Os chatbots se tornaram uma forma popular de interagir com os clientes e fornecer suporte automatizado. Esses bots são treinados no processamento de linguagem natural e podem entender e responder às solicitações dos usuários.

ChatGPT é um modelo de linguagem AI treinado pela OpenAI para gerar respostas semelhantes às humanas para entradas de linguagem natural. É um dos chatbots mais populares do mercado, mas também existem várias outras alternativas disponíveis.

Neste artigo, veremos as 15 melhores alternativas do ChatGPT que você deve conhecer. Continue lendo!

1. OpenAI GPT-3

OpenAI O GPT-3 é um modelo de linguagem de última geração que pode executar várias tarefas, como conclusão de texto, tradução e resumo. Ele usa uma abordagem de aprendizado profundo para gerar respostas de linguagem natural e pode ser integrado em diferentes aplicativos.

Com sua capacidade de entender e produzir linguagem natural, o GPT-3 é visto como um grande avanço no campo da PNL e tem um potencial significativo para transformar a forma como interagimos com as máquinas.

Com mais de 175 bilhões de parâmetros, é um dos maiores modelos de linguagem disponíveis no mercado.

Prós

Recursos impressionantes de processamento de linguagem naturalPode ser usado para uma ampla gama de aplicativos, como chatbots, tradução e resumo de textoNão há necessidade de treinar o modelo, pois ele já foi pré-treinado em uma grande quantidade de dados.

Desvantagens

Caro para acessar a API, preços baseados no usoPode gerar conteúdo tendencioso ou prejudicialControle limitado sobre a saída gerada

2. Dialogflow

Dialogflow é uma plataforma de chatbot de propriedade do Google que fornece um conjunto robusto de ferramentas para criar e implantar agentes de IA de conversação. Ele usa processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para entender a entrada do usuário e gerar respostas apropriadas.

Ele pode ser usado para criar interfaces de conversação para uma variedade de aplicativos, incluindo suporte ao cliente, comércio eletrônico e assistentes virtuais e também pode ser integrado com várias plataformas de mensagens como Facebook Messenger, Slack e Telegram.

Prós

Pode ser usado para criar chatbots e interfaces de conversação Suporta compreensão e diálogo de linguagem natural gerenciamentoIntegrações com plataformas populares de mensagens

Contra

Personalização e flexibilidade limitadasCaro para bots de alto tráfegoDifícil de integrar com algumas plataformas

3. Assistente IBM Watson

IBM Watson é um conjunto de IA de nível empresarial serviços que incluem compreensão de linguagem, reconhecimento de fala e recursos de aprendizado de máquina. Ele fornece ferramentas para criar chatbots e assistentes virtuais, bem como outros aplicativos baseados em IA.

Com mais de 50 integrações pré-criadas, o IBM Watson Assistant é uma plataforma poderosa que pode ser usada para criar interfaces de conversação complexas.

Prós

Oferece recursos de compreensão de linguagem natural, reconhecimento de intenção e aprendizado de máquinaFacebook Messenger, Slack e recursos de integração TwilioDocumentação robusta para fácil configuração e implantação

Contras

Preços baseados no uso e no número de solicitações feitasComplexo e desafiador para configurar e usarControle limitado sobre a saída gerada

4. Amazon Lex

Amazon Lex é um serviço de processamento de linguagem natural que permite aos desenvolvedores criar chatbots e assistentes de voz. Ele usa algoritmos de aprendizado de máquina para entender a entrada do usuário e gerar respostas inteligentes.

Com integração perfeita com outros serviços da AWS, o Amazon Lex é uma excelente opção para criar interfaces de conversação para seus aplicativos.

Prós

Interface amigávelIntegra-se com o Amazon Web ServicesCompreensão de linguagem natural e gerenciamento de diálogo

Contras

Limitação de personalizaçãoCaro de usarDifícil de integrar com plataformas fora de Ecossistema da Amazon

5. Microsoft LUIS

Microsoft LUIS (Language Understanding Intelligent Service) é uma plataforma baseada em nuvem para criar modelos de processamento de linguagem natural para chatbots e assistentes virtuais. Ele permite que os desenvolvedores criem modelos de compreensão de linguagem usando técnicas de aprendizado de máquina e fornece modelos pré-construídos para casos de uso comuns, como suporte ao cliente e comércio eletrônico.

Com foco na precisão e facilidade de uso, o LUIS tem tornou-se uma escolha popular para empresas que buscam criar chatbots inteligentes que podem entender e responder às entradas do usuário de maneira natural e conversacional.

Prós

Entendimento de linguagem natural, intenção recursos de reconhecimento e aprendizado de máquinaIntegra-se com Facebook Messenger, Slack, Skype, etcFácil configuração e implantação

Desvantagens

Pode ser caro para empresas maioresRequer conhecimento técnico para configurarDifícil de ajustar o modelo para casos de uso específicos

6. TensorFlow

TensorFlow é uma plataforma de aprendizado de máquina de código aberto desenvolvida pelo Google para criar e implantar redes neurais profundas. Ele fornece uma ampla variedade de ferramentas e bibliotecas para treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina em vários domínios, incluindo visão computacional, processamento de linguagem natural e robótica.

O TensorFlow oferece uma interface amigável para projetar e implementar modelos de aprendizado profundo , bem como APIs para integração com linguagens de programação populares, como Python e C++.

Vantagens

Criar modelos personalizados de aprendizado de máquinaSuporta várias linguagens de programaçãoExcelente documentação

Contra

Requer conhecimento técnico para configurar e usarComputacionalmente caro para treinar modelos complexosSuporte limitado para processamento de linguagem natural pronto para uso, exigindo módulos e bibliotecas adicionais

7. Microsoft Bot Framework

Microsoft Bot Framework é uma plataforma de desenvolvimento para criar chatbots e assistentes virtuais que podem interagir com os usuários por meio de vários canais, como Skype, Slack e Facebook Messenger. Ele fornece aos desenvolvedores componentes e modelos pré-construídos para criar interfaces de conversação.

Ele fornece ferramentas para processamento e compreensão de linguagem natural, bem como integração com outros serviços da Microsoft.

Prós

Vasta gama de ferramentas para criar chatbots e interfaces de conversaçãoIntegração com Facebook Messenger, Skype e SlackInterface amigável para fácil configuração e implantação

Desvantagens

Caro para bots de alto tráfego Complexo e difícil de configurar

8. Wit.ai

Wit.ai é outra plataforma que permite aos desenvolvedores criar chatbots e assistentes virtuais. Ele usa aprendizado de máquina para analisar e entender as entradas do usuário e gerar respostas apropriadas. Ele pode ser integrado a várias plataformas de mensagens, como Facebook Messenger, Slack e Telegram.

Com uma interface amigável e documentação abrangente, o Wit.ai é uma excelente opção para criar interfaces de conversação.

Prós

Entendimento de NLP e reconhecimento de intençãoIntegrações com plataformas de mensagens popularesOpções de implantação flexíveis

Desvantagens

Personalização e flexibilidade limitadasCaro para alto tráfego bots

9. Rasa

Rasa é uma plataforma de chatbot de código aberto que fornece uma variedade de recursos para empresas e desenvolvedores que buscam criar soluções de IA de conversação poderosas e escaláveis. Ele fornece aos desenvolvedores uma plataforma flexível e personalizável para criar modelos de processamento de linguagem natural (NLP), treinar e testar sistemas de gerenciamento de diálogo e integrar-se com APIs e serviços de terceiros.

Com uma grande comunidade de desenvolvedores e Com uma documentação abrangente, o Rasa é uma excelente opção para criar interfaces de conversação.

Vantagens

Interface amigávelOferece opções de implantação flexíveis, incluindo opções locais e baseadas em nuvem. Compreensão de linguagem natural, gerenciamento de diálogo e reconhecimento de intenção

Cons

Pode ser difícil configurar e usarLimitação de flexibilidade de design do chatbotPreço baseado no uso

10. Pandorabots

O Pandorabots é uma plataforma para construir e implantar chatbots e agentes virtuais para uma variedade de setores, incluindo saúde, e-comércio e atendimento ao cliente. Ele oferece um conjunto de desenvolvimento de chatbot com inteligência artificial que inclui uma interface gráfica para projetar fluxos de conversação e um mecanismo de processamento de linguagem natural para entender as entradas do usuário.

O Pandorabots tem sido usado por empresas como Coca-Cola, Airbus, e a Toyota para criar experiências de conversação envolventes e personalizadas para seus clientes.

Vantagens

Recurso de gerenciamento de diálogoIntegra-se com muitas plataformas de mensagensDocumentação para fácil configuração e implantação

Contras

Personalização e flexibilidade limitadasCaro para bots de alto tráfegoControle limitado sobre a geração de saída

11. Alcatrões

Tars é uma plataforma de chatbot que permite às empresas criar interfaces de conversação personalizadas para seus aplicativos. Ele oferece uma interface amigável de arrastar e soltar para criar chatbots, bem como modelos pré-construídos para casos de uso comuns, como geração de leads e suporte ao cliente.

Com foco na simplicidade e facilidade de uso , Tars tornou-se uma escolha popular para pequenas e médias empresas que buscam automatizar o atendimento ao cliente e simplificar os processos de geração de leads.\

Vantagens

Fácil de usar interface para criar chatbotsOferece opções de implantação flexíveisCapacidade de compreensão de linguagem natural e gerenciamento de diálogo

Desvantagens

Preços baseados em solicitações de API feitasFlexibilidade de personalização limitada

12. Ada

Ada é uma plataforma de chatbot com tecnologia de IA que permite que as empresas criem e implementem chatbots para suporte e engajamento do cliente. Ele oferece uma interface de arrastar e soltar para projetar fluxos de conversação, bem como recursos de processamento de linguagem natural para entender as entradas do usuário.

A plataforma da Ada também inclui integrações com uma variedade de canais de mensagens, incluindo Facebook Messenger e WhatsApp , e oferece recursos como recomendações personalizadas e análise de sentimento.

Prós

Fácil de configurarBoa documentação

Contras

Personalização e flexibilidade limitadasPode ser caro

13. Rosto abraçado

Hugging Face é uma plataforma de código aberto para processamento de linguagem natural (NLP) que fornece modelos de linguagem pré-treinados, ferramentas, e bibliotecas para criar aplicativos de IA de conversação. Ele também oferece uma variedade de modelos pré-construídos para tarefas como análise de sentimentos, classificação de texto e tradução de idiomas.

A plataforma inclui uma variedade de ferramentas para ajustar modelos e criar interfaces de conversação, bem como integrações com populares plataformas de mensagens, como Facebook Messenger e Slack.

Prós

Modelos e ferramentas pré-treinados para processamento de linguagem naturalSuporta várias linguagens de programação Suporte ativo da comunidade para desenvolvedores

Contras

Alguns modelos pré-treinados podem ser computacionalmente caros para execuçãoPersonalização e flexibilidade limitadas

14. BotStar

BotStar é uma plataforma de chatbot que permite às empresas criar experiências de conversação personalizadas para atendimento e suporte ao cliente. Ele oferece uma interface visual de arrastar e soltar para projetar chatbots, bem como uma variedade de modelos pré-construídos para casos de uso comuns, como geração de leads e agendamento de compromissos.

O BotStar inclui integrações com plataformas de mensagens populares como o Facebook Messenger e WhatsApp e oferece recursos como processamento de linguagem natural e análise de sentimento para interações mais precisas e personalizadas.

Prós

Pode ser usado para criar interfaces de conversaçãoIntegrações com plataformas de mensagens populares

Contra

Pode ser caro para bots de alto tráfego Personalização e flexibilidade limitadas

15. Botpress

Botpress é uma plataforma de desenvolvimento de chatbot de código aberto que permite aos desenvolvedores criar, treinar e implantar chatbots usando uma interface visual. Ele fornece aos desenvolvedores um conjunto de ferramentas, incluindo uma interface gráfica e uma poderosa linguagem de script, para criar experiências de conversação altamente personalizadas e sofisticadas.

Também inclui recursos como processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e análise, que permite aos desenvolvedores criar bots inteligentes que podem entender a intenção do usuário e fornecer respostas personalizadas.

Prós

Oferece uma interface amigável e opções de implantação flexíveisSuporte para vários idiomasAberto código-fonte e suporte ativo da comunidade

Desvantagens

Pode ser difícil configurar e usar, especialmente para usuários menos técnicosPersonalização e flexibilidade limitadasControle limitado sobre a saída gerada

Conclusão

Existem várias alternativas ChatGPT disponíveis no mercado que podem ajudá-lo a construir interfaces de conversação para seus aplicativos ou mesmo se você estiver apenas procurando se envolver em algumas brincadeiras divertidas com essas ferramentas. De OpenAI GPT-3 a Botpress, cada uma dessas plataformas tem seus próprios recursos e capacidades exclusivos, tornando-as adequadas para diferentes casos de uso.

Com a crescente demanda por chatbots de IA, essas ferramentas continuarão a evoluir e melhorar, proporcionando experiências de usuário melhores e mais personalizadas com o tempo. Vale a pena explorar essas alternativas do ChatGPT para ver qual funciona melhor para suas necessidades.

By Henry Taylor

Eu trabalho como desenvolvedor back-end. Alguns de vocês devem ter me visto na conferência de desenvolvedores. Ultimamente tenho trabalhado em um projeto de código aberto.