Uma nova pesquisa com 100 diretores de dados (CDOs) e diretores de análise de dados (CDAOs) em empresas com mais de US$ 1 bilhão em receita mostra que 95% dizem que a liderança da empresa espera que os investimentos em aplicativos de IA e ML resultem em um aumento de receita.
O estudo para o Domino Data Lab, realizado por Wakefield Research, mostra que 67 por cento estão adotando uma política de dados mais ofensiva, buscando gerar novo valor comercial com análises, ML e aplicativos de IA.
No entanto, o estudo sugere que a ciência de dados não é suficientemente financiada para atender às expectativas da liderança-apenas 19% dizem que suas equipes de ciência de dados receberam recursos suficientes de IA e ML para atender às expectativas da liderança de aumento de receita.
“Os executivos de ciência de dados precisam de recursos adequados, capacitação e suporte para atingir as metas de receita e transformação”, diz Nick Elprin, cofundador e CEO do Domino Data Lab.”Os conselhos e todo o C-suite devem investir em CDOs e CDAOs e colocá-los no comando de pessoas, processos e tecnologias AI/ML, ou arriscar pressões competitivas existenciais.”
Muitos CDOs e CDAOs acreditam que jogam segundo violino para TI em uma variedade de questões de IA/ML, 64 por cento dizem que TI toma a maioria das decisões de plataforma de ciência de dados em sua empresa. Praticamente todos os CDOs e CDAOs (99%) concordam que é difícil convencer a TI a concentrar seu orçamento em iniciativas de ciência de dados, ML e IA, em vez de áreas tradicionais de TI, como segurança, governança e interoperabilidade.
O suporte centralizado é essencial para as iniciativas de ciência de dados, ML e IA da organização, de acordo com 99% dos entrevistados. Enquanto 98% dizem que a velocidade com que as empresas podem desenvolver, operacionalizar, monitorar e melhorar continuamente as soluções de IA e ML determinará quem sobreviverá e prosperará em meio a desafios econômicos persistentes.
Existem preocupações sobre o impacto negativo no curto prazo prazo, 43 por cento dizem que perderam oportunidades de negócios, enquanto 41 por cento admitem que tomaram decisões ruins com base em dados ou análises ruins. Além disso, apesar da alta consciência dos riscos, 46 por cento dos executivos de dados dizem que não têm as ferramentas de governança necessárias para evitar que seus cientistas de dados criem riscos para a organização.
“Ser orientado por modelo é essencial para sucesso, mas os CDOs e CDAOs muitas vezes carecem de autoridade para liderar a TI e outras partes interessadas em direção a esses objetivos”, disse Kjell Carlsson, chefe de estratégia e evangelismo de ciência de dados da Domino’s.”Este estudo demonstra claramente que eles querem e precisam tomar as rédeas e atacar, e a crescente onda de regulamentações de dados e necessidades de governança os torna perfeitos para o trabalho.”
O relatório completo é disponível no site do Domino.
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