Em um ambiente de negócios cada vez mais lotado, as empresas precisam permanecer na vanguarda da inovação para progredir. E a melhor maneira de as empresas fazerem isso é olhando para dentro-especificamente para seus próprios dados preexistentes. Os dados são o ativo mais valioso de todas as empresas, contendo informações que podem revelar o potencial não descoberto. Esteja você desenvolvendo a detecção de fraudes ou trabalhando para obter uma vantagem competitiva com novas oportunidades de mercado, os mecanismos de treinamento de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) que impulsionam esse tipo de inovação são tão eficazes quanto os dados que recebem.
Onde surgem desafios neste processo é com o gerenciamento de fluxos de dados. No passado, os dados eram mantidos principalmente em sistemas locais altamente seguros. Mas, desde então, mais empresas estão migrando operações para sistemas em nuvem, com muitas optando por uma abordagem híbrida. A empresa de pesquisa Forrester informou que mais de 94% dos tomadores de decisão corporativos dos EUA estão usando pelo menos um tipo de implantação de nuvem, sendo a maioria híbrida ou multinuvem. Ao modernizar os sistemas de mainframe e implementar as ferramentas certas de inteligência de dados, os líderes empresariais podem aproveitar todos os dados da empresa sem expô-los a ameaças indevidas ao longo do caminho.
Desbloqueando dados sem adicionar riscos
Híbrido A nuvem tornou-se a favorita entre as empresas em todos os lugares, combinando os benefícios do mainframe e da tecnologia de nuvem para maior resiliência, segurança e agilidade. Mas, à medida que as empresas procuram aproveitar os dados nesses ambientes variados, surgem novos desafios. À medida que essas empresas pegam seus dados e começam a migrá-los para novos ambientes baseados em nuvem, a questão de como gerenciá-los de forma holística não vem com uma resposta fácil. Mas talvez o melhor lugar para começar seja a modernização da infraestrutura de dados.
Proteger os dados ao longo de sua jornada para a nuvem requer visibilidade completa. Os sistemas legados geralmente criam silos de dados, tornando difícil ver exatamente o que está acontecendo em um determinado canto do negócio. Ao se modernizar, as empresas devem priorizar soluções que permitam derrubar esses silos e fornecer aos tomadores de decisão uma imagem de seus dados em toda a empresa. Com o volume de dados envolvido, soluções de software que tragam agilidade e flexibilidade ao gerenciamento de dados também são imprescindíveis. As migrações híbridas facilitam a modernização das empresas à medida que avançam, mas percorrer esse caminho com sucesso requer soluções que possam acompanhar essa jornada.
O requisito, à medida que a modernização e as estratégias de nuvem híbrida são buscadas, é manter forte visibilidade e controles sobre os dados enquanto eles se movem e mudam. Compreender sua proveniência, garantir sua redação e relatar consistentemente o sucesso dos esforços de conformidade e governança são funções essenciais que agora também devem se estender à nuvem. Com práticas de dados estabelecidas e eficazes, as organizações podem interagir mais livremente com seus dados valiosos e críticos sem incorrer em riscos.
Modernizando o gerenciamento de dados
Falha na modernização dos dados os processos de gerenciamento deixam as empresas sem as ferramentas para capitalizar totalmente seus próprios dados. Incorporar fluxos de trabalho de conteúdo, redação, governança e gerenciamento de metadados em processos de gerenciamento de dados se tornará cada vez mais crucial e fornecerá o suporte necessário para os profissionais de dados que mantêm os dados fluindo. Ao remover o elemento humano de alguns aspectos do gerenciamento de dados, a ferramenta ajuda a reduzir erros e falhas que podem se materializar com volumes tão altos de informações.
Quando se trata de gerenciamento de conteúdo, reduzir o desperdício é essencial. Uma pesquisa de 2022 com líderes empresariais descobriu que 34 por cento dos entrevistados identificou dados redundantes e desnecessários como seu maior desafio de gerenciamento de conteúdo. Com uma abordagem centralizada, os profissionais de dados obtêm acesso às ferramentas de que precisam para separar e classificar os dados. Como resultado, torna-se mais fácil para as equipes de TI identificar e eliminar dados redundantes, obsoletos ou não utilizados, reduzindo custos e tornando os dados de maior qualidade mais detectáveis. Aproveitando as ferramentas de inteligência de dados, as equipes podem centralizar seu gerenciamento de dados para melhorar os fluxos de trabalho e a tomada de decisões geral.
Aproveitamento de dados para melhores resultados de negócios
As empresas precisam inovar para sobreviver. Mas essa inovação é tão boa quanto os dados por trás dela. Para qualquer empresa ficar à frente do mercado, o sucesso depende de seus dados. Colocar esses dados em mecanismos de IA e ML na nuvem tem o potencial de gerar insights inovadores. Mas essa tarefa não é tão fácil quanto parece. Os sistemas locais mantêm os dados totalmente protegidos e a abertura de novas portas pode apresentar riscos.
Para aproveitar ao máximo os dados da empresa, essas empresas precisam examinar de perto o estado de sua infraestrutura e processos de gerenciamento de dados. Com gerenciamento de dados modernizado, tecnologia de inteligência de dados e automação de conteúdo, as empresas podem aproveitar todo o potencial de seus dados enquanto reduzem os riscos de segurança e integridade de um sistema de nuvem híbrida.
Crédito da foto: phloxii/Shutterstock
Chris Wey é presidente de modernização de dados da Rocket Software.