. Não há mais uma abordagem padronizada para aulas de música, e o surgimento da tecnologia oferece mais opções e possibilidades para personalizar os caminhos de aprendizagem musical.
O aprendizado de instrumentos está se tornando mais acessível?
Enquanto o Os benefícios cognitivos de tocar um instrumento musical são amplamente reconhecido, o fato de que nem todos podem participar dessa atividade é muitas vezes esquecido. Na verdade, The Arts Education Data Project (AEDP) destacou como milhões de estudantes americanos não têm acesso à educação musical, apesar do progresso e dos esforços para manter as aulas de música nas escolas públicas.
Em primeiro lugar, aprender um instrumento pode ser inacessível para alguns de um ponto de vista financeiro. Além de razões financeiras, as pessoas podem relutar em aprender um instrumento devido a restrições de tempo ou à incapacidade inicial de tocar a música que gostariam, pois podem achar a perspectiva esmagadora ou muito difícil no início.
Além disso, cada aluno aprende em um ritmo diferente, portanto aulas de música em grupo ou as expectativas de aulas individuais podem não ser para todos. Afinal, o fato de que cerca de 50% dos alunos abandonam as aulas de música e aos 17 anos de idade sugere que conhecer e aprender um instrumento não é suficiente. Os alunos também precisam gostar de tocar um instrumento para que essa atividade seja sustentável-com essa mentalidade, isso ajuda a formar um hábito e os motiva a melhorar suas habilidades musicais, ao mesmo tempo em que fornece uma saída criativa.
Plataformas de aprendizado que incorporar o aprendizado de IA pode aliviar muitos desses fatores que afetam o aprendizado de instrumentos de maneira mais ampla e ajudar a otimizar o ambiente de aprendizado em conjunto com os modelos tradicionais de ensino. Eles podem fornecer uma plataforma mais acessível para a prática, permitindo que o aluno adote a abordagem com a qual se sinta confortável e encontre seu próprio ritmo, em vez de depender de um programa de aprendizado musical predefinido. Determinar o próprio ritmo de aprendizagem pode ser um fator crucial para que os alunos retornem ao instrumento, para que não se sintam pressionados pelo progresso. Por fim, a disponibilidade global da Internet oferece mais opções para aprender em regiões do mundo onde talvez nem seja possível ter aulas de música pessoalmente.
Algumas plataformas de aprendizado de música habilitadas por IA, como Chordify, são capazes de extrair os acordes de qualquer fonte de áudio e apresentá-los na tela em questão de segundos. O núcleo dessa plataforma é um algoritmo de aprendizado de máquina baseado em redes neurais profundas. Essas redes aprendem a ter um certo comportamento de entrada-saída-elas são treinadas em uma grande quantidade de espectrogramas de música, juntamente com as respectivas anotações de acordes. Esse processo é repetido para batidas de música e, após exemplos de treinamento suficientes, as redes aprendem a reconhecer um acorde e detectar uma batida, mesmo em peças de áudio que nunca viram antes. Com esses dois elementos trabalhando juntos, o algoritmo pode exibir os acordes no momento certo em qualquer música.
Assim, um elemento exclusivo dessa plataforma é que os alunos podem pesquisar os acordes de qualquer música e ver os resultados, portanto, não importa seu gosto musical e quão nicho seja, eles podem encontrar uma maneira de se envolver e aprender. A empresa também desenvolveu um aplicativo de ensino de violão habilitado para IA, destinado a orientar iniciantes absolutos enquanto aprendem seus primeiros acordes. Ele reconhece o que você toca e fornece feedback para ajudar no seu desempenho. Isso é indicativo dos caminhos adicionais de aprendizado que a IA pode abrir e da presença que ela pode ter no futuro do ensino de música.
Se os novatos se sentirem confortáveis ou familiarizados apenas com alguns acordes específicos, eles também poderão pesquisar músicas com base nesses acordes. Encontrar músicas com acordes que eles já conheçam incentivará os iniciantes a continuar tocando, o que pode ser muito benéfico nas etapas iniciais de aprendizado de um instrumento, notoriamente o momento mais difícil para manter o ritmo. Isso pode ser uma base eficaz para criar o hábito de pegar o instrumento para tocar regularmente e progredir com seu desenvolvimento musical.
Conclusão
Embora a IA certamente tenha facilitado o aprendizado de instrumentos mais acessível e interativo, isso não significa o fim das aulas de música tradicionais e jam sessions em grupo; significa a oferta de recursos adicionais e a potencial democratização do aprendizado e execução do instrumento. Os autodidatas também podem aproveitar o processo de aprendizagem de um instrumento musical, enquanto as pessoas que gostariam de praticar além das aulas de música e ensaios têm suporte adicional deste recurso. As técnicas de aprendizado de máquina também podem ser utilizadas nas áreas de teoria e análise musical – elas são projetadas para reconhecer padrões, o que significa que são ideal para analisar composições.
Em meio à vasta informação disponível on-line, as plataformas habilitadas para IA podem ajudar a adaptar as necessidades individuais de aprendizagem e fornecer mais flexibilidade. Se utilizados corretamente, eles podem aprimorar os processos criativos-músicos iniciantes podem começar aprendendo músicas existentes, e isso pode eventualmente expandir seu vocabulário musical à medida que suas habilidades se desenvolvem.
Mais métodos de aprender um instrumento musical só podem beneficiar a sociedade , e certamente será interessante ver como a relação entre IA e educação musical se desenvolve à medida que a tecnologia continua a evoluir.