O mercado global de IA está programado para atingir uma avaliação de US$ 1,56 trilhão até 2030, uma taxa composta de crescimento anual de 38%. Nos últimos anos, o software como serviço (SaaS) viu o desenvolvimento de muitas ferramentas e serviços de ponta a ponta que ajudam os desenvolvedores a escrever e testar código mais rápido do que nunca. Entre elas estão soluções populares como o GitHub e as ferramentas Copilot da Microsoft.
No entanto, ficou claro que o GPT, parte da série GPT-n da OpenAI, deve ser a próxima grande novidade nessa área. Esse tipo de programação de IA foi essencial para moldar a evolução de toda a indústria nos últimos anos. Graças à sua capacidade de acelerar drasticamente os processos de desenvolvimento, as tecnologias de IA estão mais integradas ao SaaS e ao DevOps do que nunca.
A aposta da Microsoft no ChatGPT é a mais substancial até agora. Até o momento, a empresa investiu mais de US$ 10 bilhões na OpenAI, permitindo que a empresa use supercomputadores especialmente projetados para alimentar mais pesquisas e executar melhor seus modelos de IA. No ano passado, a OpenAI revelou o gerador de imagens Dall-E 2, dizendo que espera um dia comercializar programas que reflitam totalmente as capacidades e a inteligência humanas.
Nem todos os investidores estão prontos para apoiar o ChatGPT, apesar de seu recente avaliação de US$ 20 bilhões e projeção de US$ 1 bilhão em receitas até 2024. Esse costuma ser o caso de qualquer nova tecnologia devido ao risco de se tornar uma moda passageira exagerada. Ainda assim, suas possibilidades são significativas o suficiente para mudar rapidamente os sentimentos dos investidores.
No passado, a humanidade pensava que, quando a tecnologia conquistasse o mundo, as máquinas fariam o trabalho e deixariam os humanos fazerem a criação. No entanto, a realidade é diferente. Aqui estão três cenários para demonstrar como o ChatGPT pode revolucionar o cenário das startups e fazer com que os investidores olhem novamente.
1. Reorganização da força de trabalho para focar em novas habilidades
Com o tempo, o ChatGPT quase certamente será capaz de substituir facilmente até 50 desenvolvedores juniores. Embora isso não seja uma ocorrência imediata, os investidores sempre têm uma visão de longo prazo para tomar as melhores decisões. O ChatGPT pode escrever um código excelente rapidamente, mas não pode fazer um loop de feedback ou executar bem certos tipos de solução de problemas. Essa mudança nos recursos significa que a força de trabalho precisará de menos desenvolvedores de baixa qualificação, mas de pessoal mais qualificado e experiente para validar, supervisionar e gerenciar a tecnologia.
Pode até chegar um momento em que a IA evoluirá o suficiente para escrever código perfeito, que mudaria novamente o equilíbrio da força de trabalho para operadores que são bem versados nos algoritmos.
2. Startups de nicho necessárias para simplificar saídas de IA generativas
ChatGPT, Midjourney e outras ferramentas de IA generativas são treinadas em grandes quantidades de dados, mas todas compartilham o mesmo problema: elas não sabem como agrupar e contextualizar as informações. Isso criará um nicho de startups de IA generativa dedicada a setores específicos, abrindo novos caminhos de investimento para capital de risco.
Esse processo de adoção já começou para grandes nomes como Buzzfeed, Meta, Canva e Shopify, todos dos quais estão aproveitando a IA generativa, como o ChatGPT, para gerar conteúdo e automatizar processos específicos. Hoje, a tecnologia é usada para texto, código, imagens e fala; no futuro, poderá ser usado para substituir professores em salas de aula virtuais ou pesquisadores em ensaios clínicos.
Do ponto de vista de investimento, as startups desse nicho que podem aumentar a produtividade ou agilizar a classificação e contextualização das informações serão na demanda, mais uma vez alterando a paisagem para os espaços de tecnologia e VC.
3. Qualidade e velocidade de formação de startups alterando processos de desenvolvimento
Ao longo do século passado, criar startups centradas em tecnologias inovadoras tem sido historicamente complicado e inextricavelmente ligado à ciência. Isso se correlaciona com altos custos iniciais e movimento lento. No entanto, novas ferramentas estão disponíveis para reduzir os custos de formação de empresas e novas soluções “low-code” estão disponíveis para acelerar os processos de desenvolvimento, permitindo uma mudança de foco de soluções para valores. As soluções estão mais fáceis do que nunca de criar, então o foco agora está em como as startups podem fornecer o maior valor para os usuários.
Por exemplo, a inteligência artificial está se tornando cada vez mais capaz de analisar e prever com precisão erros de codificação. Anteriormente, os humanos podiam escrever e depurar códigos com mais rapidez e precisão do que as máquinas, então havia um ceticismo considerável sobre o papel futuro da IA. Agora, o software GPT prova que é capaz de atuar como uma caneta de autoescrita, demonstrando o potencial de desenvolvimento da tecnologia.
Veja por que os investidores devem examinar mais de perto a IA generativa no cenário de startups
Empresa de VC Flint Capital observa que a integração de IA generativa no nicho de startup SaaS melhorará significativamente as interações produto-usuário e potencialmente revolucionará todo o setor, abrindo caminho para experiências mais intuitivas e eficientes.
Por sua vez, é provável que isso cause uma mudança positiva no sentimento dos investidores, desde que seja acompanhado por um impacto tangível nos resultados da empresa por meio do aumento das receitas e da aquisição de usuários.
Além disso, a reorganização da força de trabalho significa que há haverá um impulso considerável para a criação nichos totalmente novos e impulsionando os já existentes, como educação on-line e plataformas globais de força de trabalho. Os investidores estarão mais propensos a começar a procurar equipes de startups que demonstrem uma mistura de desenvolvedores de nível médio e sênior.
Finalmente, ainda não podemos dizer qual será o impacto total do ChatGPT e da tecnologia relacionada na força de trabalho ou mercado de startups. Sem dúvida, criará novos empregos para os quais ainda não temos uma estrutura, mas também provavelmente aumentará os empregos existentes, conforme descrito em um estudo econômico recente da Casa Branca.