Florian Hillen é o CEO e fundador da VideaHealth, uma plataforma com a missão de melhorar a saúde do paciente por meio do poder da IA. Ao alavancar algoritmos, análises e dados de saúde, o Videa está revelando saúde e valor econômico em toda a cadeia de valor odontológico, tornando a odontologia mais transparente para dentistas, seguradoras e pacientes.
Quando você estava no MIT, você conduziu uma extensa pesquisa sobre a interseção de IA, saúde e saúde bucal. Quais foram algumas das maiores conclusões desta pesquisa?
Estudei medicina na Alemanha, trabalhei com várias startups de saúde (incluindo a fundação de uma) e sempre soube que queria fazer algo impactante, então meu foco no MIT e na Harvard Research era ver onde a IA pode ter o maior impacto na saúde. Pesquisei IA em radiologia, dermatologia, oftalmologia e biologia. Inicialmente, pensei que a IA poderia ter o maior impacto na mamografia, então trabalhei com cinco empresas diferentes nessa área. No entanto, acabei me afastando da mamografia porque percebi que a IA tinha maior potencial na odontologia. A maior razão para isso é que a odontologia tem uma das taxas mais altas – se não a mais alta – de ocorrências perdidas de doenças. Os dentistas perdem quase 50% das cáries, em média. Isso pode ter grandes implicações, pois cáries perdidas, abscessos, lesões e doenças bucais podem evoluir para problemas maiores quando não tratados. Uma ferramenta que permite uma abordagem baseada em dados tem imenso potencial para ajudar dentistas e seus pacientes.
Minha pesquisa e trabalho no MIT levaram à fundação da VideaHealth, bem como dois mestrados em Engenharia Elétrica e Ciência da Computação e Tecnologia e Política.
Como surgiu essa pesquisa, então, fez a transição para o lançamento do VideaHealth?
O MIT reconheceu o potencial do meu projeto de pesquisa, que se chamava Delta V na época, e forneceu os primeiros $ 50.000 em financiamento no verão depois que eu graduado. Bem antes de a IA odontológica ser comercialmente viável, projetei a tecnologia encapsulada na Patente no. 11.553.874, que abrange a detecção de recursos de imagens odontológicas alimentada por aprendizado de máquina que ajuda os dentistas a detectar doenças em imagens e corresponder essas descobertas aos registros dos pacientes. É o conceito crítico que impulsiona as tecnologias de IA odontológicas de hoje.
Escrevi o primeiro algoritmo para o produto mínimo viável (MVP) em 19 de novembro de 2018 e, a partir daí, consegui arrecadar US$ 1,1 milhão em investimento anjo. Com isso, contratei minha primeira equipe de cinco pessoas, construí meu MVP para o primeiro pequeno produto e assegurei um interesse crescente de empresas de capital de risco (VC) e da comunidade odontológica. Em seguida, levantei $ 5,4 milhões da Zeta e da Pillar, dois VCs de Boston focados em saúde e inovação inicial. Isso me permitiu formar uma equipe maior, desenvolver ainda mais a plataforma, enviar e, por fim, obter autorização do FDA para nossos algoritmos médicos e integrar nossos primeiros clientes. Em seguida, levantamos US$ 21 milhões adicionais da Spark Capital. É incrível ver até onde já chegamos com nossa equipe voltada para a missão, clientes incríveis e parceiros visionários, incluindo Henry Schein One, a maior empresa mundial de software e serviços para a indústria odontológica.
Um grande O desafio inicial, comum na tecnologia médica, é a falta de feedback do usuário ao longo de todos os anos de desenvolvimento do produto. Para mitigar isso, incluímos consultórios odontológicos como programas piloto antes de enviar para aprovação do FDA e reunimos uma enorme quantidade de feedback do usuário para nos ajudar a otimizar a plataforma.
Por que a odontologia tem um dos taxas mais altas de erros de diagnóstico na área da saúde?
Isso pode ser amplamente atribuído aos dentistas com uma ampla gama de níveis de experiência e recursos de diagnóstico que podem ser influenciados por fatores externos, como qualidade do equipamento e sala iluminação – tanto que, em muitos casos, 10 dentistas diferentes fornecerão 10 diagnósticos diferentes.
A prevalência generalizada de problemas dentários é outro fator que contribui. Mais de 90% dos adultos americanos tiveram pelo menos uma cárie e 25% têm pelo menos uma atualmente. Momais de 3,5 bilhões de pessoas em todo o mundo sofrem de doenças bucais – 44% da população – e os dentistas não detectam mais de 40% deles.
A maioria dos problemas orais são assintomáticos, incluindo a maioria das doenças gengivais e lesões periodontais. Portanto, os dentistas que não estão tão bem equipados provavelmente negligenciarão problemas não relatados que os pacientes não conhecem, particularmente cáries incipientes, lesões e doenças. Por exemplo, um dentista pode se concentrar em um lado da boca de um paciente onde ele está com dor de dente, deixando de lado um problema mais significativo do outro lado da boca.
Embora seja inquestionável que os dentistas querem ser o mais eficazes possível, eles estão constantemente dividindo seu tempo. Os dentistas são altamente especializados, mas têm essencialmente quatro empregos: radiologista, médico de atenção primária, cirurgião e gerente de clínica. É muito para carregar e esse malabarismo constante pode dar lugar a casos de descuido.
Quais são alguns exemplos de como a IA melhora a precisão do diagnóstico?
Nossa plataforma baseada em IA melhora a precisão do diagnóstico, ajudando significativamente os dentistas em suas análises de radiografias e fornecendo análises preditivas e recomendações de diagnóstico/tratamento quase em tempo real, com base em um algoritmo que aproveita centenas de milhões de pontos de dados.
No Estudo clínico da FDA para nossa plataforma de detecção de cárie dentária, Videa Caries Assist, a plataforma permitiu que os dentistas reduzissem o número de cáries perdidas (cavidades) em 43% e reduzissem o número de detecções errôneas (falsos positivos) de lesões de cárie em 15%. Isso se alinha estreitamente com os resultados de nosso estudo com a Heartland Dental, no qual a plataforma ajudou os médicos a detectar 46% mais lesões de cárie e reduziu os erros em 10%.
EUA A Food and Drug Administration (FDA) emitiu recentemente a autorização 510(k) para o Videa Perio Assist, nossa ferramenta de medição de nível ósseo interproximal com tecnologia AI para avaliação de doenças periodontais. Com o Videa Perio Assist, dentistas e higienistas podem facilmente medir as alterações do nível ósseo interproximal ao longo do tempo para pacientes com 12 anos ou mais, resultando em recomendações de tratamento mais rápidas e precisas e melhores resultados para os pacientes.
Além de melhorar a precisão do diagnóstico, nossa IA A plataforma aprimora os cuidados preventivos, que são críticos na odontologia. O VideaHealth permite que os dentistas detectem cáries, abscessos e lesões na infância, para que pequenas restaurações possam ser feitas preventivamente, em vez de tratamentos mais invasivos posteriormente, como coroas e canais radiculares. Por exemplo, o Videa Caries Assist pode identificar lesões incipientes até cinco anos antes que um dentista o faça por conta própria e, em seguida, sugerir um ataque preventivo, como a remineralização para fortalecer o esmalte. Em casos de doenças existentes, nossa tecnologia permite que os dentistas rastreiem e monitorem a progressão da doença com comparação de imagens lado a lado e sobreposição de anotações de IA, aprimorando uma etapa vital no processo de diagnóstico e tratamento clínico.
Quais são algumas outras maneiras pelas quais a IA pode ser usada na odontologia?
A IA fornece aos dentistas uma análise e/ou validação objetiva, juntamente com um relatório confiável, detalhado e objetivo para referência ao se comunicar questões aos pacientes. Essas descobertas criam uma apresentação visual atraente que melhora a comunicação, a confiança e a responsabilidade, fortalecendo o relacionamento geral entre paciente e dentista. Melhorias na confiança e na compreensão estão diretamente relacionadas com mais pacientes aceitando as recomendações do plano de tratamento, o que ajuda a proporcionar melhores resultados para o paciente e aumenta a lucratividade da clínica odontológica.
Além de melhorar a precisão do diagnóstico e os cuidados preventivos, a IA pode ser usada para personalize coroas, pontes e implantes com muito mais rapidez e precisão do que os procedimentos tradicionais.
Em última análise, ao aproveitar algoritmos, análises e dados de saúde, a IA odontológica como a da VideaHealth não apenas melhora o atendimento e a experiência do paciente, mas também desbloqueia saúde e economia valor em toda a cadeia de valor odontológica-tornando a odontologia mais transparente para dentistas, seguradoras e pacientes.
Você poderia compartilhar alguns detalhes sobre os conjuntos de dados usados para treinar os algoritmos usados no VideaHealth?
Nossos algoritmos de IA utilizam o VideaFactory, o conjunto de dados mais diversificado do setor, que inclui mais de 100 milhões de pontos de dados das principais organizações de serviços odontológicos nizações (DSOs), hospitais, seguradoras, câmaras de compensação e universidades. Para contextualizar, os 100 milhões de pontos de dados representam aproximadamente 50 vezes mais raios-X do que um único dentista vê em toda a sua vida. A agregação intencional de dados de uma ampla variedade de outras fontes nos ajuda a garantir que nossos algoritmos permaneçam imparciais, precisos e representativos da diversidade da população. Em seguida, examinamos milhares de dentistas e selecionamos os 5% melhores para anotar os raios-X usados para treinar nossa IA. Esses dentistas especialistas rotulam imagens para identificar doenças e fornecer dados de alta qualidade ao sistema, permitindo que nossa IA aprenda com os melhores “professores”.
Nossos algoritmos são continuamente treinados por uma equipe de cientistas de dados para garantir a precisão e otimização contínua. Armado com essas informações, o VideaFactory produz modelos extremamente precisos que podem identificar e medir indicadores clínicos em radiografias dentárias com facilidade.
Quais são algumas das razões pelas quais a IA não foi mais amplamente adotada pela indústria odontológica?
A odontologia é um setor altamente especializado e, portanto, depende de pontos de dados exclusivos para fornecer um serviço eficaz aos pacientes. Mas é extremamente difícil construir um banco de dados suficiente devido à natureza fragmentada da maioria das práticas odontológicas. A grande maioria dos consultórios odontológicos é de propriedade e operação independentes, o que dificulta muito a coleta e a análise de dados, especialmente na escala necessária para tirar conclusões precisas. Apesar de ter melhorado um pouco nos últimos anos com o aumento de DSOs e maior consolidação no setor de seguros, ainda houve um progresso mínimo na captura de amplos conjuntos de dados odontológicos, que estão amplamente sujeitos a leis rígidas de privacidade e proteção de dados.
Por que você acredita que a revolução da IA será liderada pela odontologia?
Eu realmente acredito que a IA pode ter o maior impacto na odontologia. A indústria tem bilhões de pacientes em todo o mundo e mais de um bilhão de radiografias feitas por ano. Quando se trata de detectar uma das condições de saúde mais prevalentes no mundo, a cárie dentária (cavidades), nosso estudo da FDA demonstrou que nossa IA ajuda a reduzir o número de cáries perdidas pelos dentistas em mais de 40%*, que tem implicações tremendas.
O número de instâncias perdidas de doenças é ainda maior para certos casos de uso. Infecções das pontas das raízes, que requerem canal radicular como tratamento primário, são perdidas em 50% das vezes pelos dentistas. 50% são falsos negativos e 30% são falsos positivos. Isso é incompreensível. Há claramente um grande problema aqui e a IA pode resolvê-lo.
Os benefícios da IA também se estendem a todo o setor: os pacientes obtêm tratamento melhor mais rapidamente e obtêm maior valor de seus planos de tratamento, enquanto os dentistas simplificam suas operações e pagamentos, e as seguradoras reduzem a fraude e melhoram a eficiência do processamento de sinistros. É um ganha-ganha-ganha!
O capital privado também é extremamente forte na odontologia, e é por isso que acredito que a odontologia ultrapassará a saúde em termos de adoção de IA. Ele não depende de sistemas hospitalares complexos, mas sim de práticas odontológicas apoiadas por capital privado e software simplificado. E a IA pode ser implantada em centenas de escritórios ao mesmo tempo!
Quais são algumas das soluções oferecidas na VideaHealth?
Nosso pacote de IA inclui componentes que auxiliam no mapeamento, diagnóstico, planejamento do tratamento e gerenciamento da prática:
1. Videa Assist
Ajuda os dentistas a detectar mais doenças, mais rapidamente com análise objetiva.Inclui Videa Caries Assist – ferramenta de detecção de cárie AI aprovada pela FDA.Reduz falsos positivos em 15% e melhora a precisão diagnóstica de 100% dos médicos que usam a tecnologia, independentemente dos anos de experiência.*Melhora a comunicação com o paciente, construindo a confiança do paciente e aumentando as taxas de aceitação de casos.O Video Assist suporta o crescimento orgânico aumentando o valor do plano de tratamento em uma média de 26% em todas as práticas, escalando efetivamente os negócios com melhores eficiências e reembolsos mais rápidos
2. Videa Insights
Ajuda os DSOs a gerenciar e aumentar as práticas com insights acionáveis. Melhora a garantia de qualidade e o treinamento para a equipe clínica. Fornece dados para apoiar decisões de aquisição de práticas mais bem informadas
Existe mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre o VideaHealth?
Nossa missão é ajudar milhões de pacientes a receber atendimento odontológico mais preciso, eficaz e transparente-e estamos entusiasmados com o fato de ficar cada vez mais claro para eles o que já é conhecido nas comunidades médica e odontológica há muito tempo: a saúde bucal e médica estão intrinsecamente ligadas e o atendimento odontológico afeta diretamente a saúde do resto do corpo.
Enquanto isso, temos a honra de melhor equipar dentistas, que devem usar muitos chapéus – diagnosticador, cirurgião, médico de cuidados primários e especialista – com algo que é insustentável sem o uso de tecnologias avançadas como IA. Com o uso correto da IA, os dentistas podem gerenciar todas essas funções especializadas e obter ganhos de eficiência incríveis, ao mesmo tempo em que oferecem atendimento superior.
*De acordo com os resultados do estudo clínico da FDA sobre o Videa Caries Assist.
Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar VideaHealth.